Список рекомендуемой литературы

Основная

1. Гуц А.К., Фролова Ю.В. Математические методы в социологии. М., 2007.

2. Петров В.М. Количественные методы в искусствознании. Учебное пособие для высшей школы – М., 2004.

3. Зарубин В.Г., Макаридина В.А. Математические методы в политологии и социологии. С-Пб., 1993.

4. Информатика для гуманитариев. Вводный курс /Под ред. Л.И.Бородкина, И.М.Гарсковой/ М., 1997.

5. Информационные технологии для историков. Учебное пособие к практикуму по курсу «Информатика и математика»/ Отв. ред. Л.И.Бородкин/ М. 2006.

6. Историческая информатика /Под ред. Л.И.Бородкина, И.М.Гарсковой/ М., 1996.

7. Компьютеризованный статистический анализ для историков / Под ред. Л.И.Бородкина, И.М.Гарсковой/ М., 1999.

8. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. М., 2004.

9. Общая теория статистики: Учебник. / Под ред. М.Р. Ефимовой, Е.В. Петровой, В.Н. Румянцева. –М., 2002.

10. Сморгунов Л.В. Современная сравнительная политология. Учебник –М., 2002.

Дополнительная

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.В. Прикладная статистика в задачах и упражнениях. М., 2001.

2. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. http://www.ieie.nsc.ru/meta-nsk/docs/Rostovtsev/book_datan/ Content.htm

3. Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в исторических исследованиях. М., 1986.

4. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. С-Пб. 2001.

5. Гуц А.К., Коробицын В.В., Лаптев А.А., Паутова Л.А., Фролова Ю.В. Математическое моделирование социальных систем. Омск, 2000.

6. Источник. Метод. Компьютер. / Под ред. В.В. Владимирова/ Барнаул, 1996.

7. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS – М., 2004.

8. Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. –М., 2003.

9. Компьютер и историческая демография. / Под ред. В.В. Владимирова/ Барнаул, 2000.

10. Компьютер и экономическая история. / Под ред. Л.И. Бородкина и В.В. Владимирова. Барнаул, 1997.

11. Круг идей: историческая информатика в информационном обществе. М., 2002.

12. Круг идей: электронные ресурсы исторической информатики. М., 2003.

13. Математическое моделирование исторических процессов. / Под ред. Л.И. Бородкина. М., 1996.

14. Нельсон С.Л. Анализ данных в Microsoft Office Excel для «чайников» - М., 2003.

15. Ньюман Л. Неопросные методы исследований. //Социс, 1998, №6.

16. Хакен Г. Информация и самоорганизация. М., 2006.

17. Чураков А.Н. Компъютерный контент-анализ. М., 1996.

18. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование, анализ. М., 2007.

19. Математические модели социальных процессов http://www.hist.msu.ru/Departments/Inf/Stud/models.doc

Вопросы для подготовки к зачету

1. Количественные методы и информационные технологии в гуманитарных исследованиях: предмет, история становления и основные тенденции развития научного направления.

2. Возможности и ограничения использования математических методов в гуманитарных науках

3. Электронный текст: создание, хранение, методы обработки.

4. Возможности электронных таблиц.

5. Специализированное программное обеспечение. Прикладные статистические пакеты.

6. Технология баз данных. Основные определения.

7. Возможности математического моделирования социально-экономических, социально-политических и социокультурных процессов.

8. Основные статистические показатели и их назначение.

9. Основные показатели дескриптивной статистики.

10. Понятия выборки и генеральной совокупности. Выборочный метод.

11. Проблема ошибки выборки.

12. Корреляционный анализ в гуманитарных исследованиях.

13. Регрессионный анализ в гуманитарных исследованиях.

14. Многомерный статистический анализ. Факторный анализ.

15. Многомерный статистический анализ. Кластер – анализ.

16. 16 Анализ динамических рядов.

17. Анализ взаимосвязи качественных признаков.

18. Возможности использования ранговой корреляции.

19. Булева алгебра как качественная методология сравнения.

20. Контент-анализ в гуманитарных исследованиях