1. Метод множественных сравнений

2. Корреляционный анализ

3. Регрессионный анализ

4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №6

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,3 (не отличается от 0 на уровне значимости p=0,09).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №7

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах отличался от нормального (p<0,01). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.

Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.25,

для П1 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.09,

для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.17.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

2. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

3. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

4. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.

Тест №8

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона R= 1,3 (не отличается от 0 на уровне значимости p=0,001).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

3. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №9

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено, что значение коэффициента корреляции Пирсона отличается от 0 (p=0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо использовать непараметрические критерии

2. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B связи не выявлено

4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №10

Методы регрессионного анализ используются

1. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

2. Для выявления связи между признаками – в ключах прав

3. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

4. Для сравнения дисперсий в трех и более группах