
- •Оглавление
- •Глава 1. Оценивание контролируемых параметров по экспериментальным данным 12
- •Глава 2. Критерий качества задачи оценивания параметра 31
- •Глава 3. Выбор алгоритма обработки экспериментальных данных в автоматизированных системах управления и анализ их свойств 63
- •Глава 4. Формирование модели измерения задачи оценивания по экспериментальным данным 109
- •Глава 5. Формирование модели измерения в задаче оценивания параметра по экспериментальным данным на начальном этапе разработки нового электрооборудования 150
- •Глава 6. Создание устройств формирования модели измерения 176
- •Введение
- •Глава 1. Оценивание контролируемых параметров по экспериментальным данным
- •1.1. Общий анализ этапов структурирования эмпирической информации
- •1.2. Концептуальная модель процесса оценивания контролируемых параметров
- •1.3. Совершенствование алгоритмов обработки экспериментальных данных
- •1.4. Современная концепция оценивания измеряемого параметра
- •1.5. Классификация результатов измерения по характеру оценивания погрешности
- •1.6. Концептуальная модель задачи алгоритмизации оценивания результатов измерения
- •1.7. Ретроспективный анализ этапов развития теории оценивания
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Критерий качества задачи оценивания параметра
- •2.1. Определение качества задачи оценивания измеряемого параметра
- •2.2. Формирование критерия качества гомоморфной математической модели измерения
- •2.3. Информационная мера степени изоморфности модели
- •2.4. Расчет информационной меры изоморфности
- •2.5. Оценка информационного объема и риска модели измерения
- •2.6. Асимптотическое оценивание пропускной способности математической модели измерения
- •2.7. Асимптотический метод выделения признаков модели измерения
- •Типовые задачи и примеры их решения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Выбор алгоритма обработки экспериментальных данных в автоматизированных системах управления и анализ их свойств
- •3.1. Особенности формирования алгоритмов оценивания в автоматизированных системах управления
- •3.2. Общий анализ алгоритмов оценивания по критерию минимума риска
- •3.3. Общий алгоритм оценки измеряемого параметра
- •3.4. Оптимальный одношаговый алгоритм
- •3.5. Модификации алгоритма обработки экспериментальных данных
- •3.6. Моделирование алгоритма обработки экспериментальных данных
- •3.7. Исследование сходимости алгоритма
- •3.8. Определение весовых коэффициентов алгоритма
- •3.9. Определение начальных условий алгоритма Язвинского при оценке результатов измерения
- •Типовые задачи и примеры их решения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Формирование модели измерения задачи оценивания по экспериментальным данным
- •4.1. Анализ задачи формирования модели измерения
- •4.2. Принципы построения модели измерения параметра контролируемого объекта
- •4.3. Этапы решения задачи формирования модели измерения
- •4.4. Общая постановка задачи формирования модели измерения
- •4.5. Выбор критерия близости
- •4.6. Способы преобразования переменных модели измерения
- •4.7. Общий анализ формирования модели контролируемого объекта
- •4.8. Решение задачи формирования модели контролируемого объекта
- •4.9. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков
- •4.10. Взаимосвязь размерности алфавита классов и качества и эффективности модели измерения
- •4.11. Взаимосвязь размерности вектора признаков и вероятности правильности формирования модели измерения
- •4.12. Формализация задачи оптимального взаимосвязанного выбора алфавита классов и словаря признаков
- •4.13. Формирование оптимального алфавита классов и словаря признаков в условиях ограничений
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5. Формирование модели измерения в задаче оценивания параметра по экспериментальным данным на начальном этапе разработки нового электрооборудования
- •5.1. Исследование условий формирования модели измерения задачи оценивания измеряемого параметра
- •5.2. Геометрический способ формирования модели измерения
- •5.3. Лингвистический алгоритм формирования модели измерения на начальных этапах оценивания
- •5.4. Обоснование выбора критерия расхождения для формирования модели измерения по экспериментальным данным
- •5.5. Метод формирования модели измерения
- •5.7. Синтез метода и алгоритма формирования стратегии постановки начальных экспериментов
- •Типовые задачи и примеры их решения
- •6. Найденный квант исключается из множества г, т.Е.
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6. Создание устройств формирования модели измерения
- •6.1. Состав устройства формирования модели измерения
- •6.2. Общий анализ устройств формирования моделей измерения
- •6.3. Общий анализ моделирования устройств формирования модели измерения
- •6.4. Структура устройства формирования модели измерения
- •6.5. Моделирование контролируемого объекта
- •6.6. Моделирование средств измерения параметров контролируемого объекта
- •6.7. Моделирование каналов измерения
- •Типовые задачи и примеры их решения
- •6.8. Модель алгоритма формирования модели измерения
- •6.9. Модуль оценки качества и эффективности устройства формирования
- •6.10. Модуль управления моделью устройства формирования
- •6.11. Использование принципов опытно-теоретического метода при моделировании устройства формирования
- •6.12. Моделирование в задачах создания и оптимизации устройства формирования
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Системы реального времени Синтез алгоритмов оценивания технологического параметра
- •346428, Г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132
Глава 1. Оценивание контролируемых параметров по экспериментальным данным
1.1. Общий анализ этапов структурирования эмпирической информации
Общее понимание системной природы объектов исследования, т.е. того факта, что всякий объект изучения в действительности является системой, определяет широкое использование системного анализа при формировании методологии получения новых знаний. С другой стороны, требование формирования новых знаний на базе экспериментальных данных с наименьшими операциональными искажениями определяет необходимость относиться ко всем естественнонаучным исследованиям как к сложным системам. Эти аспекты современной концепции естествознания [116] определяют необходимость формирования внутренне единого подхода к формированию научных знаний, который характеризуется рассмотрением различных исследуемых объектов под одним и тем же углом зрения и на основе одинаковых методологических требований, т.е. процесс формирования нового научного знания на базе экспериментальной информации предполагает создание абстрактной естественно – научной методологии. Для формулировки концептуальной модели данной методологии проведем анализ этапов структурирования обрабатываемой эмпирической информации. При этом следует отметить [116], что в рамках структуризации исходная эмпирическая информация последовательно проходит этапы, включающие эмпирическую и теоретические стадии: нефундаментальную, умозрительную и фундаментальную.
Под эмпирическими понимают знания, которые возникают на эмпирической стадии рассматриваемого абстрактного исследования в результате наблюдения или эксперимента. Теоретический анализ нового эмпирического знания происходит на стадии нефундаментального теоретического исследования. Новые принципы и фундаментальные понятия образуются на стадии умозрительного исследования. Для перехода от эмпирических знаний к созданию новой фундаментальной теории нужен этап создания совокупности новых теоретических понятий и принципов. На стадии умозрительного исследования таковым служит мысленный эксперимент с некоторыми идеализированными объектами (иконическими моделями [60]), которые в специфической форме отображают или воспроизводят объект исследования по правилам изоморфизма, т.е. взаимно однозначного соответствия, и используется для получения информации об изучаемом объекте.
За умозрительной следует стадия фундаментального теоретического исследования, которая начинается с процедуры выбора из множества теоретических принципов такого, который позволил бы выбрать математическую структуру (знаковую модель [60]), выражающую фундаментальный теоретический закон). Как в случае построения иконической модели, так и в случае непосредственного “нахождения” знаковой модели необходимо осуществить переходы: в первом случае от иконической модели к знаковым и во втором – от знаковой модели к иконической. В обоих случаях переход осуществляется посредством творческой интуиции (эйдетическая и концептуальная интуиции [60]).
После того как осуществлен выбор теоретического принципа и найден новый фундаментальный закон, на стадии фундаментального теоретического исследования происходит процесс дедуктивного развертывания фундаментального теоретического закона, которое сводится к интерпретации полученных результатов, являющийся в самом общем виде “реализацией абстрактных систем на определенных объектах” [65]. Различают семантическую для определения смысла основных терминов теории и эмпирическую интерпретации, т.е. установление эмпирического значения теоретических терминов.
На рассмотренных этапах преобразования экспериментальной информации осуществляется структурирование эмпирической информации от низшей формы ее представления к высшей. При этом анализ процесса развития научного знания сводится к выявлению:
– характерных особенностей различных стадий заданного научного исследования и связей, существующих между ними;
– источников, побуждающих к осуществлению перехода от одних стадий научного исследования к другим;
– типов научных знаний, которые возникают на каждой из стадий развития научного исследования;
– способов трансформации одних типов новых знаний в другие.
При системном представлении объекта исследования осуществляется его расчленение на простейшие взаимосвязанные и взаимодействующие части или элементы и затем свойства объекта объясняются, исходя из свойств, составляющих его элементов, или, наоборот, свойства элементов объясняются из свойств самого объекта. При этом для объекта характерны “системные эффекты” (синергетические эффекты) или эмерджентность [45], т.е. наличие у целостной системы сверхаддитивных свойств, отсутствующих у ее элементов, взятых в отдельности. Объект является системой, если его можно представить в виде упорядоченного множества взаимосвязанных элементов, обладающих структурой1 и удовлетворяющих принципу целостности2 [17].
Проведенный анализ этапов структурирования эмпирической информации определяет этапы методологии ее обработки. Одним из возможных вариантов системного подхода при формировании этой методологии является операциональный подход, использующий для описания процесса синтеза знаний элементарную операциональную модель вида “субъект – прибор – объект”. Для операционального подхода характерны [9, 33, 35, 37, 69]:
– учет в исследовании уникальности операциональной ситуации;
– определение понятий через набор измерительных операций;
– учет возмущающего воздействия измерительного прибора на объект;
– учет появления в научной теории ошибок, связанных с измерительными процессами;
– операциональный анализ результатов измерения и методов их обработки, т.е. выяснение того, каким образом и при каких условиях получены экспериментальные результаты и на основании каких моделей и каким методом они обрабатываются;
– осознание места индивида в структуре измерительного процесса и, в частности, осознание самим индивидом используемых им измерительных операций, приборов, систем отсчета, способов кодирования знания в той или иной системе знаков и т.д..