26. Финансовое прогнозирование на предприятии.

Финансовое прогнозирование является важным инструментом для проведения и мониторинга экономической политики. Достаточно точная оценка экономического роста, инфляции, безработицы, доходов бюджета и других макроэкономических показателей в будущие периоды позволяет своевременно принимать те или иные меры, осуществлять более эффективное регулирование экономики. Построение относительно точных прогнозов может быть периодическим или случайным, при этом прогресс в прогнозировании предполагает наличие некоторых не меняющихся зависимостей, которые можно надлежащим образом идентифицировать и использовать.

Финансовые прогнозы обычно охватывают короткие периоды времени. Длинные последовательности точных прогнозов можно встретить чрезвычайно редко. Более того, мало кто из прогнозистов оставляет свои модели и методы неизменными в течение долгого периода времени, поскольку они ищут улучшения и пытаются адаптировать прогнозы к новым тенденциям в экономике. Поэтому данные о предшествующих результатах конкретного прогнозиста часто являются весьма ненадежной базой для выводов о том, как он будет действовать в будущем.

Сравнение многопериодных прогнозов с точки зрения статистических выводов осложняется коррелированностью таких прогнозов, а значит и их ошибок, по крайней мере, в двух отношениях:

а) внутри каждой последовательности прогнозов с заданным базовым периодом,;

б) между следующими друг за другом последовательностями многопериодных прогнозов, которые частично относятся к одному и тому же периоду прогнозирования.

Каждый многопериодный прогноз зависит от предыдущих прогнозов, являясь до некоторой степени их ревизией. Получающаяся в итоге сложная корреляционная структура препятствует сравнительному оцениванию качества прогнозов, затрудняя интерпретацию полученных мер точности прогнозов (среднее, смещение и т.п.).

Успешность прогнозирования в весьма высокой степени зависит от стабильности общей экономической ситуации.

Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:

1) масштаб прогнозирования;

2) время упреждения или временной горизонт прогноза;

3) характер объекта;

4) функциональный признак;

5) степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;

6) характер развития объектов прогнозирования во времени;

7) степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.

Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования. Наиболее распространенные методы - экстраполяция и нормативные расчеты.

При экстраполяции прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. Метод эффективен для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.

Корреляция - связь между случайными величинами (явлениями, процессами).

Регрессия - функция, отражающая связь между зависимыми и независимыми переменными (y = f (x1, x2, .., xn)). Регрессионный анализ ваявляет характер зависимости и оценивает влияние независимых факторов на результативный показатель y.

Факторный анализ устанавливает полный набор факторов, влияющих на результативный показатель,

Нормативный метод прогнозирования применяется обычно для целевых прогнозов, при этом определяются пути и сроки достижения возможных состояний объекта. К этому методу относятся: интерполяция, экспертные оценки, аналогия, математическое моделирование и др..

Интерполяция - это способ вычисления показателей, недостающих в динамическом ряду, на основе установленной взаимосвязи. Принимая фактическое значение показателя и значение норматива за крайние члены динамического ряда, определяют значения внутри этого ряда.

Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах, в случаях, когда трудно количественно оценить прогнозный фон.

Метод аналогии предполагает перенос знаний об одном предмете на другой с определенной долей вероятности.

Математическое моделирование - описание экономического явления посредством математических формул, уравнений, неравенств, при этом прогнозный фон должен достаточно точно отражаться.