Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка мат. статистика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.72 Mб
Скачать

Решение.

1. Для определения тесноты связи вычислим коэффициент корреляции, для чего составим расчетную таблицу:

1

2

3

4

5

6

1

84

6,0

7056

36,00

504,0

2

87

5,7

7569

32,49

495,9

3

90

6,1

8100

37,21

549,0

4

99

7,3

9801

53,29

722,7

5

105

8,0

11025

64,00

840,0

6

110

9,5

12100

90,25

1045,0

7

115

9,0

13225

81,00

1035,0

8

125

11,0

15625

121,00

1375,0

9

132

10,2

17424

104,04

1346,4

10

140

12,6

19600

158,76

1764,0

11

143

12,7

20449

161,29

1816,1

12

150

13,0

22500

169,00

1950,0

13

160

14,5

25600

210,25

2320,0

14

165

15,0

27225

225,00

2475,0

15

175

16,1

30625

259,21

2817,5

16

190

17,4

36100

302,76

3306,0

17

200

17,5

40000

306,25

3500,0

18

205

18,0

42025

324,00

3690,0

19

220

19,7

48400

388,09

4334,0

20

240

22,0

57600

484,00

5280,0

2935

251,3

472049

3607,89

41165,6

Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

.

а) Найдем средние значения:

(сумма значений второго столбца, деленная на число строк:

;

(сумма значений третьего столбца, деленная на число строк):

;

(среднее значение шестого столбца):

.

б) Найдем средние квадратические отклонения и :

где рассчитывается как среднее значение четвертого столбца.

Аналогично ,

где - среднее значение пятого столбца.

в) Подставляя найденные значения в формулу коэффициента корреляции, получим:

.

2. Найдем уравнение линейной регрессии.

а) Для определения параметров и линии регрессии составим систему нормальных уравнений:

б) Подставляя найденные в предыдущем пункте задачи средние значения , , , , получим:

в). Решая эту систему, найдем ; -2,11. Тогда уравнение регрессии имеет вид:

.

3. Таким образом, можно сделать вывод, что связь между мощностью двигателя и расходом бензина прямая и очень тесная, так как полученный коэффициент корреляции положительный и очень близок к единице. Это говорит о том, что чем больше мощность двигателя ( ), тем больше расход бензина ( ).

Выясним, какая часть вариации обусловлена вариацией , для этого вычислим коэффициент детерминации:

.

То есть вариация расхода бензина ( ) на 98% обусловлена вариацией мощности двигателя ( ).

Положительный коэффициент регрессии подтверждает то, что связь между мощностью двигателя и расходом топлива прямая. Вычислим коэффициент эластичности:

.

Полученный коэффициент свидетельствует о том, что при увеличении мощности двигателя на 1%, расход бензина в среднем увеличится на 1,17 %.