
- •Жорданова нормальная форма матрицы линейного оператора
- •§ 1. Постановка задачи
- •Квазидиагональная матрица
- •§ 2. Построение канонического базиса для случая нильпотентного линейного оператора.
- •Пример. Пусть
- •Решение. Так как
- •§ 3. Существование канонического базиса относительно произвольного линейного оператора.
- •§ 4. Минимальный полином. Теорема Гамильтона-Кэли.
- •Найдем сейчас минимальный полином клетки Жордана
- •Доказательство. Пусть
- •Ответ на поставленную в § I задачу дает теперь следующая
- •Пример I. Найти жорданову нормальную форму матрицы
- •§ 5. Обобщенная жорданова нормальная форма.
- •Лемма 2. Жорданова матрица
- •§ 6. Нормальная форма Фробениуса.
- •Итак, доказана
- •Литература
§ 3. Существование канонического базиса относительно произвольного линейного оператора.
Пусть
— линейный оператор
-мерного
линейного пространства
над полем
,
а
— полином над этим полем. Если
,
то
— называется аннулирующим
линейный оператор
полиномом.
Покажем, что существует
аннулирующий оператор
ненулевой полином.
Так как пространство всех линейных
операторов пространства
имеет
размерность
,
то система
линейна зависима. Поэтому для некоторых
элементов
поля
,
не все из которых равны нулю
.
Тогда
полином
является ненулевым аннулирующим оператор
полиномом.
Например, характеристический полином линейного оператора, как будет показано ниже, является аннулирующим этот оператор полиномом (т. Гамильтона-Кэли).
Теорема
3. Пусть
аннулирующий
полином
разлагается
в произведение
попарно
взаимно простых множителей
.
Тогда
.
Доказательство
проведем для случая
.
В общем случае теорема доказывается
аналогично.
В
силу взаимной простоты полиномов
и
существуют в
такие полиномы
и
,
что
.
Тогда
(1)
Далее,
для любого
в силу (1) имеет место равенство
.
Покажем, что
,
.
В самом деле,
Аналогично
.
Тем самым доказано равенство
.
Если
теперь
,
то
,
и, следовательно,
.
Теорема доказана.
Замечание.
Легко убедиться, что подпространства
инвариантны относительно
и ограничение
на
является нулевым оператором.
Пусть
теперь аннулирующий
полином
имеет вид
(2)
где
при
.
Тогда по предыдущей теореме
.
Как
отмечено выше, подпространства
инвариантны относительно
и ограничение
на
является нулевым оператором, т.е.
ограничение
на
— нильпотентно
.
В каждом ненулевом пространстве
согласно теореме I можно выбрать
канонический базис относительно
ограничения
на
,
в котором матрица этого ограничения
имеет вид
В
этом же базисе матрица ограничения
на
будет равна
.
Матрица линейного оператора
в базисе, который получается объединением
всех канонических базисов, построенных
в ненулевых подпространствах
,
приобретает вид
.
Тем самым теорема доказана.
Теорема 4. Относительно любого линейного оператора пространства , аннулирующий полином которого имеет вид (2) (в частности, для любого линейного оператора конечномерного комплексного пространства) существует канонический базис.
§ 4. Минимальный полином. Теорема Гамильтона-Кэли.
Пусть линейный оператор пространства . Полином наименьшей степени среди аннулирующих полиномов., старший коэффициент которого равен I, называется минимальным полиномом линейного оператора .
Пусть
— минимальный полином
.
Покажем, что полином
аннулирует
тогда и только
тогда, когда он делится на
.
Представим в виде
,
где
— остаток от деления
на
.
Тогда
(I)
Так
как
,
то из равенства (I) следует
.
Поэтому
.
Необходимость доказана.
Достаточность очевидна.
Отсюда следует, что минимальный полином линейного оператора определен однозначно.
В
самом деле, если
и
- минимальные полиномы линейного
оператора, то в силу только что доказанного
свойства они делят друг друга и, значит,
совпадают.
Приведем определение минимального полинома матрицы.
Пусть
-
квадратная матрица над полем
.
.
Если
,
то
называется полиномом, аннулирующим
матрицу
.
Равенства
и
равносильны, если
—
линейный оператор с матрицей
в некотором базисе. Поэтому существуют
ненулевые полиномы, аннулирующие матрицу
.
Выберем среди них полином наименьшей
степени со старшим коэффициентом I.
Такой полином называется минимальным
полиномом матрицы
.
Так как множество полиномов, аннулирующих
матрицу
,
совпадает с множеством полиномов,
аннулирующих
,
то минимальный
полином линейного оператора совпадает
с минимальным полиномом его матрицы.
Следовательно, минимальный
полином матрицы обладает теми же
свойствами, что и минимальный полином
линейного оператора, а также минимальные
полиномы подобных матриц равны.