- •В.И.Фиhаев модели cиcтем принятия решений
- •Cодеpжаhие
- •Введение
- •1. Основные положения теории множеств
- •1.1. Множества
- •1.2. Подмножества
- •1.3. Операции над множествами
- •1.4. Тождества алгебры множеств
- •1.5. Прямое произведение и проекция множеств
- •1.6. Соответствия
- •1.7. Отображения
- •1.8. Отображение как функция
- •1.9. Отношения
- •2. Нечеткие множества
- •2.1. Определение нечеткого множества
- •2.2. Функции принадлежности
- •2.3. Нечеткие предикаты и кванторы
- •2.4. Нечеткие высказывания
- •2.5. Нечеткие логические формулы
- •2.6. Операции над нечеткими множествами
- •2.7. Hечеткие соответствия
- •2.8. Нечеткие отношения
- •2.9. Нечеткие и лингвистические переменные
- •3. Нечеткая логика
- •3.1. Нечеткая операция «и»
- •3.2. Нечеткая операция «или»
- •3.3 Нечеткая операция «не»
- •3.4. Алгебра нечетких выводов
- •Ri: если препятствие впереди, то двигайся влево,
- •3.5. Композиция нечетких отношений
- •3.6. Агрегация локальных выводов и дефазификация
- •4. Модели принятия решений
- •4.1. Структура системы принятия решений
- •4.2. Модель классификации
- •4.3. Модель вычисления степени истинности нечетких правил вывода
- •4.4. Ситуационная модель принятия решений
- •5. Нечеткие контроллеры
- •5.1. Алгоритм функционирования
- •5.2. Примеры моделей нечетких контроллеров
- •Библиографический список
Библиографический список
1. Бурбаки Н. Теория множеств. – М.: Мир, 1965. – 455с.
2. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С. Конечные четкие и расплывчатые множества. Часть I. Четкие множества. – Таганрог: ТРТИ, 1980. – 101с.
3. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Поспелова Д.А. - М.: Наука, 1986.
4. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. - М.: Наука, 1990.
5. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. - Рига: Зинатне, 1982.
6. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 165 с.
7. Мелихов А.Н., Баронец В.Д. Проектирование микропроцессорных устройств обработки нечеткой информации. - Ростов-на-Дону.: Изд-во Ростовского университета, 1990. 128 с.
8. Берштейн Л.С., Финаев В.И. Адаптивное управление с нечеткими стратегиями. - Ростов н/Д.: Изд-во Рост. ун-та, 1993. 134 с.
9. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткий логический вывод на основе определения истинности нечеткого правила modus ponens // Методы и системы принятия решений. Системы, основанные на знаниях. Рига: РПИ, 1989. С. 74-80.
10. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: Пер. с фр. М.: Радио и связь. 1990. 288 с.
11. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник/Под ред. Н.Д.Егупова; издание 2-ое, стереотипное. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 744 с.
12. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Монография. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. – 110 с.
13. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление. М.: Наука, 1966.
Финаев Валерий Иванович
МОДЕЛИ CИCТЕМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Ответственный за выпуск Финаев В.И.
Редактор Белова Л.Ф.
Корректор Селезнева Н.И.
ЛП №020565 Подписано к печати 23.11.05
Офсетная печать Усл. п.л. – 8,1 Уч.-изд.л. – 7,9
Заказ №_______ Тирах 350 “С”
_____________________________________________________
Издательство Таганрогского государственного
радиотехнического университета
ГСП 17А, Таганрог, 28, Некрасовский, 44
Типография Таганрогского государственного
радиотехнического университета
ГСП 17А, Таганрог, 28, Энгельса, 4