
- •Идентификация
- •Методические указания к лабораторным работам
- •Рецензент: канд. Техн. Наук, доц. Л.А. Усольцев
- •Основные понятия и определения
- •Объекта тоу
- •Виды моделей объектов
- •. Виды моделей пакета System Identification Toolbox
- •3.3. Основные операторы и функции пакета
- •Идентификация с использованием блоков
- •Обработка и преобразование данных
- •Непараметрическое оценивание исходных данных
- •Параметрическое оценивание данных
- •Преобразование моделей
- •Проверка адекватности модели
- •Графический интерфейс
- •Анализ модели тоу
Министерство образования Российской Федерации
Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия
(СибАДИ)
Кафедра автоматизации производственных процессов
и электротехники
Идентификация
ОБЪЕКТОВ АВТОМАТИЗАЦИИ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
В СРЕДЕ MATLAB
Методические указания к лабораторным работам
Составители: А-й А. Руппель, А-р А. Руппель
Омск
Издательство СибАДИ
2003
УДК 658.011.56
БКК 37.2
Рецензент: канд. Техн. Наук, доц. Л.А. Усольцев
Работа одобрена методической комиссией факультета ТТМ в качестве методических указаний по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Автоматизация технологических процессов и производст для специальности 210200
Идентификация объектов автоматизации технологических процессов в среде MATLAB: Методические указания к лабораторным работам/ Сост.: А-й А. Руппель, А-р А. Руппель. – Омск: Изд-во СибАДИ, 2003. – 30 с.
В методических указаниях рассматриваются вопросы параметрической идентификации объектов автоматизации технологических процессов с использованием пакетов расширения MATLAB System Identification Toolbox и Control System Toolbox.
Методические указания предназначены для студентов, выполняющих лабораторные работы и курсовые проекты, а также могут быть полезны студентам других специальностей при выполнении дипломных проектов.
Табл. 3. Библиогр.: 4 назв.
© Издательство СибАДИ, 2004
Основные понятия и определения
Трудоемкость автоматизации технологических процессов во многом определяется степенью имеющейся информации о технологических объектах управления (ТОУ), их статических и динамических характеристиках. Обычно под объектом управления понимается часть окружающего нас мира, поведение которой нас интересует, и на которую мы можем целенаправленно воздействовать, то есть управлять ею.
Для облегчения работы с разнообразными объектами управления их разбивают на группы:
● статические объекты;
● динамические объекты;
● линейные объекты;
● нелинейные объекты;
● непрерывные объекты;
● дискретные объекты;
● стационарные объекты;
● нестационарные объекты;
● объекты с сосредоточенными параметрами;
● объекты с распределенными параметрами и т.д.
Определение характеристик ТОУ происходит по-разному: здесь рассматриваются методы, связанные с проведением специального экспериментального исследования ТОУ, в результате которого получается массив экспериментальных данных [ ui, yi ], где ui – входные переменные, yi – выходные переменные ТОУ, i – номер опыта (всего может быть N опытов). Наиболее полная информация о ТОУ содержится в их математических моделях.
Под моделью обычно понимается выраженная в той или иной форме информация о наиболее существенных характеристиках ТОУ. По способу представления данной информации выделяют следующие типы моделей:
● словесные, или вербальные модели;
● физические модели (уменьшенные копии реальных объектов, иногда другой физической природы, позволяющие имитировать процессы в исследуемом объекте);
● математические модели (информация об исследуемом объекте или системе представляется в виде математических терминов).
В свою очередь математические модели делятся на:
● графические;
● табличные;
● алгоритмические;
● аналитические.
В частности, аналитические модели представляют собой отражение взаимосвязей между переменными объекта в виде математической форму-
лы или группы таких формул.
Моделирование основано на двух основополагающих признаках:
● на принципе практической ограниченности фундаментальных законов природы;
● на принципе подобия, означающем, что явления различной физической природы могут описываться одинаковыми математическими зависимостями.
Процедуру построения модели принято называть идентификацией, при этом данный термин относится к построению аналитических математических моделей динамических объектов.
Динамический объект ─ это объект, выход которого зависит не только от текущего значения входных сигналов, но и от их значений в предыдущие моменты времени. Идентифицируемый объект принято представлять в виде, показанном на рис. 1.1, где t ─ время; u(t) ─ контролируемый (иногда управляемый) входной сигнал; y’(t) ─ теоретический выход объекта; y(t) ─ наблюдаемый выход объекта; e(t) ─ случайная аддитивная помеха, отражающая действие неучитываемых факторов (шум наблюдения).
e(t)
ТОУ
y’(t)
y(t)
u(t)
Рис. 1.1 Общее представление идентифицируемого