6. Динамические методы аутентификации

Рассмотренные выше методы аутентификации относят к статическим методам, которые основываются на уникальной физиологической (статической) характеристике человека, данной ему от рождения и неотъемлемой от него. 

Динамические методы основываются на поведенческой (динамической) характеристике человека, то есть, построены на особенностях, характерных для подсознательных движений в процессе воспроизведения какого-либо действия.

• По рукописному почерку. Эта технология становится весьма популярной альтернативой росписи ручкой. Здесь используют или специальные ручки, или чувствительные к давлению планшеты, или их комбинацию. В зависимости от требуемой степени защиты алгоритм идентификации может быть простым (степень совпадения двух изображений) или усложненным, когда кроме изображений анализируются динамические признаки написания — степень нажима, скорость письма, распределение участков с большим и меньшим нажимом и т. п., то есть предметом биометрической идентификации можно считать «мышечную память»

• По клавиатурному почерку. Не нужно никакого специального оборудования, кроме стандартной клавиатуры. Основной характеристикой, по которой строится свертка для идентификации – динамика набора кодового слова

По голосу. Построение кода идентификации по голосу, как правило, основано на использовании различных сочетаний частотных и статистических характеристик голоса.

Системы аутентификации по голосу экономически выгодны по тем же причинам, что и системы распознавания по чертам лица. В частности, их можно устанавливать с оборудованием (например, микрофонами), поставляемым в стандартной комплектации со многими ПК.

Системы аутентификации по голосу при записи образца и в процессе последующей идентификации опираются на такие особенности голоса, как высота, модуляция и частота звука. Эти показатели определяются физическими характеристиками голосового тракта и уникальны для каждого человека. Распознавание голоса применяется вместо набора номера в определенных системах Sprint. Технология распознавания голоса отличается от распознавания речи: последняя интерпретирует то, что говорит абонент, а технология распознавания голоса абонента подтверждает личность говорящего.

Поскольку голос можно просто записать на пленку или другие носители, некоторые производители встраивают в свои продукты операцию запроса отклика. Эта функция предлагает пользователю при входе ответить на предварительно подготовленный и регулярно меняющийся запрос, например такой: «Повторите числа О, 1, 3».

Оборудование аутентификации по голосу более пригодно для интеграции в приложения телефонии, чем для входа в сеть. Обычно оно позволяет абонентам получить доступ в финансовые или прочие системы посредством телефонной связи.

Технологии распознавания говорящего имеют некоторые ограничения. Различные люди могут говорить похожими голосами, а голос любого человека может меняться со временем в зависимости от самочувствия, эмоционального состояния и возраста. Более того, разница в модификации телефонных аппаратов и качество телефонных соединений могут серьезно усложнить распознавание.

Поскольку голос сам по себе не обеспечивает достаточной точности, распознавание по голосу следует сочетать с другими биометриками, такими как распознавание черт лица или отпечатков пальцев.

• Другие методы. Существуют способы – как идентификация по движению губ при воспроизведении кодового слова, по динамике поворота ключа в дверном замке и т.д.

При этом возможны два режима работы системы - верификация ("сравнение одного с одним") и идентификация ("сравнение одного со многими").

В режиме верификации пользователь вводит свое имя, пароль или пин-код, предъявляет электронную карточку либо другим способом объявляет системе, "кто он такой". Ее задача в этом случае - проверить "правдивость" полученной информации, т. е. сверить соответствие измеряемой биометрической характеристики с записанным ранее шаблоном заявленного индивидуума.

В режиме идентификации пользователь просто "предъявляет биометрику", и задача алгоритма - принять решение, принадлежит ли пользователь к числу известных индивидуумов, и если принадлежит, то - кто он? В этом случае измеряемая биометрическая характеристика сравнивается с базой данных ранее записанных шаблонов всех "известных" системе людей.