ПЗ Парная регрессия(варианты)
.pdf4.Рассчитать параметры парного уравнения регрессии.
5.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 6.Оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации.
7.Оценить статистическую надежность (практическую значимость) регрессионного моделирования. 8.Выполнить точечный и интервальный прогноз значения y, если х увеличится на 10% от его среднего уровня.
Вариант 30
Имеются следующие данные:
№ завода |
Объем продукции, млн.руб. |
Основные фонды, млн.руб. |
1 |
1,9 |
2,2 |
2 |
5,8 |
4,0 |
3 |
3,5 |
3,5 |
4 |
8,9 |
5,6 |
|
|
|
5 |
3,6 |
3,1 |
6 |
7,9 |
4,5 |
7 |
3,5 |
3,1 |
8 |
3,9 |
4,0 |
9 |
2,4 |
2,0 |
1.Выбрать признак Х и признак У
2.Проверить исходные данные на однородность.
3.Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. 4.Рассчитать параметры парного уравнения регрессии.
5.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 6.Оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации.
7.Оценить статистическую надежность (практическую значимость) регрессионного моделирования. 8.Выполнить точечный и интервальный прогноз значения y, если х увеличится на 10% от его среднего уровня.