1.5 Информационное обеспечение и планирование научных исследований

1.5.1 Источники научных знаний

Научные исследования явлений, происходящих в природе, в различ­ных сферах общественной жизни, изучение рабочих процессов в машинах в условиях их эксплуатации являются основными источниками наших зна­ний. Их уровень во многом определяется научно-техническим прогрессом, состоянием экономики, образования и культуры страны. Объем и качество добытых знаний зависят также от таланта самого исследователя, созданной в данной области знаний научной школы, от уровня материально-техни­ческого обеспечения и организации научных исследований.

Любую область науки составляют накопленный в ходе ее развития фактический материал, полученный в результате наблюдений и экспери­ментальных исследований или в результате научных предположений и обобщения фактического материала, представляемого, в виде сформулиро­ванных и проверенных опытом законов.

К добыванию научных знаний можно идти двумя путями: от опыта, эксперимента к теоретическому обобщению полученных таким образом данных, либо от научно обоснованных предположений - гипотезы - к по­следующей их проверке опытным путем. В естественных областях науки одни ученые часто специализируются в области экспериментальных ис­следований, а другие - в области теории. Так, например, в физике наиболее ярким представителем отечественных физиков-экспериментаторов являет­ся акад. П.Л. Капица, а физиком-теоретиком - акад. А.Д. Ландау.

Научные исследования начинаются с анализа уже существующих знаний в данной области. Здесь основным источником является информа­ция, содержащаяся в научной периодике, в монографиях и учебной лите­ратуре, в научных отчетах, в материалах научных конференций и семина­ров. Накопленный исследователем фактический материал позволяет ему выдвинуть гипотезу, объясняющую изучаемое явление, проверить ее экс­периментально или путем теоретического исследования на математиче­ских моделях, ознакомить со своими выводами специалистов, работающих в той же или в смежных областях знаний.

1.5.2 Современные проблемы научной информации

Информация об изучаемом или проектируемом объекте является не­отъемлемой частью научных исследований. От качества и количества ин­формации во многом зависит качество и достоверность получаемых ре­зультатов.

В первоначальном смысле термин «информация» означал сведения вообще. Но с развитием кибернетики - науки об управляемых системах - этот термин хотя и сохранил свое первоначальное значение, однако стал употребляться в более точном смысле - для обозначения сведений о функ­ционировании системы, о ее структуре, параметрах, условиях и режимах работы системы.

Информация об изучаемом объекте может быть получена либо в ре­зультате эксперимента, либо путем логического вывода (для абстрактных систем). Успешный эксперимент приводит к выявлению законов функцио­нирования системы и при получении исчерпывающих данных о ней систе­ма из категории случайных с высокой степенью неопределенности стано­вится системой детерминированной или системой с существенно меньшей степенью неопределенности.

Важное значение имеет также своевременность поступления инфор­мации. Вообще, информация, это «скоропортящийся продукт». Как заме­тил акад. А.И. Берг «информацию меньше всего можно уподобить вину, у которого в процессе старения улучшается качество и аромат».

Стремительный рост научно-технического прогресса и появление современных средств получения информации привел к такому ее объему, который трудно поддается точному учету. Однако подсчитано, что лишь в сфере технической информации ежедневно фиксируется свыше 20 мил­лионов слов, тогда как очень прилежный работник, способный прочесть за минуту 1000 слов, просиживая за этими текстами 8 часов в день, сумеет переварить такой объем информации за месяц. Но когда он перевернет по­следнюю страничку текста, выяснится, что за это время накопилось ин­формации еще на пять-шесть лет каторжного труда.

Анализ затрат труда научных работников показывает, что только на поиск нужной информации по литературным источникам, участия в науч­ных симпозиумах, на оценку полученной информации и ее обобщения в научных отчетах и рефератах и выполнения целого ряда других работ, как правило носящих рутинный характер, идет около 80...90% времени и лишь оставшиеся 10...20 % времени непосредственно связаны с проведе­нием исследований.

В связи с этим актуальной стала проблема не только своевременного получения требуемой информации и ее автоматизированной обработки -эта проблема сейчас решается достаточно успешно - но и проблема избы­точной информации. Известный английский психолог Д. Льюис заметил по этому поводу, что «избыток информации столь же опасен, как и ее недостаток».

Таким образом, встает вопрос не только об оценке качества получаемой информации, но и определении количества информации, которое необходимо и достаточно для проведения научных исследований, проектирования или совершенствования процессов управления и эксплуатации техники.