§5. Полілінійні функції.
1. Означення полілінійної
функції. Нехай
–
-
вимірний лінійний простір, а
– спряжений до
простір. В цьому параграфі нам буде
зручно нумерувати координати вектора
простору
за допомогою верхніх індексів, а
координати вектора спряженого простору
– за допомогою нижніх індексів,
наприклад,
,
.
Крім того, у тензорному численні чинна
така домовленість: якщо індекс сумування
зустрічається вгорі і внизу, то знак
суми за цим індексом пропускається.
Наприклад, вирази
,
записують у вигляді
,
відповідно.
Функція
,
яка залежить від
векторів лінійного простору
та
векторів спряженого лінійного простору
називається полілінійною функцією типу
,
якщо вона лінійна за кожним з аргументів
як простору
,
так і простору
.
Полілінійна функція типу
є лінійною функцією одного аргументу
– вектора простору
,
тобто є вектором простору
.
2. Компоненти полілінійної
функції. Нехай
та
–
взаємні базиси просторів
та
відповідно і нехай
,
,
,
.
Тоді
,
де числа
однозначно визначають
полілінійну функцію і залежать від
вибору базисів у просторах
та
.
Числа
називаються компонентами полілінійної
функції. Зрозуміло, що компоненти
утворюють
–
вимірну матрицю.
3. Зв'язок між
компонентами полілінійної функції в
різних базисах. Надалі
нам буде зручно нумерувати елементи
матриці не двома нижніми індексами, як
це ми робили досі, а одним верхнім і
одним нижнім, наприклад,
.
Нехай
та
– взаємні базиси просторів
та
відповідно. Перейдемо до базису
в просторі
та взаємного з ним базису
простору
і з’ясуємо, як зв’язані компоненти
полілінійної функції
в базисах
і
з компонентами
в базисах
і
.
Лема. Нехай
,
– два базиси лінійного простору
,
, а
,
– взаємні з ними базиси спряженого
простору
.
Тоді
.
Доведення. Покажемо,
що матриця переходу
від базису
до базису
,
,
збігається з матрицею
,
,
.
Справді, з одного боку,
,
а з другого боку,
Таким чином,
.
Помноживши рівність
зліва на матрицю
,
отримаємо
.
Лему доведено.
В тензорному численні
заведено штрихувати не самі літери, а
їх індекси. Наприклад, базис
зручно позначати
.
З означення компонентів полілінійної функції маємо
.
Таким чином, компоненти
,
які визначають полілінійну функцію
у взаємних базисах
і
,
при переході до нових взаємних базисів
,
перетворюються за формулами
,
(17)
де матриця
визначає перетворення базису
,
,
а матриця
визначає перетворення базису
,
,
до того ж
.
4. Поняття
про тензор. Якщо в
якій-небудь системі координат
–
вимірного лінійного простору визначено
систему
чисел
,
які при переході до іншої системи
координат перетворюються за формулою
(17), то кажуть що в лінійному просторі
визначено тензор, –
разів коваріантний та
разів контраваріантний. Число
називається рангом (валентністю)
тензора, а числа
–
компонентами тензора.
Кожній полілінійній функції типу однозначно відповідає тензор рангу , разів коваріантний і разів контраваріантний. Навпаки, кожному тензору однозначно відповідає полілінійна функція, так що тензори можна ототожнити з полілінійними функціями, хоча це лише одна з можливих реалізацій тензорів.
