Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КУРСОВИЧОК !!!!!!.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.64 Mб
Скачать

3. Контроль дефектов шатуна (трещины) при помощи np-карты (по альтернативному признаку)

Поскольку задано число дефектов для выборки из 15 изделий и n=const, выбирается биномиальная модель и np - контрольная карта.

Исходные данные:

16

2

17

0

18

1

19

2

20

2

21

1

22

2

23

1

24

5

25

0

26

2

27

2

28

1

29

0

30

6

49

Таблица 3.6.

np

1

2

2

3

3

0

4

1

5

2

6

3

7

1

8

0

9

4

10

2

11

0

12

1

13

2

14

0

15

1



Предварительная контрольная карта:

Рис.3.31. Предварительная контрольная np-карта и гистограмма

Примем 30-ю выборку как вышедшую за контрольные пределы вследствие влияния особых причин.

Скорректированная контрольная карта:

Рис.3.32. Скорректированная контрольная np-карта и гистограмма

Вывод: так как выбросы отсутствуют и распределение точек приблизительно симметрично и случайно, то полученное значение можно принять как стандартное и использовать для дальнейшего контроля.

Проверка на выбросы

Рис. 3.33. Проверка на выбросы np-карты

1 Выброс за границу ucl до построения скорректированной карты.

Гистограмма

Рис. 3.34. Гистограмма для np-карты

Оперативная характеристика контрольной карты:

Рис.3.35. Оперативная характеристика np-карты

Проверка нарушения случайности распределения:

Рис.3.36. Проверка нарушений случайности распределения np-карты

Описание контрольной карты (до корректировки):

Рис.3.37. Описание контрольной np-карты (до корректировки)

1) Расчет параметров контрольной карты: m=30

;

- средняя доля дефектов

;

;

(принимаем 0)

2) Контрольная карта имеет вид:

Рис.3.38. Контрольная np-карта

Примем 30-ю выборку как вышедшую за контрольные пределы вследствие влияния особых причин.

3) Расчет параметров скорректированной контрольной карты: m=29

;

;

;

(принимаем 0)

4) Контрольная карта со скорректированными значениями и границами имеет вид:

Рис.3.39. Контрольная np-карта со скорректированными значениями

Вывод: так как выбросы отсутствуют и распределение точек приблизительно симметрично и случайно, то полученное значение можно принять как стандартное и использовать для дальнейшего контроля.