Длительность наблюдения.

Непрерывное (текущее) наблюдение	Прерывное наблюдение
	Периодическое наблюдение, единовременнное наблюдение

Вид источника сведений, подлежащих регистрации.

Непосредственное наблюдение, документальное наблюдение, опрос.

Организационные формы статистического наблюдения

К ним относятся отчетность предприятий и учреждений и специально организованное наблюдение. Правильное решение программных и организационных вопросов играет главную роль в обеспечении полноты и достоверности получаемых данных.

Наряду с этим применяются следующие способы проверки качества собранной информации:

а) проверка полноты заполнения бланков, правильности ответов на вопросы.

б) проверка достоверности собранного статистического материала посредством счетного и логического контроля.

Счетный контроль - это проверка итогов и производных величин путем повторения арифметических операций, применявшихся при заполнении бланка.

Логический контроль состоит в сопоставлении полученных данных с иными данными с целью выявления неправдоподобных ответов.

На этапе статистического наблюдения собирается первичная статистическая информация (микроданные)

Сводка и группировка статистических данных.

После этапа сбора первичной статистической информации следует начальный этап аналитических исследований - сводка и группировка статистических данных.

Статистическая сводка - это процесс упорядочения, систематизации и обобщения первичных статистических данных.

Цели статистической сводки:

выявление сущности социально-экономических явлений; выявление характерных черт и особенностей отд. их типов; обнаружение закономерностей и тенденций их развития.

На стадии сводки применяется метод группировок статистических данных.

Группировка - это разграничение изучаемой совокупности по значениям одного или нескольких признаков на качественно однородные группы и характеристика их системой показателей.

В зависимости от целей и задач исследования с помощи группировок решают три основные задачи:

1. выделение социально-экономических типов явлений, т.е. образование однокачественных групп или типов явлений (типологические группировки);

2. выявление состава и структуры совокупности (структурные группировки);

3. изучение причинно-следственных связей между явлениями (факторные группировки). Специфическими видами группировок являются:

   1. вторичная группировка - образование новых групп на основании ранее существующей группировки (путем укрупнения или дробления групп);

   2. многомерные группировки по двум и более группировочным признакам одновременно. Классификация - это группировка явлений и объектов, имеющая общее методологическое значение и утвержденная, как правило, в качестве национального или международного стандарта.

Классификации необходимы для достижения единообразия в обработке статистических данных.

На стадии сводки и группировки получают макроданные.

Далее осуществляется анализ обобщенных материалов и показателей.

На этой стадии анализируются, выявляются тенденции, закономерности и связи в изучаемых процессах и явлениях, дается характеристика основных их черт. Эта стадия характеризуется получением метаданных (при анализе семантического аспекта статистической информации).

Тема «СОЦИАЛЬНАЯ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА КАК НАУКА»

ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ.

Данные социально-экономической статистики составляют основу статистической информационной системы

государства, обеспечивая правительство, министерства, общественность и население официальными данными об экономической, демографической, социальной и экономической ситуации.

Основные требования, предъявляемые к национальным статистическим информационным системам:

1. беспристрастность,

2. качество (значимость, своевременность, сопоставимость во времени и пространстве, точность, доступность статистических данных),

3. эффективность затрат ( денежные затраты могут изменяться в размере бюджетных расходов на гос. статистику в расчете на душу населения и т.д.).

Подобно другим информационным системам, статистическую информационную систему можно описать и анализировать по трем специальным аспектам:

1. прагматическому аспекту (составу пользователей, заинтересованных в статистической информации),

2. семантическому аспекту (видам статистических данных, необходимых различным пользователям для достижения различных целей),

3. синтаксическому аспекту (методам сбора статистических данных у респондентов).

а) Прагматический аспект.

Категории пользователя	Цели
Правительство Организации, предприятия, Отдельные исследователи Общественность, СМИ	Планирование, мониторинг и оценка конкретных действий. Принятие решений для коммерческой деятельности Проведение анализа, осознание и объяснение феноменов, существующих в реальном мире Представление о социальных процессах

Как правило, статистическая информация в качестве составной части информационной основы так называемых директивных целенаправленных действий.

б) Семантический аспект.

При анализе семантического аспекта статистическую информацию в целом можно структурировать следующим образом:

микроданные (первичная статистическая информация) - признаки единиц статистического наблюдения;

макроданные - статистические данные, обобщенные оценки единиц статистического наблюдения; метаданные - формальные или свободные описания микроданных и макроданных, т.е. это документация, поясняющая результаты статистического наблюдения.

в) Синтаксический аспект.

Состоит в анализе методов статистического наблюдения. Замечание: современный этап развития социально-экономической статистики характеризуется интеграцией информационных ресурсов. Для статистических информационных систем это выражается в различных формах взаимодействий с нестатистическими информационными системами. Т.е. часть объема входных данных статистической системы являются выходными данными других информационных систем. (Швеция: 50% всего объема входных данных, поступающих в статистическую систему, являются выходными данными административных систем, например, налогового реестра).

Выполнение задач статистической информационной системы основывается на реализации 4 основных функций:

1. функции сбора микроданных;

2. функции укрупнения (агрегирования) микроданных в макроданные («статистические данные»);

3. функции формирования информационных ресурсов (регистров, без данных);

1. функции организации доступа к информационным ресурсам, выдачи выходной информации пользователям.