4. Прогнозування за допомогою лінії тренду
Прогнозування за допомогою лінії тренду проводимо за допомогою Microsoft Excel. На рисунку 1.3 наведено динаміку абсолютних значень показника і прогнозування їх величини на два роки. Ця динаміка найкраще описується поліноміальною функцією
y = 0,25x3 - 2,5357x2 + 11,214x + 43,6
Величина коефіцієнта кореляції становить
R² = 0,8707
Рисунок 1.4 – Графік динаміки абсолютних значень показників та їх прогнозування за допомогою лінії тренду
Висновок: на даній розрахунковій роботі ми розрахували зміну основних техніко – економічних показників на основі характеристик рядів динаміки та спрогнозували їх значення.
Як бачимо з результатів аналізу, максимальне значення середнього рівня рентабельності підприємств транспорту та зберігання природного газу у п’ятому періоді становило 67%, мінімальне – у 1 періоді – 52%. Середнє значення середнього рівня рентабельності підприємств транспорту та зберігання природного газу за 1 – 5 періоди становило 60,6%. Найбільше значення базових темпів росту і темпів приросту припали на 5 період, воно становило відповідно 128,85% і 28,85%; найменше – у другому періоді – 111,54% і 11,54% відповідно. Максимальні значення ланцюгових темпів росту і темпів приросту спостерігались у першому періоді і становили відповідно 115,38% і 15,38%; мінімальні – у третьому періоді – відповідно 96,67% і –3,33%.
Провівши прогнозування результатів розрахунку методом найменших квадратів, визначили, що величина відхилення фактичних і теоретичних значень є меншою за рівнянням параболи, тому прогнозування на 6 і 7 рік проводимо саме за ним, що і зображено на рисунку 1.3.