
- •Математическая статистика Методические указания и индивидуальные задания к лабораторным работам по курсу «Математическая статистика »
- •Расчетная работа №1 выборочный метод оценки качества партии товара
- •Порядок выполнения работы
- •Индивидуальные задания
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №2 интервальные оценки параметров статистического распределения
- •Порядок выполнения работы
- •Индивидуальные задания
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №3 доверительные интервалы для параметров нормального распределения.
- •Порядок выполнения работы
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №4 проверка гипотезы о нормальности распределения генеральной совокупности. Критерии пирсона и колмогорова
- •Порядок выполнения работы
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №5 проверка статистических гипотез
- •Порядок выполнения работы
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №6 элементы корреляционного анализа
- •Порядок выполнения работы
- •Индивидуальные задания
- •Пример выполнения работы
- •Список литературы
Пример выполнения работы
В системе Газпрома из 1000 трубоукладчиков в порядке бесповторной выборки обследовано 100. В результате обследования получены следующие данные о распределении трубоукладчиков по уровню дневной выработки:
Группы трубоукладчиков по уровню дневной выработки, м |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
60-70 |
Итого
|
Число трубоукладчиков |
30 |
33 |
24 |
13 |
100 |
1.
Выборочные средняя и дисперсия,
вычисленные по данной выборке
соответственно равны
=47м,
s2=102м.
Средняя ошибка при определении средней
выработки
.
С вероятностью 0,683 (t=1) можно утверждать, что средняя дневная выработка трубоукладчиков находится в пределах 47±0,96, или от 46,04 до 47,96 м; с вероятностью 0,954 (t=2) можно утверждать, что она находится от 45,08 до 48,92 м, и т.д.
2. Из формулы предельной ошибки выборки имеем: 1=0,958t→t=1,05. Это значение соответствует вероятности 0,706.
3.
При заданной вероятности (0,954) t=2; дисперсия
выборочной средней s2=102
и предельная ошибка выборки Δ=2м (по
условию), ->
.
Таким образом, выборка объемом в 100
человек, достаточна для обеспечения
заданной точности.
4. Выборочная доля трубоукладчиков с дневной выработкой 60 м и более (w), согласно условию задачи, равна 13%; выборочная дисперсия доли w(1-w)=13∙87=1131 и средняя ошибка доли μ=3,2%. Давая t те или иные значения, находим предельную ошибку выборки. Так, с вероятностью 0,683 (t=1) можно утверждать, что доля трубоукладчиков с дневной выработкой 60 м и более находится в пределах 13± 3,2, или от 9,8 до 16,2% и т. д.
5. Подставляя в формулу предельной ошибки выборки значения предельной и средней ошибок доли, получаем: 2=3,2t, -> t=0,63. Это значение соответствует вероятности 0,47.
6.
При заданной вероятности (0,954) t=2; дисперсия
выборочной доли, как определено ранее,
равна 1131 и предельная ошибка выборки
Δ=6%. Тогда
.
На проведение обследования с заданной
точностью, необходимо затратить
112∙50=560 у.е.
7. С вероятностью 0,683 можно утверждать, что за год Газпром может проложить от 46,04∙1000∙271=12486840 до 12997160 метров трубопровода. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что Газпром может проложить от 12216680 до 13257320 метров трубопровода и т.д.
Расчетная работа №3 доверительные интервалы для параметров нормального распределения.
Для выборки из лучшей партии товара в расчетной работе №1 ранее были определены s2 и . Объем выборки n=50. Принимая эти данные в качестве исходных, необходимо определить:
Доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью γ=0,99, γ=0,95.
Доверительный интервал для оценки дисперсии с надежностью γ=0,99, γ=0,95.
Объем выборки, необходимый для того, чтобы мат. ожидание отклонилось от оценки на величину, не большую, чем 30% от среднеквадратического отклонения s с надежностью γ=0,95,
Объем выборки, необходимый для того, чтобы с надежностью γ=0,95 дисперсия не увеличилась бы более чем в 1,5 раза по сравнению с оценкой.