
- •Математическая статистика Методические указания и индивидуальные задания к лабораторным работам по курсу «Математическая статистика »
- •Расчетная работа №1 выборочный метод оценки качества партии товара
- •Порядок выполнения работы
- •Индивидуальные задания
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №2 интервальные оценки параметров статистического распределения
- •Порядок выполнения работы
- •Индивидуальные задания
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №3 доверительные интервалы для параметров нормального распределения.
- •Порядок выполнения работы
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №4 проверка гипотезы о нормальности распределения генеральной совокупности. Критерии пирсона и колмогорова
- •Порядок выполнения работы
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №5 проверка статистических гипотез
- •Порядок выполнения работы
- •Пример выполнения работы
- •Расчетная работа №6 элементы корреляционного анализа
- •Порядок выполнения работы
- •Индивидуальные задания
- •Пример выполнения работы
- •Список литературы
Порядок выполнения работы
1. Расчет коэффициента корреляции:
а) по двум заданным выборкам заполнить корреляционную таблицу
Интервал xi |
xi |
Интервал yj |
nx |
nхxi |
nxxi2 |
Σnxyyj |
хiΣnxyyj |
|
||||
[..) |
[..) |
… |
[..) |
|||||||||
yj |
||||||||||||
y1 |
y2 |
… |
yn |
|||||||||
[..) |
x1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[..) |
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[..) |
xn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ny |
|
|
|
|
n=Σny=Σnx |
Σnхx |
Σnxx2 |
Σ(Σnxyy) |
Σ(хΣnxyy) |
|
||
nууj |
|
|
|
|
Σnуу |
|
||||||
nyyj2 |
|
|
|
|
Σnyy2 |
В строки столбца «Интервал xi» записываются интервалы случайной величины x, определенные по принципу, описанному в расчетной работе №1.
В строки столбца «xi» записываются значения случайной величины x, за которые принимаются середины соответствующих интервалов.
Аналогично заполняются столбцы строк, содержащих интервалы случайной величины y «Интервал yj» и значения случайной величины «yj».
На пересечении строк с интервалами xi и столбцов с интервалами yj записываются частоты nxy, с которыми случайная величина, входящая в интервал yj, соответствует случайной величине из интервала xi.
nx и ny – частоты случайных величин x и y. Суммы этих частот равны объему выборки.
nхxi и nууj – произведения значений случайной величины на соответствующие частоты. Также вычисляются суммы этих величин по i и по j соответственно.
nхxi2 и nууj2 – произведения квадратов значений случайной величины на соответствующие частоты. Также вычисляются суммы этих величин по i и по j соответственно.
Σnxyyj – сумма произведений частот nxy на соответствующие значения случайной величины yj для каждого интервала xi. Также вычисляется сумма этой величины по i.
хiΣnxyyj – произведение значений предыдущего столбца на соответствующее значение хi. Также вычисляется сумма этой величины по i.
Условное
среднее
- среднее арифметическое случайной
величины y для каждого интервала xi.
б) Пользуясь таблицей, вычислить следующие характеристики:
– среднее
арифметическое величины x:
;
– среднее
арифметическое величины y:
;
– ковариацию:
;
– среднеквадратическое
отклонение величины x:
;
– среднеквадратическое
отклонение величины y:
;
– выборочный
коэффициент корреляции
;
– среднеквадратическое
отклонение значений
:
;
– корреляционное
отношение
.
2. Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции:
а) сформулировать нулевую и конкурирующую гипотезы;
б)
рассчитать значение статистики
;
в) найти критическое значение критерия по таблице распределения Стьюдента Tкр(,k), где k=n-2 – число степеней свободы, для двусторонней критической области;
г) сделать вывод о справедливости (при |Tнабл|<Tкр) или несправедливости нулевой гипотезы;
д) сделать вывод о наличии, тесноте, направлении и линейности корреляционной связи между x и y.
3. Нахождение уравнения линейной регрессии:
а)
по уравнению
определить функцию прямой регрессии y
на x вида y=ax+b;
б) построить график линии регрессии y на x и нанести на него точки наблюденных значений случайных величин.