Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая РЕКА моя.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
568.83 Кб
Скачать
  1. Методические указания по выполнению отдельных расчетов

    1. Анализ объемов перевозок и качества эксплуатационных работ

1. Заполним Таблицу №1.

Таблица №1 «Исходная информация для анализа причин отклонения от плана отчетной величины показателя среднесуточная производительность грузового вагона».

Показатели

Ед. изм.

План

Факт

Отклонение, 

% выполнения плана

Результативный показатель: среднесуточная производительность грузового вагона,

т*км/ваг.

9342,78155706

9543,6923076

200,91075063

102,150438275

Сложные субфактора: Эксплуатационные тонно-километры,

Вагоно-километры груженого пробега,

Вагоно-километры общего пробега,

млн.т*км.

93902

89180

-4722

94,97

млн.ваг* км.

2241,09785202

2113,27014218

-127,8 2770984

94,29

млн.ваг* км.

1517,22324581

1479,28909952

-37,93 414629

97,49

Первичные (глубинные) факторы: Среднесуточный пробег вагона,

Динамическая нагрузка груженного вагона,

Доля порожнего пробега вагона,

км.

295

294

-1

99,66

т.

41,9

42,2

0,3

100,71

%

32,3

30

-2,3

92,87

 Результативный показатель вычисляется по формуле:

, где

- среднесуточная производительность грузового вагона (план или отчет), т*км/ваг.;

- динамическая нагрузка груженного вагона план или отчет), т.;

- среднесуточный пробег вагона (план или отчет), км.;

- доля порожнего пробега вагона (план или отчет).

т*км/ваг.

т*км/ваг.

Формула расчета субфакторов:

, где

- вагоно-километры груженного пробега (план или отчет), ваг-км.;

- эксплуатационные тонно-километры груженного пробега (план или отчет), млн.т-км;

- динамическая нагрузка груженного вагона план или отчет), т.

, где

- вагоно-километры общего пробега (план или отчет), ваг.-км.;

- доля порожнего пробега вагона (план или отчет).

ваг.-км. (план)

ваг.-км (факт)

2. Выполним аналитические расчеты по оценке влияния отдельных факторов на величину результативного показателя.

Аналитическая модель: .

Анализ осуществим методом цепных подстановок в табличной форме:

Таблица №2 «Анализ методом цепных подстановок».

№ п/п

Факторы

Разность подстановок

1

295 (пл)

1,323 (пл)

41,9 (пл)

2

294 (ф)

1,323 (пл)

41,9 (пл)

-31,67044598

3

294 (ф)

1,3 (ф)

41,9 (пл)

164.73504274

4

294 (ф)

1,3 (ф)

42,2 (ф)

67,84615385

Баланс отклонений

200,91075061

т*км/ваг.

В этой таблице разница между второй и первой строками дает влияние на результативный показатель первого фактора ( ), между третьей и второй строками – второго фактора ( ), между четвертой и третьей строками – третьего фактора ( ).

3. Рассчитаем долю влияния каждого из факторов на изменение среднесуточной производительности вагона по формулам:

.

.

.

4.Выполним балансовую проверку по формулам:

.

MHB=%вып. плана -100%

  1. Для наглядности выполнения анализа построим диаграмму отклонения среднесуточной производительности вагона и схему графической взаимосвязи факторов:

ФАКТОРЫ

Нв

ПЛАН

ФАКТ

«+» выполнение плана

«-» ниже плана

Рис. 1. Примерная диаграмма факторов

-273,649203

-4722

0,3

-127,82

-7

-2,3%

-37,93

Рис. 2. Схема взаимосвязи факторов

Сделаем выводы:

Проведенный анализ показал, что среднесуточная производительность вагона увеличилась на 200,910 т*км/ваг., что составило 2,15%.

Увеличение произошло под влиянием:

1.Сложных субфакторов:

- эксплуатационные тонно-километры уменьшились на 4722 млн.т-км, что составило 5,03%;

- вагоно-километры груженого пробега уменьшились на 127,82 млн.ваг.-км, что составило 5,71%.

2. Первичных (глубинных) факторов:

- среднесуточный пробег вагона уменьшился на 1 км, что составило 0,34%;

- динамическая нагрузка груженного вагона увеличилась на 0,3 т , что составило 0,71%;

- доля порожнего пробега вагона уменьшилась на 2,3%, что составило 7,13%.