21.3.Експертне оцінювання переваг.

Після побудови ієрархічної моделі ми починаємо будувати матрицю переваг. Вона може бути як узгоджена, так і неузгоджена. Тому після того як ми виставили порівняльні оцінки всіх критеріїв нам необхідно встановити ступінь узгодженості отриманих оцінок.

За міру узгодженості приймаються показники індекс узгодженості:

, де m – кількість критеріїв, - максимальне власне значення, та відношення узгодженості: , де - еталонний індекс, в нашому випадку, коли ми будемо розраховувати його для матриці із 8 і 3 критеріїв він становитиме відповідно 1,41 і 0,58. Якщо ми отримали значення даного індексу, що становить менше ніж 0,1, то ступінь узгодженості можна вважати прийнятним. В іншому разі нам необхідно буде переглянути висновки, зробити більш глибокий аналіз проблеми, та виявити елементи матриці, що вносять найбільшу неузгодженість і змінити їх . Формули та функції, які використовувалися в процесі розрахунку матриці узгодженості та її параметрів наведені на Рис.2 та на Рис.4.

Рис.2 Формули, які використовувалися для розрахунку матриці узгодженості

Рис.3 Матрицяузгодженості.

Рис. 4 формули для розрахунку параметрів узгодженості.

Рис.5 Параметри узгодженості параметрів.

Значення V_i - головний власний вектор. Він відображає середнє геометричне значення відповідних рядків матриці.

Р_і – нормування головного власного вектора,

- власне значення, .

.

Отже, як видно з Рис.3 та Рис.5 ми отримали матрицю, яка є узгодженою, а індекс узгодженості є 0,1, що дорівнює 0,1, то можна зробити висновок, що ступінь узгодженості є прийнятним.

3 1.4.Побудова локальних пріоритетів

Вплив факторів третього рівня на фактори другого рівня.

Тепер нам потрібно розрахувати вплив факторів третього рівня на фактори другого рівня, тобто будемо визначати значущість кожної відеокарти по відношенню до всіх критеріїв.

Тепер нам необхідно побудувати 8 матриць попарних порівнянь для факторів третього рівня, які наведені на Рис.7 – Рис.14.

Рис.6 Формули, які використовувалися для побудови локальних пріоритетів.

Рис.7 Аналіз альтернатив за критерієм «Ціна відеокарти».

Рис.8 Аналіз альтернатив за критерієм «Ціна на доп. обладнання»

Рис.9 Аналіз альтернатив за критерієм «Ціна на доставку»

Рис. 10 Аналіз альтернатив за критерієм «Об’єм відеопам’яті»

Рис.11 Аналіз альтернатив за критерієм «Частота відео чіпа»

Рис.12 Аналіз альтернатив за критерієм «Тип пам’яті»

Рис. 13 Аналіз альтернатив за критерієм «Строк гарантії»

Рис.14 Аналіз альтернатив за критерієм «Підтримка клієнтів»

Рис. 7 - Рис.14 показують нам попарні порівняння для факторів третього рівня, а на Рис.6 відображені всі формули, якими ми тут скористалися, вони є тими ж самими, що і в матриці узгодженості.

41.5.Синтез локальних пріоритетів.

На цьому етапі проводимо оцінку узагальнених приорітетів. Це робиться множенням матриці векторів пріоритетів другого рівня на вектор пріоритетів першого рівня.

В результаті ми отримаємо відсоткове співвідношення для кожної альтернативи.

Рис.15 Функція, за допомогою якої знаходиться відсоткове співвідношення для альтернатив.

Рис.16 Синтез локальних пріоритетів.

Отже, після всіх обчислень, які були проведені до цього етапу та з Рис. 16, ми можемо зробити висновок, що 42% переваг віддається GeForce 6600GT, 33% - RAdeon x1600XT і 25% GeForce 7600.