Лабораторная работа № 9 «Доверительные интервалы (для мо и дисперсии)»

1. Построить по 3 доверительных интервала для оценки математического ожидания и дисперсии нормального распределения (при надёжности =0.90 и =0.95). Взять объём выборки n=1000.

Лабораторная работа № 10 «2–критерий Пирсона»

1. Случайная величина Y=αX+, где X — случайная величина, имеющая распределение N(0,1), α и  — некоторые константы.

2. Высказать гипотезу о распределении случайной величины Y и проверить эту гипотезу статистическими методами:

• вычислив статистические оценки и сравнив их с соответствующими числовыми характеристиками;

• определив эмпирические и теоретические частоты (таблица + график);

• используя критерий Пирсона.

3. Проверить гипотезу на примере 3–5 выборок (n=1000).

Лабораторная работа № 11 «Равномерный датчик»

1. Получить случайную величину X, равномерно распределённую на интервале (0,1) (использовать линейный конгруэнтный метод – теорема А).

2. Проверить гипотезу о распределении случайной величины X.

• определив эмпирические и теоретические частоты (таблица + график);

• используя критерий Пирсона;

• используя критерий Колмагорова-Смирнова.

3. Проверить гипотезу о равномерном распределении стандартного датчика (0,1).

Лабораторная работа № 12 «Гипотеза об однородности двух выборок (критерий Вилкоксона)»

1. Проверить гипотезу об однородности для двух выборок из распределения N(0,1), объёмами 20 и 15 соответственно.

2. Проверить гипотезу об однородности для двух выборок:

• выборка объёма 18 из распределения N(0,1);

• выборка объёма 12 из распределения R(2,7).

3. Проверить гипотезу об однородности для двух выборок из распределения N(0,1), объёмами 200 и 250 соответственно.

4. . Проверить гипотезу об однородности для двух выборок:

• выборка объёма 100 из распределения N(0,1);

• выборка объёма 200 из распределения R(2,7)