Тема 4. Статистическое изучение динамики.

1. Понятие о рядах динамики, их виды.

2. Сопоставимость в рядах динамики.

3. Статистические показатели динамики.

4. Методы выявления общей тенденции.

5. Изучение периодических (сезонных) колебаний.

6. Простейшие методы прогнозирования.

1. Понятие о рядах динамики, их виды.

Динамика – это развитие явления во времени с той или иной степенью интенсивности. При изучении динамики статистика строит ряды динамики.

Ряд динамики (динамический, временной) – это ряд последовательных значений статистического показателя, который характеризует изменение изучаемого явления во времени.

Ряд динамики состоит из двух элементов:

1. уровень ряда y_i;

2. показатель времени t_i.

Три классификации рядов динамики:

1. в зависимости от способа выражения уровней ряда:

• ряд абсолютных величин;

• ряд относительных величин;

• ряд средних величин;

2. в зависимости от способа выражения времени:

• моментный ряд динамики;

• интервальный ряд динамики;

3. в зависимости от расстояния между уровнями:

• ряд динамики с равноотстоящими уровнями во времени (например, данные о явлении за несколько последовательных лет без каких-либо промежуточных неизвестных значений, число работников предприятия в течение месяца – известна численность на каждый день);

• ряд динамики с неравноотстоящими уровнями во времени (сведения на какие-то даты отсутствуют или за какие-то промежутки времени).

Особенность интервальных рядов динамики, построенных по абсолютным величинам: уровни такого ряда можно суммировать и получить общую величину явления за весь период (например, известен товарооборот магазина за 12 месяцев года: если суммируем по 3 месяца – получаем за квартал, 2 соседних квартала – получаем за полгода, все 4 квартала – за год). С моментными показателями такого делать нельзя.

Задачи, решаемые при статистическом изучении динамики:

1. определение направления и оценка интенсивности развития явлений;

2. выявление и математическая оценка общей тенденции ряда динамики;

3. выявление и измерение сезонных колебаний;

4. выявление и измерение связи между рядами динамики (см. эконометрику);

5. прогнозирование

2. Сопоставимость в рядах динамики.

Во многих рядах динамики присутствует несопоставимость уровней, которую надо в обязательном порядке устранить перед проведением любого рода анализа динамики.

Основные виды (или причины) несопоставимости:

1. по территории;

2. по кругу охватываемых объектов (изменение структуры явления или изменение числа единиц в совокупности);

3. из-за различных единиц измерения (например, экспорт России в одном сборнике за несколько лет – в млрд. руб., в другом – в млн. $);

4. из-за изменения методик учета (в разные годы использовались различные методики для расчета важнейших экономических показателей, например, прибыль рассчитывается различными способами);

5. из-за различных периодов времени или дат, к которым относятся уровни.

Для приведения данных к сопоставимому виду применяются следующие методы:

1. Метод смыкания рядов – применяется, если произошли административно-территориальные или структурные изменения. Основная его разновидность – метод коэффициентов, есть еще метод процентов. Пример: в 2003 г. произошло укрупнение региона (изменение границ региона), который обслуживает торговая организация, деятельность которой мы изучаем.

Годы Товарооборот, млн. руб	2001	2002	2003	2004	2005
В старых границах	880	894	960	–	–
В новых границах	–	–	1296	1380	1428
В новых границах в сопоставимом виде	1188 (допущения)	1207 (допущения)	1296	1380	1428

Метод коэффициентов заключается в следующем: имеем данные старых за первые 3 года, либо новые границы – за последние 3 года. В статистике всегда желательно иметь максимально возможно длинный ряд: чем больше точек в ряду динамики, тем лучше.

Метод коэффициентов: вычислить коэффициент соотношения или пересчета за 2003 год:

Затем пересчитываем в , используя полученный коэффициент, т.е.:

допущения, т.к. таких цифр на самом деле нет.

Метод процентов – не очень удобен (2003 г. принимаем за 100 %)

2. метод пересчета данных в среднесуточные – применяется в случае изучения данных по внутригодовым периодам (месяцам или кварталам). В месяцах (кварталах) разное число дней и, следовательно, чтобы устранить несопоставимость уровней подобного рода, данные за каждый месяц (квартал) надо пересчитать в среднесуточные путем деления данных за каждый период на число дней в этом периоде.