Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ККР з економетрії 1.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
913.41 Кб
Скачать

Завдання № 1 для комплексної контрольної роботи з дисципліни "Економетрика"

  1. Охарактеризувати загальне поняття про модель парної лінійної регресії.

  2. Дати оцінку автокореляції відхилень та нециклічного коефіцієнта автокореляції. Навести його властивості.

  3. Оцінити відсотковий вплив фактора на показник при такій їх залежності

Х

1

4

9

16

25

36

49

64

У

5,05

5,90

6,90

7,30

8,05

8,07

9,30

9,20

  1. Економічна модель, що характеризує залежність між середньомісячною заробітною платою , продуктивністю праці та коефіцієнтом плинності робочої сили має вигляд: . Перевірити статистичну важливість параметрів моделі і побудувати для статистично важливих інтервали довіри, якщо діагональні елементи матриці відповідно рівні : 21,45; 20,5; 13,4; ; .

  2. Звести до лінійного вигляду наступні багатофакторні моделі.

; ;

Затверджено кафедрою економіки підприємства, менеджменту та логістики

Зав. кафедри _________ проф. Мікловда В.П. Укладач ______ доц. Червак О.Ю.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД

«УЖГОРОДСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ»

ІНСТИТУТ ЕКОНОМІКИ ТА МІЖНАРОДНИХ ВІДНОСИН

КАФЕДРА ЕКОНОМІКИ ПІДПРИЄМСТВА,МЕНЕДЖМЕНТУ та ЛОГІСТИКИ

Завдання № 2 для комплексної контрольної роботи з дисципліни "Економетрика"

  1. Проаналізувати оцінку невідомих параметрів парної лінійної регресії методом найменших квадратів.

  2. Дати оцінку мультиколінеарності та проаналізувати її ознаки.

  3. Оцінити тісноту взаємозв’язку між показником і фактором. Якщо взаємозв’язок буде тісним, то побудувати модель парної лінійної регресії методом найменших квадратів, слабким – методом числових характеристик.

Х

34

29

20

32

19

16

У

76

86

93

89

73

99

  1. Перевірити статистичну важливість параметрів моделі, попередньо розрахувавши невідомі величини. Побудувати інтервали довіри для статистично важливих параметрів.

88,55 +

3,28x1 -

4,02x2 +

2,07x3 +

l

24,5

1,51

4,01

1,24

?

?

?

?

?

?

?

?

;

  1. Чи можуть наступні рівняння регресії бути зведені до лінійного вигляду? Якщо так, то яким чином? Вкажіть до якої групи нелінійних моделей регресії належать подані рівняння та як розрахувати їх невідомі параметри методом найменших квадратів:

Затверджено кафедрою економіки підприємства, менеджменту та логістики

Зав. кафедри _________ проф. Мікловда В.П. Укладач ______ доц. Червак О.Ю.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД

«УЖГОРОДСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ»

ІНСТИТУТ ЕКОНОМІКИ ТА МІЖНАРОДНИХ ВІДНОСИН

КАФЕДРА ЕКОНОМІКИ ПІДПРИЄМСТВА,МЕНЕДЖМЕНТУ та ЛОГІСТИКИ

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]