Завдання № 26 для комплексної контрольної роботи з дисципліни "Економетрика"
Охарактеризуйте методику визначення відсоткового впливу фактора на показник у моделях парної лінійної регресії. Наведіть коефіцієнт еластичності для нелінійної моделі
.Проаналізуйте методи зведення до лінійного вигляду моделей нелінійної багатофакторної регресії та мету такого зведення.
Побудувати модель парної лінійної регресії якщо:
.
Якою буде зміна
показника при зміні фактора
на
1% .
На основі даних оцінки регресії Y на х1, х2 визначити невідомі величини та зробити висновки щодо статистичної значимості параметрів: n=15
0,7.
= 25,17 - 1,26x1
+ 1,56x2
= 2,17 1,75 124
факт
=
=
Чи можуть наступні рівняння регресії бути зведені до лінійного вигляду? Якщо так, то яким чином? Вкажіть до якої групи нелінійних моделей регресії належать подані рівняння та як розрахувати їх невідомі параметри методом найменших квадратів:
Затверджено кафедрою економіки підприємства, менеджменту та логістики
Зав. кафедри _________ проф. Мікловда В.П. Укладач ______ доц. Червак О.Ю.
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
«УЖГОРОДСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ»
ІНСТИТУТ ЕКОНОМІКИ ТА МІЖНАРОДНИХ ВІДНОСИН
КАФЕДРА ЕКОНОМІКИ ПІДПРИЄМСТВА,МЕНЕДЖМЕНТУ та ЛОГІСТИКИ
Завдання № 27 для комплексної контрольної роботи з дисципліни "Економетрика"
Проаналізувати оцінку невідомих параметрів парної лінійної регресії методом найменших квадратів.
Дати оцінку мультиколінеарності та проаналізувати її ознаки.
Оцінити тісноту взаємозв’язку між показником і фактором. Якщо взаємозв’язок буде тісним, то побудувати модель парної лінійної регресії методом найменших квадратів, слабким – методом числових характеристик.
Х |
34 |
29 |
20 |
32 |
19 |
16 |
У |
76 |
86 |
93 |
89 |
73 |
99 |
Перевірити статистичну важливість параметрів моделі, попередньо розрахувавши невідомі величини. Побудувати інтервали довіри для статистично важливих параметрів.
-
88,55 +
3,28x1 -
4,02x2 +
2,07x3 +
l
24,5
1,51
4,01
1,24
?
?
?
?
?
?
?
?
;
Чи можуть наступні рівняння регресії бути зведені до лінійного вигляду? Якщо так, то яким чином? Вкажіть до якої групи нелінійних моделей регресії належать подані рівняння та як розрахувати їх невідомі параметри методом найменших квадратів:
Затверджено кафедрою економіки підприємства, менеджменту та логістики
Зав. кафедри _________ проф. Мікловда В.П. Укладач ______ доц. Червак О.Ю.
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
«УЖГОРОДСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ»
ІНСТИТУТ ЕКОНОМІКИ ТА МІЖНАРОДНИХ ВІДНОСИН
КАФЕДРА ЕКОНОМІКИ ПІДПРИЄМСТВА,МЕНЕДЖМЕНТУ та ЛОГІСТИКИ