
- •1. Комбинаторика
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2. Вычисление вероятности по классической формуле
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3. Геометрическое и статистическое определения вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5. Формула полной вероятности. Формула бейеса
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6. Повторные испытания
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7. Случайная величина и ее числовые характеристики
- •Задачи для самостоятельного решения
3. Геометрическое и статистическое определения вероятности
Если опыт сводится к бесконечному числу равновозможных случаев, то применяется геометрическое определение вероятности
,
где
равно длине отрезка, если точки множества
расположены на прямой;
равно площади фигуры, если точки множества
расположены на плоскости;
равно объему тела, если точки множества
расположены в пространстве.
ПРИМЕР 3.1.
Территория нефтебазы имеет форму
прямоугольника со сторонами
.
На территории имеется емкость диаметром
10 м. (рис. 1). Какова вероятность поражения
емкости бомбой, попавшей на территорию
нефтебазы, если попадание бомбы в любую
точку равновероятное?
Р
ешение:
Событие А - поражение емкости бомбой,
попавшей на территорию нефтебазы
,
где
площадь заштрихованного круга;
площадь прямоугольника
.
ПРИМЕР 3.2. Дети бросают мяч диаметром 0,2м в щит с круглым отверстием диаметром 1м. Какова вероятность попадания в это отверстие?
Решение:
Ход решения ясен из рисунка 2, на котором
“благоприятная” зона заштрихована и
имеет диаметр
,
где R=0,5м,
r=0,1м.
Рис.2
Тогда искомая
вероятность есть
.
ПРИМЕР 3.3.
Внутри круга с
центром в точке (0,0) и радиусом R
наудачу выбирается точка N(x,y).
Найти вероятность события “
”.
Решение:
В плоскости XOY
построим круг и прямые
,
которые разделят его на четыре области.
На рисунке
3
“благоприятная” область показана
штриховкой.
Рис.3
Непосредственно из рисунка ясно, что
.
ПРИМЕР 3.4.
Внутри квадрата с вершинами
(0,0),(0,1),(1,0),(1,1) наудачу выбирается точка
А(x,y).
Найти вероятность события “
”.
Решение:
В плоскости XOY
построим заданный квадрат и прямые
,
которые разделят его на четыре области.
На рисунке 4 “благоприятные” области
показаны штриховкой.
Рис.4
Непосредственно из рисунка ясно, что
.
П
РИМЕР
3.5. Найти вероятность того, что сумма
двух наудачу взятых положительных
правильных дробей не больше 0,5.
Решение:
Обозначим через
и
данные дроби. По условию задачи
.
Рассмотрим событие
сумма дробей не больше 0,5, то есть
.
Будем рассматривать
как декартовы координаты точки на
плоскости. Пусть
площадь заштрихованного треугольника,
площадь квадрата
.
П
РИМЕР
3.6. Стержень единичной длины произвольным
образом разламывается на три части
и
.
Найти вероятность того, что из этих
частей можно составить треугольник.
Р
ешение:
Элементарное событие характеризуется
двумя параметрами
и
,
ибо
.
На них наложены ограничения
.
Пусть
площадь полученного треугольника. Тогда
.
Чтобы можно было
составить треугольник, необходимо,
чтобы сумма двух любых сторон была
больше третьей
;
Этим условиям соответствует заштрихованная область
;
.
Пример 3.7. Два студента условились встретиться в определенном месте между 12 и 13 часами дня. Пришедший первым ждет второго в течение 15 минут, после чего уходит. Найти вероятность того, что встреча состоится, если каждый студент наудачу выбирает момент своего прихода (в промежутке от 12 до 13 часов).
Решение: Пусть
и
моменты прихода соответственно первого
и второго студентов. Будем изображать
это событие точкой с координатами
на плоскости
.
Выберем за начало отсчета 12 часов, а за
единицу измерения – 1 час. Построим на
плоскости
пространство элементарных событий
.
Это есть квадрат со стороной 1.
Р
ассмотрим
событие
студенты встретятся. Это событие
произойдет, если разность между
и
по абсолютной величине не превзойдет
0,25 часа (15 минут), то есть
.
Область, «благоприятная» этому событию,
заштрихована. Ее площадь равна площади
всего квадрата без суммы площадей двух
угловых треугольников.
.
Если элементарные исходы испытания неравновозможны, то нельзя применять классическое определение вероятности. Вводится статистическое определение вероятности (относительная частота события).
,
где
общее
число произведенных испытаний,
число испытаний,
в которых событие
наступило.