Интеллектуальные информационные системы

Варианты контрольной работы

Задание заключается в том, чтобы разработать схему экспертной системы в рамках заданной области применения. Тема задания определяется номером варианта контрольной работы.

Оглавление

Общие требования к оформлению контрольной работы 2

Программа курса «Интеллектуальные информационные системы» 3

Литература 7

Вариант 1. Оценка кредитоспособности предприятия 9

Вариант 2. Планирование финансовых ресурсов предприятия 10

Вариант 3. Формирование портфеля инвестиций 11

Вариант 4. Страхование коммерческих кредитов 12

Вариант 5. Выбор коммерческого банка 13

Вариант 6. Выбор стратегии производства 14

Вариант 7. Оценка конкурентоспособности продукции 15

Вариант 8. Выбор стратегии ценообразования 16

Вариант 9. Выбор поставщика продукции 17

Вариант 10. Подбор кадров 18

Общие требования к оформлению контрольной работы

Контрольная работа выполняется на листах А4, скрепленных скрепкой или степлером в верхнем левом углу, листы нумеруются внизу страницы по центру, рукописным или печатным способом. При печатном способе используйте следующие параметры: шрифт: Times New Roman, размер: 12-14, интервал полуторный, поля: верхнее, нижнее - 2 см, левое 3,5 см, правое: 1,5 см. На первом листе в верхней части укажите: 1) номер группы; 2) фамилию, имя и отчество; 3) название дисциплины; 4) номер варианта задания.

В контрольной работе необходимо отразить следующие вопросы:

1. Идентификация проблемной области.

Описывается неформальная постановка задачи: цель, какой результат должен быть получен, какие исходные данные используются, источники получения данных, методы решения задачи.

2. Концептуальная модель проблемной области.

Может включать: объектную, функциональную, поведенческую модели.

3. Формализация базы знаний.

Необходимо кратко обосновать выбор методов логического вывода и изложить их содержание.

Тематика контрольных работ может быть расширена с учетом интересов студентов.

Программа курса «Интеллектуальные информационные системы»

Тема 1. Общая характеристика интеллектуальных информационных систем

Понятия данных, информации, знаний. Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знание. Декларативная и процедурная формы представления знаний. Эволюция информационных систем. Понятие ИИС. Признаки интеллектуальности ИИС. Классификация ИИС.

Системы с интеллектуальным интерфейсом. Интеллектуальные базы и хранилища данных. Понимание естественного языка. Морфологический, синтаксический, семантический анализ запросов и синтез выходных сообщений. Интеллектуальный поиск в информационных ресурсах. Интеллектуальный гипертекст. Когнитивная графика. Виртуальная реальность.

Экспертные системы. Характерные особенности. Условия применения. Задачи анализа и синтеза. Статические и динамические экспертные системы. Многоагентные системы. Проблемные области: интерпретация, диагностика, прогнозирование, проектирование, конфигурация, планирование, слежение, управление. Архитектура экспертных систем: база знаний, механизм логического вывода, механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс. Интеллектуальные редакторы. Использование графических средств ввода-вывода. Организация помощи, подсказок, объяснений. Интерфейсы с внешней средой.

Самообучающиеся системы. Извлечение знаний из данных, обучающие выборки «с учителем», «без учителя». Индуктивный вывод деревьев решения. Нейронные сети, алгоритмы построения решающих функций. Системы, основанные на прецедентах. Извлечение знаний из текстов.

Адаптивные информационные системы. Принципы адаптации ИС на основе построения модели проблемной области. Методы отображения модели проблемной области в репозитории. Методы конфигурирования информационной системы.

Системы управления знаниями (СУЗ). Принципы управления знаниями: интеллектуальное ассистирование, сбор и систематическая организация знаний, быстрая адаптация к изменяющимся потребностям, способность обрабатывать неполную, некорректную и часто-изменяемую информацию, интеграция с существующей программной средой, активная презентация релевантной информации. Основные подсистемы управления знаниями: приобретение, представление знаний, распространение. Основные источники знаний. Роль онтологии знаний в концептуальном моделировании проблемной области. Разработка приложения СУЗ.