7. Источники получения информации о надежности эспу: статические данные об отказе по результатам эксплуатации.

Оценку надежн. станк с ЭСПУ проводят, используя разл-ые методы испытан: стендовые, лабораторн., моделир-ие на ЭВМ и др. Наиб. полн инф-ия о надежн может быть получ в реальн услов-х эксплуат станк. В этом случае имеется возможн учесть все факторы, воздейств на станки с ЧПУ (окруж среда, реж резан, орган-ия обслуж и рем-та, квалиф оператора и ремонт персонала и др.).Для сбора инф-ии, фиксации времени отказа и простоя оборуд-ия с ЧПУ примен технич ср-ва, напр, комплекс К527.Комплекс предн для автоматизир сбора и хранен инф о работе производств оборуд-ия. Он обеспеч-ет учет врем работы и простоев оборуд-ия, подгот инф-ии с итогами работы за смену, пригод для хранен и дальнейш обраб-ки на ЭВМ. Объектом контроля явл-ся рабоч место. Простои оборуд могут учит-ся по фиксир причинам на кажд рабоч месте. Остан-ка оборуд по фиксир причинам выявл-ся оператором или спец-ом по рем-ту станк с ЧПУ. Выполнив рем-т станка и устранив неиспр-ть, ремонтник запис-т фактич ее причину в „Карту учета ремонта станков с ЧПУ", а опер-р отключ сигнал о простое, котор, как и сигнал о нач простоя, перед-ся для учета потерь врем по кажд ед обор-ия. Данные о числе отказов, врем прост-в и суммарн врем раб станк с ЧПУ накаплив-ся в течение смены в накопителях комплекса и могут быть выведены на магнитн ленту, перфоленту или печатн бланк. Диспетчер со своего рабоч места контрол-ет работу комплекса К527.

8. Определение теории вероятности, случайного события, случайной величины и вероятности.

Вероятности.Если при некотор усл должно произ одно из n несовмест случ событ, ни одно из них не проедпочтит других, то эти событ имеют вероятн. P=1\n=A.Случ событ-событ, котор может произойти или непроиз при данных усл(вероятн=1,если оно всегда наступ при испыт;=0, если никогда не наступ).0<P(A)<1.В рез испыт мож наступ несколько случ событ.

9. Распределение вероятностей, математическое ожидание и дисперсия случайных величин. Теоремы сложения и умножения вероятности.

Распределение вероятностей. Законы распред. случ. величин (интервалов между отказами и сбоями, времени восстан.) дают исчерп.-щую инф о потоках отказов, сбоев и восст.-ий. Отказы ЭСПУ, заверш поисков неиспр, оконч ремонтных работ – случайные события, кот. в течении некоторого времени могут произойти. Вер.-сть = 1, если оно всегда наст.-ет в результате испытаний (событие, которое можно заранее предсказать). Это соб наз достоверным. Вер.-сть соб = 0, если оно не может произойти в результате проведения испытания. Для случайного события 0<P(A)<1. В результате 1го испытания может наступить и не одно случайное событие. Математическое ожидание — ср. значение случайной величины, распределение вероятностей случайной величины. Дисперсия случайной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания. Теорема сложения и умножения вероятностей. Вероятн появл какого-либо одного из неск несовместимых соб = сумме вероятн этих вероятностей. Вероятн совместного появл неск событий = произведению вероятн этих событий, причём если события совершаются послед-но, при вычислении вероятн каждого события должно учитываться возможное влияние поступивших ранее событий.