3.9. Контрольні запитання та завдання до третього розділу

1. Які основні напрямки прогнозування?

2. Які задачі розв’язує перспективне прогнозування?

3. Які задачі розв’язує нормативне прогнозування?

4. У рамках яких підходів досліджуються задачі прогнозування?

5. Постановка задачі прогностичної класифікації.

6. Яким вимогам повинна задовольняти інваріантна порядкова статистика як прогностична функція?

7. Поясніть ідею прогностичної класифікації у рамках ІЕІ-технології.

8. Як оцінюється прогностична помилка у рамках ІЕІ-технології?

9. Основні властивості порядкової статистики.

10. Визначення екстремальної порядкової статистики у процесі навчання.

11. Імовірність одержання успіхів у процесі навчання ІС.

12. Порядкова статистика з розподілом .

13. Властивості порядкової статистики з розподілом .

14. Яка тенденція зміни порядкової статистики з розподілом при зміні числа успіхів?

15. Чим відрізняється прогностичне навчання ІС від непрогностичного?

16. Категорійна модель прогностичного навчання у рамках ІЕІ-технології.

17. Категорійна модель прогностичного екзамену у рамках ІЕІ-технології.

18. Формування варіаційного ряду екстремальних порядкових статистик.

19. Наведіть формулу довірчого інтервалу для екстремальної порядкової статистики.

20. Як визначити нижню довірчу межу для -го блоку варіаційного ряду екстремальних порядкових статистик?

21. Як визначити верхню довірчу межу для -го блоку варіаційного ряду екстремальних порядкових статистик?

22. Алгоритм визначення моменту перенавчання ІС у рамках ІЕІ-технології.

23. . Приклад визначення моменту перенавчання ІС керування технологічним процесом.

24. . Формалізована постановка задачі прогностичного класифікаційного керування технологічним процесом.

25. Основні етапи прогнозування керуючих дій у рамках ІЕІ-технології.

26. . Формування алфавіту параметричних класів розпізнавання в задачі прогнозування керуючих дій у рамках ІЕІ-технології.

27. . Приклад прогностичного класифікаційного керування

28. . Інформаційна міра погодженості (однорідності) рішень експертів.

Список літератури

1. Основы моделирования сложных систем / Под ред. И. В. Кузьмина. –К.: Вища школа, 1981. – 360 с.

2. Петров Е.Г., Новожилова М.В., Гребеннік І.В. Методи і засоби прийняття рішень у соціально-економічних системах: Навч. посібн. / За ред. Е.Г. Петрова.– К.: Техніка, 2004.– 256 с.

3. ДСТУ 248194. Системи оброблення інформації. Інтелектуальні інформаційні технології. Терміни та визначення // Державний стандарт України. 1994.

4. Дмитриев А. К., Мальцев П. А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л.: Энергоатомиздат; Ленингр. отд-ние, 1988. 192 с.

5.Проектирование систем управления на ЭВМ / А.Ю. Соколов, Ю.Н. Соколов, В.М. Ильюшко, М.М. Митрахович, Д.И. Гайсёнок // Под ред. Ю.Н. Соколова.– Харьков: ХАИ, 2005.–590 с.

6. Костюк В. И., Скурихин В. И., Павлов А. А., Путилов Э. П., Гриша С. Н. Автоматизированные системы управления гибкими технологиями.– К.: Техника, 1987. – 165 с.

7. Костюк В.И., Гаврик А.П., Ямпольский Л.С., Карлов А.Г. Промышленные роботы: Конструирование, управление, эксплуатация. – К.: Вища шк. Главное изд-во, 1985.– 359 с.

8. Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений: Пер. с англ. / Под ред. С.В.Фомина.–М.:Мир, 1973. – 270 с.

9.Васильев В. И. Распознающие системы: Справочник.– 2-е изд., перераб. и доп.Киев: Наукова думка, 1983.422 с.

10. Турбович И. Т., Гитис В. Г., Маслов В. К. Опознание образов. Детерминир.-статист. подход.М.: Наука, 1971. 246 с.

11. Анисимов Б. В., Курганов В. Д., Злобин В. К. Распознавание и цифровая обработка изображений. М.: Высшая школа, 1983.–256 с.

12. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания.– М.: Высшая, школа, 1989.– 232 с.

13. Загоруйко Н. Г., Елкина В. Н., Лбов Г. С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей.  Новосибирск: Наука, 1985.  110 с.

14. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд./ С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин / Под ред. С. А. Айвазяна.  М.: Финансы и статисти­ка, 1989. 607 с.

15 Гиренко А. В., Ляшенко В. В., Машталир В. П., Путятин Е. П. Методы корреляционного обнаружения объектов.– Харьков: АО “БизнесИнформ”, 1996. – 112 с.

16. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. / А. Брунинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др. / Под ред. Р. Форсайта.  М.: Радио и связь, 1987. 224 с.

17. Хейес-Рот Ф., Уотермен Д., ЛенатД. Построение экспертных систем: Пер. с англ. – М.: Мир, 1987.– 430 с.

18. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 388 с.

19. Ивахненко А. Г. О принципах построения обучающихся систем управления сложными процессами.  М.: Наука, 1970.  252 с.

20. Цыпкин Я. 3. Основы теории обучающихся систем.  М.: Наука, 1970.  251 с.

21. Аркадьев А. И., Браверман Э. М. Обучение машины классификации. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1971. – 192 с.

22. Васильев В. И. Проблема обучения распознаванию образов.  К.: Вища школа; Головное издательство, 1989.  64 с.

23. Краснопоясовський А.С. Інформаційний синтез інтелектуальних систем керування: Підхід, що ґрунтується на методі функціонально-статистичних випробувань. Суми: Видавництво СумДУ, 2004.  261 c.

24. Сироджа И.Б. Квантовые модели и методы искусственного интеллекта для принятия решений и управления.  Киев: Наукова думка, 2002. 490 с.

25. Глібовець М.М, Олецький О.В. Штучний інтелект: Підруч. для студ. вищ. навч. закладів.– Київ: Видавничий дім «КМ Академія», 2002.– 336 с.

26. Методы анализа данных: Подход, основанный на методе динамических сгущений: Пер. с франц. / Кол. авт. под рук. Э. Дидэ / Под ред. и с предисл. С.А. Айвазяна и В.М. Бухштабера.М.: Финансы и статистика, 1985.375 с.

27. Зайченко Ю.П. Основи проектування інтелектуальних систем: Навчальний посібник.–К.:Видавничий дім “Слово”, 2004.–352 с.

28. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. Киев: Техника.  1969. 392 с.

29. Краснопоясовський А. С. Інформаційний синтез інтелектуальної системи контролю та управління, що самонавчається // Вісник Вінницького політехнічного інституту.2001.№6.С. 6367.

30. Кулик А. С. Обеспечение отказоустойчивости систем управления. Харьков: ХАИ, 1991. 90 с.

31. Краснопоясовский А. С. Классификационная настройка сложной системы // Управляющие системы и машины.2002.№1.С. 915.

32. Краснопоясовський А. С., Скаковська А. М. Оптимізація параметрів нормалізації образу при класифікаційному настроюванні електронного мікроскопа // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики.  2003.  Вып. 123.  С. 62 – 66.

33. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я., Тимонов А. А. Математические задачи компьютерной томографии.–М.: Наука, 1987.–159 с.

34. Хермен Г. Восстановление изображений по проекциям: Основы реконструктивной томографии.  М.: Мир, 1983. 189 с.

35. Терёхина А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.  168 с.

36. Hibrid Methods in Pattern Recognition / Edited by H.Runke & A.Kandel. Verlag Shpringer. 2002.  336 p.

37. Goldberg D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimisation and Machine Learning.  USA: Addison Wesley Publshing Company, Inc.  1989. 412 p.

38. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. –М.: Медицина, 1968. – 547 с.

39. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172  216.

40. Ивахненко А. Г. О принципах построения обучающихся систем управления сложными процессами.  М.: Наука, 1970.  252 с.

41. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ.  М.: Мир, 1978.  416 с.

42. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование c примерами применения / Пер. с англ.; Под ред. А. Н. Артамошина.Киев-Москва: Диалектика, И.В.К., 1992.519 с.

43. Кузьмин И.В. Оценка эффективности и оптимизация автоматизированных систем контроля и управления. М.: Сов. радио, 1971. 296 с.

44. Кодирование информации. Двоичные коды: Справочник / Под ред. Н.Т. Березюка.  Харьков: Вища школа, 1978.  227 с.

45. Математическая статистика/В.М. Иванова, В.Н. Калинина, Л. А. Нешумова и др. 2-е изд., перераб. и доп.  М.: Высшая школа, 1981.  371 с.

46. Удод В. О. Лекції з теорії ймовірностей та математичної статистики.  Суми: Сумська обласна друкарня, 1999. 188 с.

47. Краснопоясовський А.С. Класифікаційний аналіз даних: Навчальний посібник.-Суми: Видавництво СумДУ, 2002.-159 с.

48. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов.  Л.: Медицина, 1978.  295 c.

49. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики.  М.: Наука, 1983.  416 с.

50. Колмогоров А.А. Три подхода к определению понятия «количество информации» // Проблемы передачи информации. – 1965.Т.1, Вып.1. С. 311.

51. Кузьмин И.В., Кедрус В.А. Основы теории информации и кодирования. –Киев: Вища школа, 1978.–256 с.

52. Кульбак С. Теория информации и статистика: Пер. с англ. М.: Наука, 1967. 408 с.

53. Гаскаров Д.В., Голинкевич Т.А., Мозгалевский A.В. Прогнозирование технического состояния и надёжности радиоэлектронной аппаратуры.  М.: Сов. радио, 1974.  223 с.

54. Бобровников Г. Н., Клебанов А. И. Прогнозирование в управлении техническим уровнем и качеством продукции: Учебное пособие. М.: Изд-во стандартов, 1984.  232 с.

55. Ивахненко А. Г., Лапа В. Г. Предсказание случайных процессов.  К.: Наукова думка, 1971.  416 с.

56. Ивахненко А. Г., Мюллер Й.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей.  К.: Техника, 1985.  219 с.

57. Довбиш А.С., Тронь В.А. Прогностичне навчання автоматизованої системи керування технологічним процесом виробництва фосфорної кислоти // Вісник СумДУ. Серія: Технічні науки.–2009.–№2.– С. 85-91.