Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект_конспекта_часть1.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
204.29 Кб
Скачать

3) Основные приемы, применяемые при планировании продаж

1) Приемы статистического прогнозирования.

Какие данные лучше использовать? Достоверные данные о спросе за прошлые периоды. Исходной точкой, от которой следует отталкиваться при составлении прогнозов – это первоначальный заказ потребителя.

Какие методы прогнозирования лучше использовать? Простые методы обычно позволяют получить более высокие результаты, чем более сложные, особенно в краткосрочном прогнозировании. Необходимо сосредоточиться на «правильной» информации и ее интеграции, а не на усложнении процедуры прогнозирования.

См. рекомендации по выбору метода прогнозирования в учебном пособии Модели и методы теории логистики, раздел 7.

Для разных продуктов понадобятся разные методы прогнозирования. Например, предлагается учитывать следующие дифференцирующие характеристики продукта, представленные на рис. 3.6.

Что необходимо знать об уровне агрегирования и выборе горизонта прогнозирования? Прогнозы, выполненные на более высоком уровне агрегирования, в среднем, более точны, чем прогнозы с более низким уровнем агрегирования.

Решение о том, на каком уровне агрегирования выполнить прогноз, представляет собой компромисс между повышенной степенью точности, достигаемой на более высоком уровне, и снижением точности, получаемой на более низком уровне, то есть необходимо выбрать какой-то промежуточный вариант, например, из тех, что показаны на рис. 3.7.

Организациям следует агрегирования прошлые данные, а не заниматься прогнозированием на низких уровнях в разных их точках, пользуясь для этого различными инструментами.

Аналогично, прогноз на ближайшее будущее будет более точным, чем прогноз того же события, но в отдаленном будущем.

Поскольку организациям необходимо сокращать время выполнения заказа, поэтому прогнозы необходимо готовить на максимально короткий горизонт.

Что нужно знать о компонентах прогноза? Тренд – общее направление прогноза. Сезонность, шум (случайные изменения спроса).

Что нужно знать о качестве данных? В организации следует уделять внимание получению достаточно точных и полных данных о спросе, сохранению их. Специалист, отвечающий за разработку плана продаж должен быть «владельцем» базы данных, используемой для прогноза, и отвечать за качество данных, входящих в нее, и за уровень их объединения.

2) Приемы стимулирования спроса и продвижения продукции

В исторические данные, используемые для составления прогноза спроса и плана продаж, следует включить прошлые, будущие и непрямые стимулирующие маркетинговые мероприятия. Рекомендуется в базу данных включать любые действительно значимые маркетинговые мероприятия, которые серьезно повлияли на эти данные.

Необходимо учитывать косвенные воздействия маркетинговых мероприятий, такие как:

  • Выдвижение на первые роли новых продуктов благодаря стимулированию их продаж, вплоть до каннибализации прежних продуктов.

  • Более низкие объемы продаж, или каннибализация похожих продуктов, из-за предпочтения нового.

  • Расширенная продажа продуктов, которые являются дополняющими к непосредственно продвигаемым.

Косвенное влияние маркетинговых мероприятий необходимо включать в общие данные для прогнозов спроса и планов продаж, поскольку это повышает точность этих документов.

3) Управление незапланированными и неожиданными событиями и ситуациями.

При составлении прогноза спроса и плана продаж необходимо учитывать:

а) изменение ассортимента продукции.;

б) стимулирование продаж посредником/ конкурентом;

в) релевантные циклические и экономические показатели;

г) данные, относящиеся к отраслевому тренду;

4) Интеграция основных приемов в план продаж

Прогноз трансформируется в план при помощи добавления информации о собственных стимулирующих действиях организации, об аналогичных действиях конкурентов и посредников, об экономических данных, сезонных событиях и т.п. Сложности связаны со своевременным добавлением этих данных. Применяются следующие приемы интеграции данных в план продаж:

а) учет целевых показателей продаж.

б) методика планирования продаж и операций (S&OP) для интегрирования спроса и предложения