
- •Введение
- •Глава 1. Теоретические основы статистического изучения малого бизнеса в стране
- •1.1 Сущность статистического изучения малого бизнеса в стране
- •1.2 Специфические показатели исследования состояния малого бизнеса в стране (траст Индекс мсб)
- •1.3 Состояние и проблемы развития малого бизнеса в стране
- •Глава 2. Расчет и анализ показателей малого бизнеса в стране
- •2.1 Сводка и группировка
- •2.2 Расчет средних величин
- •2.3 Расчет показателей динамики
- •2.4 Расчет показателей вариации
- •2.5 Корреляционно-регрессионный анализ
- •2.6 Индексный метод
- •2.7 Расчет траст Индекса мсб для малого бизнеса
- •Заключение
- •Список использованной литературы
- •Приложения
Глава 2. Расчет и анализ показателей малого бизнеса в стране
2.1 Сводка и группировка
Наиболее простыми операциями в статистическом исследовании являются сводка и группировка данных. Именно поэтому стоит начать аналитическую часть работы именно с них. Так как для вычисления берутся данные с сайта Росстата, то необходимость в их сводке отпадает. В данном случае целью является проведение группировки данных – структурной и аналитической. За основу возьмем данные из приложения 1, в котором приведены сведения о численности и о годовом обороте предприятий малого бизнеса по регионам РФ. Для расчетов выберем ЦФО, в состав которого входит Брянская область. При проведении расчетов будет вполне уместным опустить данные по г. Москва и Московской области, так как уровень развития этих субъектов в целом и уровень развития малого бизнеса в частности, не сопоставим с другими регионами и при проведении группировки внесет существенный дисбаланс в результаты.
Для начала рассчитаем число групп и интервал. Группировочным признаком определим число предприятий. Минимальное значение – 7009, максимальное – 23642.
Размах вариации R = Xmin – Xmax = 23642 - 7009 = 16633. Число единиц совокупности равно 16. Используя формулу Стерджесса определим число групп n.
n=1+3,322*logN=1+3,322*log16=5 групп.
Теперь рассчитаем величину интервала.
I = 16633/5 = 3326,6 ед.
В таблице 3 представим результаты распределения субъектов по числу предприятий малого бизнеса по полученным группам.
Таблица 3
Итоги распределения субъектов по полученным группам
Группа субъектов по числу предприятий малого бизнеса, ед. |
Субъект ЦФО |
Число предприятий малого бизнеса, ед. |
7009-10335,6 |
Орловская область |
7009 |
Тамбовская область |
7082 |
|
Костромская область |
7100 |
|
Брянская область |
7144 |
|
Ивановская область |
8704 |
|
Курская область |
8746 |
|
Смоленская область |
9925 |
|
Липецкая область |
10065 |
|
10335,6-13662,2 |
Калужская область |
10982 |
Рязанская область |
11363 |
|
Тверская область |
12339 |
|
13662,2-16988,8 |
Белгородская область |
16284 |
Владимирская область |
16356 |
|
Тульская область |
16718 |
|
16988,8-20315,4 |
Воронежская область |
18660 |
20315,4-23642 |
Ярославская область |
23642 |
Итого |
|
192119 |
После того как мы разбили совокупность на группы проведем аналитическую и структурную группировку.
Структурная группировка применяется для изучения структуры совокупности, соотношения ее составных частей между собой. Проведем структурную группировку с целью выяснить, какова доля каждой определенной нами группы субъектов в общем числе предприятий в ЦФО, а также выясним ту часть в общем обороте, которую занимают субъекты каждой группы. Итоги структурной группировки приведены в таблице 4.
Таблица 4
Структурная группировка
Группа субъектов по числу предприятий малого бизнеса, ед. |
Число субъектов |
Число предприятий, всего |
Число предприятий, в % к итогу |
Оборот, всего |
Оборот, в % к итогу |
7009-10335,6 |
8 |
65775 |
34,2 |
571,5 |
39,4 |
10335,6-13662,2 |
3 |
34684 |
18,1 |
294,1 |
20,3 |
13662,2-16988,8 |
3 |
49358 |
25,7 |
289,2 |
19,9 |
16988,8-20315,4 |
1 |
18660 |
9,7 |
152,8 |
10,5 |
20315,4-23642 |
1 |
23642 |
12,3 |
143 |
9,9 |
Итого |
16 |
192119 |
100 |
1450,6 |
100 |
Из таблицы можно сделать вывод, что основная масса предприятий малого бизнеса приходится на субъекты с числом предприятий от 7009 до 10335,6 единиц. На эти же субъекты приходится и основная доля в обороте – 39,4%. Это не удивительно, так как первая группа – самая многочисленная (8 субъектов). Интереснее другой факт. 25,7% предприятий, сосредоточенных в 3 субъектах с численностью предприятий от 13662,2 до 16988,8 единиц занимают в общем обороте долю в 19,9 %. Это на 0,4 % меньше, чем у субъектов второй группы, в которую входит 3 региона, объединяющие 18,1 % предприятий. Аналогичная ситуация наблюдается и в 2 последних группах, каждая из которых состоит из 1 развитой области – Воронежской и Ярославской. 12,3% от общего числа предприятий позволяют Ярославской области иметь долю в 9,9% в общем обороте. В то время как Воронежская область характеризуется показателями в 9,7% и 10,5% соответственно. Это говорит о том, что на долю в обороте влияет не только количество предприятий, но и качество их работы и масштабы.
Выяснить, какая группа субъектов содержит наиболее эффективные предприятия малого бизнеса, позволяет аналитическая группировка. Она предназначена для взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. Результаты группировки – в таблице 5.
Таблица 5
Аналитическая группировка
Группа субъектов по числу предприятий малого бизнеса, ед. |
Число субъектов |
Средний оборот на одно предприятие, млн. руб. |
7009-10335,6 |
8 |
8,689 |
10335,6-13662,2 |
3 |
8,479 |
13662,2-16988,8 |
3 |
5,859 |
16988,8-20315,4 |
1 |
8,189 |
20315,4-23642 |
1 |
6,049 |
Результаты аналитической группировки подтвердили предположение о том, что не всегда большее количество предприятий материализуется в больший суммарный оборот. Наиболее эффективные предприятия (средний оборот 8,689 млн. руб.) сосредоточены в субъектах с наименьшим их количеством. А субъекты третьей и пятой групп существенно уступают второй и четвертой группам соответственно, что выливается в меньшую долю в общем обороте, несмотря на большую долю в численности. Это было подтверждено результатами структурной группировки. Поэтому делаем вывод, что судить о развитии малого бизнеса в регионе только по количеству соответствующих предприятий - преждевременно. Более важными являются качественные факторы.