Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Матем. моделирование экологических процессов.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
149.5 Кб
Скачать

1 Этапы системного анализа

Системный анализ [СА] - упорядоченная и логическая организация дан­ных и информации в виде моделей, сопровождающаяся строгой проверкой и анализом самих моделей. Модели - формальные описа­ния основных элементов естественнонаучной проблемы в физических или математических терминах.

СА это стратегия научного поиска, которая, использует математи­ческий аппарат и математические концепции в рамках систематизированного научного подхода к решению слож­ных проблем.

Общая цель исследования формальных систем как некоторых абстракт­ных отображений реальной природы заключается, во-первых, в описании их функций и структуры и, во-вторых, в установлении связи структуры с качеством и особенностями реализации каждой из конкретных функций. Совокупность таких действий приводит к созданию некоторой модели реальной системы, т.е. к формулировке представлений, достаточных для предсказания поведения реального объекта. Предсказание поведения создает возможность управления объектом.

Этапы системного анлиза

При использовании системного анализа в решении практических задач геоэкологии можно выделить семь этапов.

Рис. Этапы системного анализа и их взаимосвязь.

1. Выбор проблемы. Осознание того, что существует некая проблема (или совокупность взаимосвязанных проблем), которую можно исследовать с помощью СА и которая достаточно важна для детального изучения, не всегда ока­зывается тривиальным шагом. С одной стороны, можно взяться, за решение проб­лемы, не поддающейся СА, а с другой — выбрать проблему, которая не требует для своего решения всей мощи СА и изучать которую данным методом было бы неэкономично.

2. Постановка задачи и ограничение степени ее сложности. На этапе постановка задачи необходимо, как правило, перейти от достаточно об­щей формулировки задачи к осмысливанию имеющихся дан­ных и возможностей, к познанию того, чем можно управлять, а чем нельзя, к качественному представлению о компонентах системы и их взаимосвязи.

3. Установление иерархии целей и задач

После постановки задачи и ограничения степени ее сложности можно приступать к установлению целей и за­дач исследования. Обычно эти цели и задачи образуют не­кую иерархию, причем основные задачи последовательно подразделяются на ряд второстепенных. В такой иерархии необходимо определить приоритеты различных стадий и соотнести их с теми усилиями, которые необходимо при­ложить для достижения поставленных целей.

4. Выбор путей решения задачи

Каждая конкретная задача обычно может быть решена более чем одним способом. Часто, разрабатывается несколько альтернативных решений и только позже останавливаются на том из них, которое лучше подходит для его задачи.

5. Моделирование

На этапе моделирования и ана­лиза необходимо от качественного описания системы перейти к количественному.

6. Оценка возможных стратегий

На этапе оценки возможных вариантов решения должна быть дана оценка возможных вариантов решения по степени их предпочтительности.

Как только моделирование доведено до стадии, на ко­торой модель можно (по крайней мере, предварительно) использовать, начинается этап оценки потенциальных стратегий, полученных из модели. В ходе этой оценки исследуется чувствительность результатов к допущениям, сделанным при построении модели, поскольку правомоч­ность этих допущений можно проверить лишь в процессе использования модели. Если окажется, что основные до­пущения некорректны, возможно, придется вернуться к этапу моделирования, но часто удается улучшить модель, незначительно модифицировав исходный вариант. Обычно необходимо также исследовать «чувствительность» моде­ли к тем аспектам проблемы, которые были исключены из формального анализа на втором этапе, т. е. когда стави­лась задача и ограничивалась степень ее сложности.