
- •1 Этапы системного анализа
- •Этапы системного анлиза
- •3. Установление иерархии целей и задач
- •4. Выбор путей решения задачи
- •5. Моделирование
- •6. Оценка возможных стратегий
- •7. Внедрение результатов
- •2 Классификация моделей
- •3 Вычисление основных статистических показателей
- •4 Основы корреляционного метода
1 Этапы системного анализа
Системный анализ [СА] - упорядоченная и логическая организация данных и информации в виде моделей, сопровождающаяся строгой проверкой и анализом самих моделей. Модели - формальные описания основных элементов естественнонаучной проблемы в физических или математических терминах.
СА это стратегия научного поиска, которая, использует математический аппарат и математические концепции в рамках систематизированного научного подхода к решению сложных проблем.
Общая цель исследования формальных систем как некоторых абстрактных отображений реальной природы заключается, во-первых, в описании их функций и структуры и, во-вторых, в установлении связи структуры с качеством и особенностями реализации каждой из конкретных функций. Совокупность таких действий приводит к созданию некоторой модели реальной системы, т.е. к формулировке представлений, достаточных для предсказания поведения реального объекта. Предсказание поведения создает возможность управления объектом.
Этапы системного анлиза
При использовании системного анализа в решении практических задач геоэкологии можно выделить семь этапов.
Рис. Этапы системного анализа и их взаимосвязь.
1. Выбор проблемы. Осознание того, что существует некая проблема (или совокупность взаимосвязанных проблем), которую можно исследовать с помощью СА и которая достаточно важна для детального изучения, не всегда оказывается тривиальным шагом. С одной стороны, можно взяться, за решение проблемы, не поддающейся СА, а с другой — выбрать проблему, которая не требует для своего решения всей мощи СА и изучать которую данным методом было бы неэкономично.
2. Постановка задачи и ограничение степени ее сложности. На этапе постановка задачи необходимо, как правило, перейти от достаточно общей формулировки задачи к осмысливанию имеющихся данных и возможностей, к познанию того, чем можно управлять, а чем нельзя, к качественному представлению о компонентах системы и их взаимосвязи.
3. Установление иерархии целей и задач
После постановки задачи и ограничения степени ее сложности можно приступать к установлению целей и задач исследования. Обычно эти цели и задачи образуют некую иерархию, причем основные задачи последовательно подразделяются на ряд второстепенных. В такой иерархии необходимо определить приоритеты различных стадий и соотнести их с теми усилиями, которые необходимо приложить для достижения поставленных целей.
4. Выбор путей решения задачи
Каждая конкретная задача обычно может быть решена более чем одним способом. Часто, разрабатывается несколько альтернативных решений и только позже останавливаются на том из них, которое лучше подходит для его задачи.
5. Моделирование
На этапе моделирования и анализа необходимо от качественного описания системы перейти к количественному.
6. Оценка возможных стратегий
На этапе оценки возможных вариантов решения должна быть дана оценка возможных вариантов решения по степени их предпочтительности.
Как только моделирование доведено до стадии, на которой модель можно (по крайней мере, предварительно) использовать, начинается этап оценки потенциальных стратегий, полученных из модели. В ходе этой оценки исследуется чувствительность результатов к допущениям, сделанным при построении модели, поскольку правомочность этих допущений можно проверить лишь в процессе использования модели. Если окажется, что основные допущения некорректны, возможно, придется вернуться к этапу моделирования, но часто удается улучшить модель, незначительно модифицировав исходный вариант. Обычно необходимо также исследовать «чувствительность» модели к тем аспектам проблемы, которые были исключены из формального анализа на втором этапе, т. е. когда ставилась задача и ограничивалась степень ее сложности.