Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методы оптимальных решений_решение задач (2).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.04 Mб
Скачать
    1. Задача о распределении средств между предприятиями

Рассмотрим схему решения задач динамического программирования с использованием уравнений Беллмана на примере задачи о распределении средств.

Пример 15. Планируется деятельность трех предприятий на очередной год. Начальные средства, которые следует распределить, s0=5 усл.ед. Размеры вложения в каждое предприятие кратны 1 усл.ед. Средства x, выделенные предприятию k, приносят в конце года прибыль fk(x), k=1,2,3. Функции fk(x) заданы таблично (табл. 36). Принято считать, что:

- прибыль fk(x) не зависит от вложения средств в другие предприятия;

- прибыль выражается в одних условных единицах;

- общая прибыль равна сумме прибылей, полученных от каждого предприятия.

Определить, какое количество средств нужно выделить каждому предприятию, чтобы общая прибыль была наибольшей.

Таблица 36. Эффективность использования средств

x

f1(x)

f2(x)

f3(x)

1

8

6

4

2

10

9

8

3

12

12

12

4

14

15

16

5

16

18

20

Решение. Построим математическую модель задачи. Обозначим через xk количество средств, выделенных предприятию k. Общая прибыль равна

(4.1)

Переменные xk удовлетворяют ограничениям:

(4.2)

Требуется найти переменные x1, x2, x3, удовлетворяющие системе ограничений (4.2), при которых функция (4.1) достигает максимума.

Особенность модели состоит в том, что хотя ограничения линейные и переменные целочисленные, методы целочисленного линейного программирования применять нельзя, так как функции fk(x) заданы таблично.

Схема решения задачи методом динамического программирования имеет следующий вид:

- процесс распределения средств s0=5 можно рассматривать как трехшаговый, номер шага совпадает с номером предприятия;

- выбор переменных x1, x2, x3 – управление соответственно на I, II и III шаге;

- – конечное состояние процесса распределения, все средства вложены в производство.

Графически схема распределения показана на рис.1.

У равнения состояний имеют вид:

(4.3)

где sk – параметр состояния, количество средств, оставшихся после k-го шага, т.е. эти средства остается распределить между (3 – k) оставшимися предприятиями.

Рассмотрим функцию – условную оптимальную прибыль, полученную от предприятий k, (k+1),…,3, если между ними оптимальным образом распределялись средства . Допустимые управления на шаге k удовлетворяют условию: .

Уравнения, связывающие оптимальную прибыль на каждом шаге, имеют вид:

(4.4)

Последовательно решает уравнения, проводя условную оптимизацию каждого шага (см. рис.1).

III шаг. В табл. 36 прибыль f3(x) монотонно возрастает, поэтому все средства, оставшиеся к III шагу, следует вложить в предприятие 3. При этом для возможных значений s2=0,1,…5 получим:

(4.5)

II шаг. Делаем все предположения относительно остатка средств s1 ко II шагу, т.е. после выбора x1. s1 может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4, 5. В зависимости от этого выбираем , находим и сравниваем для разных при фиксированном значения суммы . Для каждого наибольшее из этих значений - условная оптимальная прибыль, получаемая при оптимальном распределении средств между 2-м и 3-м предприятиями. Оптимизация записана в табл.37 при k=2. Для каждого значения оптимальные значения и записаны в графах 5 и 6.

I шаг. Условная оптимизация проведена в табл.37 при k=1 для значения s0=5. Например, если x1=0, то s1=5, прибыль, полученная от трех предприятий при условии, что s1=5 ед. средств между оставшимися двумя предприятиями будут распределены оптимально, равна . Значение взято из столбца 6 табл.37 при s1=5. Если x1=1, то s1=4, суммарная прибыль при условии оптимального распределения ресурсов равна . Значение взято из табл.36, - из столбца 6 табл.37 при s1=4. Аналогично вычислены остальные значения столбца 8 табл.37.

Оптимальное решение выделено в табл.37 жирным курсивом: максимум суммарной прибыли при условии, что предприятию 1 выделена 1 усл.ед., предприятию 2 – 1 усл.ед., предприятию 3 – 3 усл.ед.

Достоинством метода является возможность анализа решения на чувствительность к изменению s0 и числа шагов (предприятий), а также безразличие метода к способу задания функций .

Таблица 37. Оптимизация распределения ресурсов

sk-1

xk

sk

k=2

k=1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0+4=4

0+6=6

1

0

6+0=6

6

1

8+0=8

8

1

2

0

2

0+8=8

0+10=10

1

1

6+4=10

10

1

8+6=14

14

1

2

0

9+0=9

10+0=10

3

0

3

0+12=12

0+14=14

1

2

6+8=14

14

1

8+10=18

18

1

2

1

9+4=13

10+6=16

3

0

12+0=12

12+0=12

4

0

4

0+16=16

0+18=18

1

3

6+12=18

18

1

8+14=22

22

1

2

2

9+8=17

10+10=20

3

1

12+4=16

12+6=18

4

0

15+0=15

14+0=14

5

0

5

0+20=20

0+22=22

1

4

6+16=22

22

1

8+18=26

26

1

2

3

9+12=21

10+14=24

3

2

12+8=20

12+10=22

4

1

15+4=19

14+6=20

5

0

18+0=18

16+0=16