- •Часть 1
- •Оглавление
- •Часть 1
- •Лекция 1 введение
- •1. Цели и задачи дисциплины. Ее место в учебном процессе.
- •2. История развития систем ии
- •3. Философские аспекты систем ии
- •Лекция 2 искуственный интеллект как научное направление
- •1. Человеко-машинные системы с искусственным интеллектом
- •2. Проблема искусственного интеллекта
- •3. Основные направления исследований в системах с искусственным интеллектом
- •Лекция 3 знания и данные
- •1. Знания - необходимая компонента ии
- •2. Макрознания и макроидеи
- •3. Данные и знания. Классификация знаний
- •4. Проблемы представления знаний
- •Лекция 4 представление знаний и рассуждений
- •Лекция 5 логические модели представления знаний
- •1. Предварительные замечания
- •2. Логическая модель представления знаний
- •Лекция 6 псевдофизичесие логики
- •1.Нечеткость в представлении знаний
- •2.Нечеткие множества.
- •3. Нечеткие отношения
- •2.Нечеткие выводы
- •3.Построение Функций принадлежности.
- •Лекция 7 псевдофизические логики
- •Нечеткaя логика
- •1. Нечеткая и лингвистическая переменные.
- •2. Нечеткая и лингвистическая логика
- •Лекция 8 псевдофизические логики
- •Нечеткие высказывания. Нечеткие алгоритмы
- •1. Нечеткие высказывания
- •2. Свойства высказываний.
- •3. Правила преобразования высказываний.
- •4. Понятие нечеткого оператора и алгоритма
- •5. Выполнение нечетких алгоритмов.
- •Лекция 9 продукционные модели представления знаний
- •3. Классификация ядер продукции.
- •4. Методы поиска решений
- •5. Методы логического вывода. Дедуктивный вывод
- •3. Повышение эффективности поиска
- •Лекция 10 методы представления и обработки нечетких знаний в продукционных системах
- •1. Представление экспертной информации
- •2. Представление экспертной информации в виде
- •Лекция 11 методы представления и обработки нечетких знаний в продукционных системах
- •1. Нечеткий вывод на основе дедуктивного логического вывода
- •2. Нечеткий вывод на основе индуктивного логического вывода
- •Лекция 12 сетевые семантические модели представления знаний
- •1. Основные понятия семантических сетей
- •Лекция 13 сетевые семантические модели представления знаний
- •4. Модели семантических сетей. Активные семантические сети (м-сети).
- •Лекция 14 фреймы и объекты
- •Лекция 15 сценарии
- •1. Основные определения
- •3. Каузальные сценарии
- •Лекция 16 модели обучения
- •1. Неформальные модели
- •2. Формальные модели
- •3. Обучение по примерам
- •Лекции 17 обучение по примерам
- •1. Итеративные алгоритмы обучения
- •2. Спецификация задач обучения по примерам
- •Библиографический список
Библиографический список
Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы : учебник для вузов / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова .— М. : Финансы и статистика, 2004 .— 424с.
Арефьева, Елена Анатольевна. Интеллектуальные информационные системы : учеб. пособие / Е. А. Арефьева, М. А. Сафронова; ТулГУ .— Тула : Изд-во ТулГУ, 2010 .— 168 с.
Афонин В.Л., Макушкин В.Д. Интеллектуальные робототехнические системы. Курс лекций: учеб. пособие для вузов. – М.: Интернет Ун-т Информ. Технологий, 2005. – 208 с.
Девятков, В.В. Системы искусственного интеллекта : Учеб. пособие для вузов / В. В. Девятков.— М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001 .— 352с.
Джонс M.T. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М.Т. Джонс; пер.с англ. Осипов А.И. — М. : ДМК Пресс, 2004 .— 312c.
Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход / под ред. Д.И. Дубровского, В.А. Лекторского.— М.: ИИнтеЛЛ, 2006 .— 448с.
Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем /Д.Ф. Люгер; пер. с англ. Н.И. Галагана, К.Д. Протасовой, Н.Н. Куссуль; под ред. Н.Н. Куссуль .— 4-е изд. — М. : Вильямс, 2005 .— 864с.
От моделей поведения к искусственному интеллекту / под ред. В.Г. Редько.— М.: КомКнига, 2006 .— 456с.
Разумов, О.С. Системные знания: концепция, методология, практика / О.С.Разумов, В.А. Благодатских .— М. : Финансы и статистика, 2006 .— 400с.
Тарков, М.С. Нейрокомпьютерные системы : учеб. пособие / М.С. Тарков.— М.: Интернет-ун-т информ. технологий: БИНОМ ЛЗ, 2006 .— 142с.
Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный интеллект : учеб. пособие для вузов / Л.Н. Ясницкий .— М. : Академия, 2005 .— 176с.
Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети : учеб. пособие / Г.Э. Яхъяева .— М. : Интернет - ун-т информ. технологий: Бином. ЛЗ, 2006 .— 316с.
