Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

КАФЕДРА

Автоматизированных информационных и управляющих систем

Е.А. Семенчев

Доц., доц.

Конспект лекций

по дисциплине

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Часть 1

Направление подготовки: 230100 Информатика и вычислительная техника

Профиль «Автоматизированные системы обработки информации и управления»

Квалификация (степень) выпускника: 62 бакалавр

Форма обучения - очная

Тула 2012

Рассмотрено на заседании кафедры АИУС факультета Экономики и права

Протокол № 5 от " 24 " января 2012 г.

Заведующий кафедрой _______________ В.А.Фатуев

Оглавление

Часть 1

Лекция 1 4

ВВЕДЕНИЕ 4

Лекция 2 15

ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК НАУЧНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ 15

Лекция 3 22

ЗНАНИЯ И ДАННЫЕ 22

Лекция 4 32

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ И РАССУЖДЕНИЙ 32

Лекция 5 42

ЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 42

Лекция 6 47

ПСЕВДОФИЗИЧЕСИЕ ЛОГИКИ 47

Лекция 7 56

ПСЕВДОФИЗИЧЕСКИЕ ЛОГИКИ 56

Лекция 8 60

ПСЕВДОФИЗИЧЕСКИЕ ЛОГИКИ 60

Лекция 9 67

ПРОДУКЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 67

Лекция 10 76

МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ В ПРОДУКЦИОННЫХ СИСТЕМАХ 76

Лекция 11 85

МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ В ПРОДУКЦИОННЫХ СИСТЕМАХ 85

Лекция 12 103

СЕТЕВЫЕ СЕМАНТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 103

Лекция 13 111

СЕТЕВЫЕ СЕМАНТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 111

Лекция 14 116

ФРЕЙМЫ И ОБЪЕКТЫ 116

Лекция 15 130

СЦЕНАРИИ 130

Лекция 16 135

МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ 135

Лекции 17 140

ОБУЧЕНИЕ ПО ПРИМЕРАМ 140

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 150

Лекция 1 введение

План лекции

1. Цели и задачи дисциплины. Ее место в учебном процессе.

2. История развития искусственного интеллекта

3.Философские аспекты систем с искусственным интеллектом

1. Цели и задачи дисциплины. Ее место в учебном процессе.

Особенностями экономики в наши дни являются ее крупномасштабность, многогранность, изменчивость и трудность прогнозирования по накопленным данным. С теорией нечетких систем как с методологией связывают большие надежды на повышение точности расчетов и эффективности управления экономическими процессами. С помощью этой теории можно имитировать интеллектуальную деятельность человека, строить системы с искусственным интеллектом, использующие базы данных нечеткой информации и разнообразные методы нечеткого планирования и управления. Наиболее сложным и ответственным этапом управления в экономических системах считается выработка и принятие управляющих решений. При этом сам характер управления по своей природе становится интеллектуальным и основан на нечеткой логике, т.е. выражен в качестве.

Целью изучения дисциплины является подготовка специалистов в области автоматизации сложноформализуемых задач, которые до сих пор считаются прерогативой человека. Задачей изучения дисциплины является приобретение знаний о способах мышления человека, а так же о методах их реализации на компьютере.

Основным предметом изучения дисциплины являются мыслительные способности человека и способы их реализации техническими средствами