Министерство образования и науки

российской федерации

Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Северо-Кавказский гуманитарно-технический институт»

Методические указания

к лабораторным занятиям по дисциплине

«Статистические методы прогнозирования в экономике»

для студентов направления 080100.62 «Экономика»

Ставрополь

Методические указания к лабораторным занятиям составлены для студентов направления 080100.62 «Экономика». В методических указаниях представлены теоретические обоснования к каждой теме лабораторной работы и задания для выполнения.

Составители (авторы): Е. В. Бережная, д-р экон. наук, профессор

О. А.Киселева, канд. экон. наук, доцент

Рецензенты: О.А. Черникова, канд. экон. наук, доцент

Содержание

Введение	4
Лабораторная работа 1. Оценка значимости коэффициентов корреляции. Построение доверительного интервала	5
Лабораторная работа 2. Построение уравнения регрессии. Спецификация модели	13
Лабораторная работа 3. Оценка параметров линейной и нелинейной моделей прогнозирования	19
Лабораторная работа 4. Оценка качества и точности построенной модели регрессии	24
Лабораторная работа 5. Оценка значимости уравнения и коэффициентов уравнения регрессии	25
Лабораторная работа 6. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Коэффициент эластичности	28
Лабораторная работа 7. Оценка параметров линейной математической модели прогнозирования	31
Лабораторная работа 8. Оценка параметров нелинейной математической модели прогнозирования	38
Лабораторная работа 9. Выбор математической модели прогнозирования	43
Список рекомендуемой литературы	54
Приложения	55

Введение

Статистические методы прогнозирования находят широкое применение при исследовании зависимостей и взаимосвязей между явлениями в экономике, при прогнозировании и решении задач бизнес-планирования. В настоящее время большинство объективно существующих зависимостей между финансово-экономическими явлениями исследованы и изучены только описательно. Значительно важнее количественно измерить тесноту причинно-следственных связей в экономике и финансах, выявить вид и форму влияний различных факторов на изучаемое явление, понять природу исследуемых процессов. Это позволит воздействовать на выявленные факторы, вмешиваться в соответствующий экономический процесс с целью получения нужных результатов, в связи с этим к аппарату корреляционно-регрессионного анализа в ходе своих исследований обращаются как экономисты-практики, так и научные работники.

Немаловажное значение имеет решение задач анализа и прогнозирования с помощью компьютерных технологий, в частности стандартных приложений MS Excel и специальных программных продуктов (например, Statistica).

В методических указаниях к лабораторным занятиях представлены теоретическое обоснование каждой работы, примеры расчетов, а также задания.

В результате освоения дисциплины

Лабораторная работа 1

Оценка значимости коэффициентов корреляции.

Построение доверительного интервала