4 Основные модели детерминированного факторного анализа

Так как в последующем мы чаще будем обращаться именно к детерминированному факторному анализу, то рассмотрим его более подробно.

Мы сказали, что сюда включаются методы цепных подстановок, индексный, абсолютных и относительных разниц, интегральный, пропорционального деления и логарифмирование.

Первые четыре способа, представленные выше, основываются на методе элиминирования. Эллиминирование – устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и так далее при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки – последовательное рассмотрение влияния отдельных факторов на общий результат. Здесь важна последовательность подстановки. Например, при определении влияния на размер валовой продукции животноводства численности поголовья животных и уровня продуктивности, прежде всего, определяют влияние количественного показателя (поголовья), а затем и качественного (продуктивности).

Индексный метод – основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы.

Способ исчисления абсолютных разниц – это модификация способа цепных подстановок. Он применяется для определения влияния факторов на результативный показатель в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях. Суть его состоит в последовательном исчислении разницы между частными показателями и определением влияния этой разницы на обобщающий показатель при неизменных других частных показателях.

Способ относительных разниц – применяется также для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в тех случаях, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах и коэффициентах.

Для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах и результат разделить на 100. Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой (базисной) величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора, затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100.

Пропорциональное деление – для определения величины влияния факторов на прирост результативного показателя.

Метод цепных подстановок и способ исчисления разниц имеют общий недостаток, суть которого сводится к возникновению неразложимого остатка, который присоединяется к числовому значению влияния последнего фактора.

Чтобы избавиться от этого недостатка, в детерминированном факторном анализе в мультипликативных, кратных и смешанных моделях используется интегральный метод.  Использование интегрального метода позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов  и избежать неоднозначной оценки влияния факторов потому, что в данном случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а  дополнительный прирост результативного показателя, который образуется от взаимодействия факторов, раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздействию на результативный показатель.

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В отличии от интегрального метода при логарифмировании используется не абсолютный прирост результативных показателей, а индексы их роста или снижения.

Рис. 3 Способы расчетов в детерминированном факторном анализе