- •18Міністерство освіти і науки України
- •«Збір та обробка статистичної інформації для оцінки виконання плану таксомоторних перевезень» Реферат
- •1. Збір статистичної інформації
- •2. Зведення та групування статистичних даних
- •3. Обробка статистичної інформації
- •4. Аналіз отриманих результатів, висновки
- •Розділ і. Збір та обробка статистичних даних
- •1.1 План статистичного спостереження.
- •1. Програмна частина:
- •2. Організаційна частина включає:
- •1.2 Результати статистичного спостереження.
- •Формуляр статистичного спостереження
- •Розділ іі. Зведення та групування статистичних даних
- •2.2 Групування статистичних даних.
- •Типологічне групування
- •Cтруктурне групування за стажом водіїв
- •Структурне групування за часом простою
- •Структурне групування за виручкою
- •Середня виручка,грн
- •Середня виручка,грн
- •Розділ III. Обробка статистичної інформації
- •3.1. Розрахунок відносних величин
- •3.2Середні величини та познаки варіації.
- •3.4. Характеристика рядів розподілу Ряди розподілу характеризуються коефіцієнтом асиметрії та коефіцієнтом ексцесу.
- •3.6. Показники ряду динаміки.
- •4)Абсолютне значення 1% приросту для часу простою:
- •5) Середній рівень ряду динаміки для часу простою
- •3.7 Визначення трендових кривих.
- •3.8. Визначення взаємозв’язків між факторними та результативними ознаками
- •Розрахунок теоретичних значень у
- •Розділ 4. Аналіз отриманих результатів.
- •1) Час простою, nїзд:
- •2) Виручка:
Структурне групування за виручкою
Рис 2. Гістограма розподілу водіїв за виручкою
Аналітичне групування показує взаємозв`язок між факторною і результативною ознакою. Структурні групування є описовими, за їх допомогою не можна пояснити причини закономірностей та їхньої зміни в часі та просторі. Ці завдання статистика вирішує іншими методами, поміж яких основним вважають метод аналітичних групувань.
Характерна особливість аналітичних групувань – кожна група факторної ознаки характеризується середніми значеннями результативної ознаки. Ступінь впливу факторної ознаки на результативну оцінюється за допомогою дисперсійного аналізу.
Для нього будується графік взаємозв’язку результативної ознаки від факторної.
Аналітичне групування за кількісною ознакою:
факторна ознака – час простою;
результативна ознака – виручка.
Таблиця 10
№ групи |
Час простою,грн |
Кількість водіїв, чол |
Загальна виручка,грн |
Середня виручка,грн |
1 |
37,4-39,44 |
2 |
2779 |
1395 |
2 |
39,44-41,48 |
1 |
1528 |
1528 |
3 |
41,48-43,52 |
9 |
13593 |
1510 |
4 |
43,52-45,56 |
5 |
7367 |
1473 |
5 |
45,56-47,6 |
7 |
9238 |
1319 |
Середня виручка,грн
Рис.4 Графік залежності виручки від часу простою
Аналітичне групування за кількісною ознакою:
факторна ознака – стаж;
результативна ознака – виручка.
Таблиця 11
№ групи |
Стаж |
Кількість водіїв, чол |
Загальна виручка,грн |
Середня виручка,грн. |
1 |
6-9,2 |
8 |
11885 |
1485,625 |
2 |
9,2-12,4 |
4 |
5783 |
1445,75 |
3 |
12,4-15,6 |
3 |
4500 |
1500 |
4 |
15,6-18,8 |
4 |
6274 |
1568,5 |
5 |
18,8-22 |
5 |
7531 |
1506,2 |
Середня виручка,грн
Рис 5. Графік залежності виручки від від стажу
Розділ III. Обробка статистичної інформації
3.1. Розрахунок відносних величин
Відносна величина – результат співставлення двох статистичних показників. За змістом відносні величини поділяються на:
динаміки;
виконання плану;
структури;
координації;
планового завдання;
інтенсивності;
рівня економічного розвитку;
порівняння.
Відносні величини можуть вимірюватись у:
1. коефіцієнтах;
2. відсотках;
3. промілях;
4. продецемілях.
На основі даних, що були отримані в ході статистичного спостереження можна визначити відносні величини динаміки, виконання плану, координації, структури.
а) Відносні величини динаміки –характеризують зміну одного і того ж явища в часі:
(3.1)
де Xі – поточний рівень показника;
X0 – базовий рівень показника.
Відносні величини динаміки розрахуємо для кількісних показників –час простою і виручка.
Таблиця 3.1
Зведення статистичної інформації по всім водіям за кожен день
Дні Ознаки |
1.02 |
2.02 |
3.02 |
4.02 |
5.02 |
6.02 |
7.02 |
8.02 |
9.02 |
10.02 |
Час простою |
100,5 |
100,8 |
102,2 |
106,9 |
95,7 |
104,6 |
110 |
110,6 |
106 |
110,2 |
Виручка |
3422 |
3351 |
3730 |
3510 |
3658 |
3563 |
3520 |
3599 |
3985 |
3250 |
Базовий період – 1.02.10 Розраховуються за даними таблиці 3.1
-для часу простю :
ВВд1 = 100,8 / 100,5 = 1,002 – час простою за 2.02.10 зменшився в 1,002 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд2 = 102,2 / 100,5 = 1,01 – час простою за 3.02.10 зменшилась в 1,01 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд3 = 106,9 / 100,5 = 1,01 – час простою за 4.02.10 збільшилася в 1,01 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд 4 = 95,7 / 100,5 = 0,95 – час простою за 5.02.10 зменшилася в 0,95 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд 5 = 104,6 / 100,5 = 1,04 – час простою за 6.02.10 зменшився в 1,04 раз порівняно з 1.02,10;
ВВд6 = 110 / 100,5 = 1,04 – час простою за 7.02,10 збільшилась в 1,04 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд 7 = 110,6 / 100,5 = 1,1 – час простою за 8.02,10 збільшилась в 1,1 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд 8 = 106 / 100,5 = 1,05 – час простою за 9.02.10 збільшився в 1,05 раз порівняно з 1.02,10;
ВВд 9 =110,2/100,5=1,09 – час простою за 09.02,10 збільшилась в 1,09 раз порівняно з 1.02.10;
-для виручки :
ВВд1 = 3351 / 3422 = 0,98 – виручка за 2.02.10 зменшилася в 0,98 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд2 = 3730 / 3422 = 1,09 – виручка за 3.02.10 збільшилася в 1,09 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд3 = 3510 / 3422 = 1,03 – виручка за 4.02.10 збільшилася в 1,03 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд 4 = 3658 / 3422 = 1,07 – виручка за 5.02.10 збільшилася в 1,07 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд 5 = 3563 / 3422 = 1,04 – виручка за 6.02.10 збільшилася в 1,04 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд 6 = 3520 / 3422 = 1,03 – виручка за 7.02.10 збільшилася в 1,03 раз порівняно з 1.02.10;
ВВд 7 = 3599/ 3422 = 1,05 – виручка за 8.02.10 збільшилася в 1,05 раз порівняно з 1.02.10;
8.ВВд 8 = 3985 / 3422 = 1,16 –виручка за 9.02.10 збільшилася в 1,16 раз порівняно з 1.02.10
9. ВВд 9 = 3250 / 3422 = 0,95–виручка за 10.02,10 зменшилася в 0,95 раз порівняно з 1.02.10.
Відносні величини структури – показують питому вагу або долю складової частини в цілому:
де Уч – частка показника;
Уц – загальне значення показника.
Відносна величина структури для часу прстою:
1. ВВст 1 = (2 / 24) 100% = 8,3% – частка автомобілів, час простю яких від 37,4 до 39,44 , у загальній кількості;
2. ВВст 2 = (1 / 24) 100% = 4,16% – частка автомобілів, час прстою яких від 39,44 до 41,48 , у загальній кількості;
3. ВВст 3 = (9/ 24) 100% = 37,5% – частка автомобілів, час простою яких від 41,48,2 до 43,52 , у загальній кількості;
4. ВВст4 = (5/ 24) 100% = 20,8% – частка автомобілів, час простою яких від 43,52 до 45,56 , у загальній кількості;
5. ВВст5 = (7 / 24) 100% = 29,1% – частка автомобілів, час простою яких від 45,46 до 47,6 , у загальній кількості;
Відносна величина структури для виручки:
1. ВВст 1 = (2 / 24) 100% = 8,3% – частка автомобілів,виручка яких від 1277 до 1387,4 км у загальній кількості;
2. ВВст 2 = (11 / 24) 100% = 45,8% – частка автомобілів, виручка яких від 1387,4 до 1497,8 км у загальній кількості;
3. ВВст 3 = (8 / 24) 100% = 33,3% – частка автомобілів, виручка яких від 1497,8 до 1608,2 км у загальній кількості;
4. ВВст 4 = (2 / 24) 100% = 8,3% – частка автомобілів, виручка яких від 1608,2 до 1718,6 км у загальній кількості;
5. ВВст5 = (1 / 24) 100% = 4,1% – частка автомобілів, виручка яких від 1718,6 до 1829 км у загальній кількості.
Відносні величини координації – показують співвідношення частин одного і того ж цілого:
де Уч І – частина І показника;
Уч ІІ – частина ІІ показника
Відносні величини координації за часом простою автомобілів:
1.ВВк 1 = 2 / 1 = 2 - кількість водіїв в першій групі в 2 рази більше ніж у другій;
2.ВВк2 = 2 / 9 = 0,22 - кількість водіїв в першій групі у 0,22 раз менше ніж у третій;
3.ВВк 3 = 2 / 5 = 0,4 - кількість водіїв в першій групі у 0,4 рази менше ніж у четвертій;
4.ВВк4 = 2 / 7= 0,28 - кількість водіїв в першій групі у 0,28 раз менше ніж у п’ятій;
5. ВВк 5 = 1/ 9 = 0,11 – кількість водіїв в другій групі у 0,11 раз менше ніж у третій;
6. ВВк6 = 1 / 5 = 0,2 - кількість водіїв в другій групі у 0,2 раз менше ніж у четвертій;
7. ВВк7 = 1 / 7 = 0,14 - кількість водіїв в другій групі у 0,14 раз менше ніж у п’ятій;
8. ВВк8 = 9 / 5 = 1,8 - кількість водіїв в третій групі у 1,8 раз більше ніж у четвертій;
9. ВВк9 = 9 / 7 = 1,28 - кількість водіїв в третій групі у 1,28 раз більше ніж у п’ятій;
10. ВВк10 = 5 / 7 = 0,71 - кількість водіїв в четвертій групі у 0,71 раз менша ніж у п’ятій.
Відносні величини координації за виручкою:
1.ВВк 1 = 2 / 11 = 0,18 - кількість водіїв в першій групі в 0,18 рази менше ніж у другій;
2.ВВк2 = 2 / 8 = 0,25 - кількість водіїв в першій групі у 0,25 раз менше ніж у третій;
3.ВВк 3 = 2 / 2 = 1 - кількість водіїв в першій групі рівна кількості водіїв у четвертій;
4.ВВк4 = 2 / 1 = 2 - кількість водіїв в першій групі у 2 раз більше ніж у п’ятій;
5. ВВк 5 = 11/ 8 = 1,37– кількість водіїв в другій групі у 1,37 раз більше ніж у третій;
6. ВВк6 = 11 / 2 = 5,5 - кількість водіїв в другій групі у 5,5 раз більше ніж у четвертій;
7. ВВк7 = 11 / 1 = 11 - кількість водіїв в другій групі у 11 раз більше ніж у п’ятій;
8. ВВк8 = 8/ 2 = 4 - кількість водіїв в третій групі у 4 раз більше ніж у четвертій;
9. ВВк9 = 8 / 1 = 8- кількість водіїв в третій групі у 8 раз більше ніж в п’ятій групі;
10. ВВк10 = 2 / 1 = 2 - кількість водіїв в четвертій групі у 2 раз більша ніж у п’ятій.
