- •18Міністерство освіти і науки України
- •«Збір та обробка статистичної інформації для оцінки виконання плану таксомоторних перевезень» Реферат
- •1. Збір статистичної інформації
- •2. Зведення та групування статистичних даних
- •3. Обробка статистичної інформації
- •4. Аналіз отриманих результатів, висновки
- •Розділ і. Збір та обробка статистичних даних
- •1.1 План статистичного спостереження.
- •1. Програмна частина:
- •2. Організаційна частина включає:
- •1.2 Результати статистичного спостереження.
- •Формуляр статистичного спостереження
- •Розділ іі. Зведення та групування статистичних даних
- •2.2 Групування статистичних даних.
- •Типологічне групування
- •Cтруктурне групування за стажом водіїв
- •Структурне групування за часом простою
- •Структурне групування за виручкою
- •Середня виручка,грн
- •Середня виручка,грн
- •Розділ III. Обробка статистичної інформації
- •3.1. Розрахунок відносних величин
- •3.2Середні величини та познаки варіації.
- •3.4. Характеристика рядів розподілу Ряди розподілу характеризуються коефіцієнтом асиметрії та коефіцієнтом ексцесу.
- •3.6. Показники ряду динаміки.
- •4)Абсолютне значення 1% приросту для часу простою:
- •5) Середній рівень ряду динаміки для часу простою
- •3.7 Визначення трендових кривих.
- •3.8. Визначення взаємозв’язків між факторними та результативними ознаками
- •Розрахунок теоретичних значень у
- •Розділ 4. Аналіз отриманих результатів.
- •1) Час простою, nїзд:
- •2) Виручка:
Розділ і. Збір та обробка статистичних даних
1.1 План статистичного спостереження.
1. Програмна частина:
мета;
об’єкт;
одиниця сукупності;
одиниця спостереження;
джерело інформації;
способи збирання даних;
ознаки, що фіксуються в формулярі при спостереженні.
Отже, мета даного статистичного спостереження – оцінка ступеня виконання плану таксомоторних перевезень.
Одиниця сукупності - складовий первинний елемент об’єкта дослідження, який служить основою підрахунку і володіє ознаками, які реєструються під час статистичного спостереження. В цій курсовій роботі це водій та автомобіль.
Одиниця статистичного спостереження – це первинна одиниця, від якої дістають інформацію. В даній курсовій роботі це автомобіль.
Спосіб збирання даних – вибірковий, неперервний, безповторний.
Відповіді, що заносяться у формуляри можуть бути виражені в словесній формі, цифрами чи у формі альтернативних відповідей (так чи ні).
Ознаки, що фіксуються при спостереженні:
Стаж;
Час простою;
Виручка.
2. Організаційна частина включає:
Місце і час проведення спостереження (об’єктивний, суб’єктивний час);
Органи спостереження;
Порядок і терміни здачі оброблених статистичних даних особам відповідальним за статистичне спостереження.
Статистичні дані можуть характеризувати стан суспільного явища за конкретний проміжок часу чи лише за певний момент, це залежить від характеру явища. Момент часу, який відсікає всі події, що були до і після критичного моменту, називають критичним моментом спостереження.
Об’єктивний час спостереження в моїй роботі – проміжок часу з 1.02.2010 по 10.02.2010 року (10 днів)
Результати обробки документів та аналізу отриманої інформації повинні бути передані керівнику – Хобті Михайлу Олексійовичу.
1.2 Результати статистичного спостереження.
Згідно завдання на курсову роботу з досліджуваної генеральної сукупності (N=184 водіїв), робиться вибірка (n=24 водіїв) випадковим, без повторним способом відбору. Отримані дані потрібно занести до формуляру.
Формуляр статистичного спостереження представлений у табл. 1
Формуляр статистичного спостереження
Таблиця 1.1
|
Стаж,роки |
Час простою,год |
Виручка, грн |
||||||||||||||||||
1. 02 |
2. 02 |
3. 02 |
4. 02 |
5. 02 |
6. 02 |
7. 02 |
8 .02 |
9. 02 |
10.02 |
1.02 |
2.02 |
3.02 |
4.02 |
5.02 |
6.02 |
7.02 |
8.02 |
9.02 |
10.02 |
||
1. |
7 |
2,4 |
3 |
5 |
3,4 |
6 |
3 |
5,3 |
3,3 |
6 |
6,3 |
99 |
184 |
200 |
94 |
127 |
230 |
142 |
167 |
210 |
109 |
2. |
9 |
6 |
3 |
2,4 |
5,1 |
3,3 |
4 |
3 |
6,1 |
3,4 |
2,5 |
210 |
90 |
95 |
220 |
230 |
90 |
94 |
123 |
156 |
145 |
3. |
12 |
5,1 |
2,5 |
5,5 |
4 |
2,4 |
6 |
6,1 |
2,4 |
5 |
3 |
132 |
124 |
120 |
97 |
134 |
167 |
99 |
90 |
215 |
99 |
4. |
20 |
6 |
4,5 |
3,2 |
6,1 |
4 |
3 |
5 |
6,1 |
3 |
6 |
98 |
180 |
210 |
90 |
100 |
95 |
200 |
145 |
230 |
170 |
5. |
17 |
3,4 |
4 |
6,2 |
3 |
5,4 |
5,5 |
6 |
2,4 |
5 |
6 |
198 |
170 |
215 |
160 |
156 |
230 |
130 |
140 |
230 |
200 |
6. |
6 |
3,1 |
3,5 |
5 |
3 |
2,5 |
4,1 |
4,4 |
6,2 |
2,4 |
3,2 |
170 |
143 |
90 |
153 |
145 |
145 |
95 |
150 |
145 |
90 |
7. |
11 |
3 |
4,2 |
6,1 |
4 |
5,3 |
3 |
6,1 |
6 |
5 |
2,4 |
150 |
95 |
145 |
187 |
130 |
90 |
156 |
230 |
155 |
95 |
8. |
9 |
5 |
3 |
4,4 |
5,1 |
2,4 |
6 |
5,1 |
4,2 |
4 |
3,2 |
98 |
200 |
168 |
167 |
160 |
190 |
95 |
98 |
170 |
120 |
9. |
12 |
2,4 |
5 |
4 |
3,4 |
6 |
5,2 |
4,5 |
3 |
5,2 |
4,3 |
95 |
150 |
143 |
145 |
90 |
190 |
150 |
230 |
150 |
105 |
10. |
15 |
3 |
5 |
3,3 |
4,5 |
6,1 |
4 |
5,3 |
5 |
4 |
6,1 |
198 |
139 |
90 |
115 |
230 |
180 |
170 |
156 |
90 |
100 |
11. |
16 |
5,2 |
4 |
2,4 |
5 |
6,2 |
4 |
4 |
2,4 |
4,2 |
5 |
200 |
140 |
132 |
200 |
214 |
97 |
158 |
189 |
95 |
155 |
12. |
18 |
4 |
6 |
3,5 |
4,1 |
6 |
3 |
2,4 |
5 |
4,4 |
6,1 |
210 |
120 |
170 |
100 |
172 |
200 |
105 |
150 |
90 |
160 |
13. |
20 |
6,2 |
5 |
4,3 |
5,3 |
2,4 |
5,5 |
6,1 |
4 |
3,4 |
5,4 |
190 |
115 |
190 |
90 |
90 |
230 |
90 |
145 |
165 |
170 |
14. |
21 |
3 |
5,3 |
4,5 |
6 |
4,5 |
4 |
2,4 |
2,5 |
5 |
6 |
129 |
170 |
200 |
155 |
95 |
98 |
208 |
217 |
145 |
98 |
15. |
7 |
4,3 |
2,4 |
5,4 |
3 |
5 |
2,4 |
5,2 |
6,1 |
6 |
4,5 |
160 |
94 |
205 |
97 |
198 |
98 |
156 |
178 |
195 |
126 |
16. |
9 |
2,4 |
4,5 |
3 |
6,1 |
3 |
4 |
6 |
4,3 |
5,1 |
4,1 |
230 |
90 |
203 |
169 |
195 |
94 |
156 |
189 |
190 |
143 |
17. |
10 |
3 |
4,5 |
6 |
4,2 |
3,1 |
6,1 |
3 |
4 |
5,2 |
2,4 |
145 |
220 |
99 |
160 |
194 |
90 |
167 |
142 |
230 |
178 |
18. |
14 |
3,4 |
5 |
2,4 |
3 |
4 |
4,5 |
5,1 |
4 |
6 |
2,4 |
90 |
200 |
100 |
157 |
190 |
153 |
169 |
149 |
230 |
90 |
19. |
17 |
5 |
4 |
3 |
2,4 |
3 |
4 |
5 |
5,5 |
6 |
6,1 |
215 |
140 |
110 |
90 |
156 |
170 |
170 |
90 |
150 |
97 |
20. |
19 |
2,4 |
5 |
6 |
5 |
4,3 |
3 |
3,4 |
6,1 |
2,4 |
5 |
180 |
150 |
150 |
214 |
189 |
160 |
90 |
95 |
120 |
205 |
21. |
22 |
6 |
3,4 |
5,2 |
5 |
3 |
4,2 |
3,5 |
5 |
3 |
4 |
156 |
90 |
95 |
230 |
91 |
190 |
200 |
100 |
105 |
209 |
22. |
6 |
4 |
6 |
4 |
5,2 |
2.4 |
6 |
4 |
6 |
3 |
6,2 |
180 |
120 |
145 |
145 |
90 |
190 |
150 |
90 |
123 |
200 |
23. |
8 |
6 |
3 |
3,4 |
5 |
2,4 |
4 |
5,1 |
6 |
6,1 |
5 |
120 |
137 |
225 |
95 |
167 |
95 |
170 |
180 |
200 |
90 |
24. |
13 |
6,2 |
5 |
4 |
6 |
3 |
6,1 |
4 |
5 |
3,2 |
5 |
150 |
90 |
230 |
180 |
115 |
91 |
200 |
156 |
196 |
96 |