4. Выбор наилучшего распределения по всем изучаемым признакам (используя принцип минимального 2)
Таблица 3.4
Распределения: |
Значения показателей по признакам (выписываются из программы) |
|||||
D, см |
H, м |
V, м3 |
||||
2 |
df |
2 |
df |
2 |
df |
|
Нормальное |
|
|
|
|
|
|
Log-нормальное |
|
|
|
|
|
|
Вейбулла |
|
|
|
|
|
|
Экспоненциальное |
|
|
|
|
|
|
Наилучшее распределение |
|
|
|
|
|
|
Выводы:
5. График нормального распределения случайной величины
На гистограмме (Рис.1.2) нанесите выравнивающие частоты нормального распределения для диаметра по табл.3.2, соедините.
6. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
проведите анализ полученных результатов;
определите закон распределения, который наилучшим образом описывает ряды распределений по диаметру (D), высоте (H), объему (V), заполнив таблицу 3.4;
сохраните статистический анализ в файле;
Практическая работа № 4 Тема: Однофакторный дисперсионный анализ
Построение таблицы варьирования
При проведении анализа приняли, что:
фактор (X) - ______
признак (Y) - ______
Найдите по фактору:
Xmin= |
Xmax= |
Объем выборки для дисперсионного анализа равен N= 75.
Количество классов (градаций) k=__.
Величину интервала Сx=
=
Таблица 4.1
Таблица варьирования
Градации по __ |
Объемы Vij |
ni |
Vi |
(Vi) 2 |
Групповые
средние,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого: |
|
= |
= |
V2= |
|
Дополнительные расчеты:
(Vi)2 =V2=
ViJ2=