Вопросы для экзамена

по дисциплине «Исследование социально-экономических и политических процессов»

1. Понятие социального процесса (масштаб, направленность, интенсивность, состав, характер стимуляции).

2. Основные элементы социального процесса (участники, субъект процесса, причины, наблюдатель). Социальные системы. Динамика социального процесса.

3. Понятие cоциально-экономических процессов и их свойства. Классификация.

4. Понятие политических процессов и их виды.

5. Подходы к исследованию социально-экономических и политических процессов.

6. Возникновение и развитие системных исследований.

7. Понятие абстрактной системы. Основные свойства системы. Понятие эмерджентности.

8. Теоретико-множественное определение системы как тройки множеств.

9. Понятие структуры системы через способ декомпозиции. Выбор способа декомпозиции. Виды структур систем.

10. Понятие внешней среды. Проблемы определения внешней среды. Открытая и закрытая системы.

11. Общесистемное понятие цели, задачи. Дерево цели. Свойства цели.

12. Основные направления системных исследований. Системный подход. Понятие методологии.

13. Методы исследований, применяемые в системном анализе.

14. Понятие динамической системы. Состояние системы. Движение системы.

15. Понятие динамической системы. Режимы поведения системы.

16. Модель Вольтерра-Лотки.

17. Закон системности. Первый закон преобразования композиции систем.

18. Второй закон преобразования композиции систем.

19. Закон полиморфизации. Полиморфизм и изоморфизм систем. Гомогенные и гетерогенные системы.

20. Принцип декомпозиции и композиции систем. Примеры. Следствие о единстве анализа и синтеза.

21. Принцип управляемости и наблюдаемости. Примеры.

22. Принцип адекватности. Примеры.

23. Принцип согласованности. Следствия. Примеры.

24. Принцип совместимости (достижимости). Следствия. Примеры.

25. Принципы реализуемости, типизации, стандартизации.

26. Принципы контринтуитивного проектирования и оперативного принятия решений.

27. Принципы самоорганизации и адаптации.

28. Понятия модели и моделирования. Процесс формирования модели.

29. Классификация моделей: по целям использования, по отражению режимов работы, по виду средств, используемых для построения моделей.

30. Классификация материальных моделей по типу подобия. Модели условного подобия.

31. Свойства моделей.

32. Основные задачи, решаемые с помощью моделирования.

33. Определение моделирования. Структурная схема процесса моделирования.

34. Понятие управляемой системы. Ее структура с информационной точки зрения.

35. Принцип разомкнутого управления и инвариантности. Достоинства и недостатки.

36. Принцип обратной связи. Достоинства и недостатки.

37. Принцип управления по модели как разновидность адаптивного управления. Достоинства и недостатки.

38. Принцип самообучения. Достоинства и недостатки.

39. Принцип ситуационного управления. Достоинства и недостатки.

40. Технология системного анализа. Основные этапы системного анализа и их схема.

41. Этап формулировки проблемы в системном анализе. Понятие проблематики. «Жесткие» и «мягкие» проблемы. Формулировка цели и постановка задач исследования.

42. Схема основных этапов системного анализа сложных проблем. Этап анализа системных свойств объекта исследования.

43. Определение сложной системы и схема основных этапов системного анализа сложных проблем.

44. Методы интеллектуального анализа данных в исследовании СЭС. Типы закономерностей, извлекаемых с помощью Data Mining. Примеры.

45. Дискриминантный анализ. Постановка задачи классификации. Геометрическая интерпретация.

46. Основное назначение методов визуализации данных. Линейные методы снижения размерности. Пример для пространства двух компонент.

47. Метод главных компонент. Постановка задачи. Основные этапы решения.

48. Метод главных компонент. Выбор значащих главных компонент и названия для них.

49. Кластерный анализ. Постановка задачи кластеризации. Основные проблемы кластерного анализа.

50. Кластерный анализ. Определение расстояния между объектами. Определение расстояния между кластерами.

51. Кластерный анализ. Постановка задачи кластеризации. Обобщенная процедура оптимизационного алгоритма кластеризации.

52. Кластерный анализ. Алгоритмы иерархического группирования. Извлечение закономерности типа «кластеризация».

53. Кластерный анализ. Обобщенный агломеративный алгоритм. Дендрограмма.

54. Постановка задачи классификации для деревьев решений. Обобщенный алгоритм построения деревьев решений.

Основные вопросы для собеседования

1. Понятие системы через 6 базовых свойств.

2. Теоретико-множественное определение системы (как 3 множества).

3. Понятие структуры системы через способ декомпозиции.

4. Понятие внешней среды. Открытая и закрытая системы.

5. Общесистемное понятие цели.

6. Закон системности. Первый закон преобразования композиции систем.

7. Принцип адекватности. Примеры.

8. Принцип согласованности. Следствия. Примеры.

9. Принцип совместимости (достижимости)

10. Понятие управляемой системы. Ее структура с информационной точки зрения.

11. Принцип разомкнутого управления и инвариантности. Достоинства и недостатки.

12. Принцип обратной связи. Достоинства и недостатки.

13. Принцип управления по модели как разновидность адаптивного управления. Достоинства и недостатки.

14. Принцип ситуационного управления. Достоинства и недостатки.

15. Постановка задачи классификации. Постановка задачи кластеризации.

16. Постановка задачи классификации для деревьев решений.

17. Типы закономерностей, извлекаемых с помощью Data Mining.

18. Определение сложной системы и схема основных этапов системного анализа сложных проблем.