
- •Природа экспериментальных ошибок и неопределенностей.
- •Виды ошибок
- •1.2 Характер случайной ошибки
- •1.3 Оценка случайной ошибки измерительной системы.
- •1.4 Наилучший результат выборки
- •1.5 Распределение ошибок, отличающееся от нормального
- •2. Ошибка и неопределенность эксперимента в целом
- •Варианты заданий для самопроверки
Природа экспериментальных ошибок и неопределенностей.
Конечным результатом любого эксперимента являются данные, представленные в той или иной форме. Более сложные эксперименты связаны, как правило, с меньшей точностью и конечные результаты могут содержать большие ошибки. Поэтому изучение природы ошибок и неопределенностей играет важную роль в планировании и проведении эксперимента. Ни один эксперимент не следует проводить без учёта этого фактора. Особенно опасна недостаточная оценка этого фактора при проведении промышленного эксперимента, что может привести к авариям и катастрофам. Проработка какого-либо инженерного эксперимента связана со следующей последовательностью действий: 1/ вначале производится планирование, 2/ затем приобретается оборудование, 3/ затем проводятся испытания, 4/ далее выполняется анализ и, наконец, 5/ составляется отчёт. Анализ ошибок выходит на первый план на этапах планирования и приобретения оборудования.
Виды ошибок
Имеется три источника экспериментальных ошибок:
1. Чувствительный элемент прибора неправильно отображает измеряемую величину. Например, при наличии окисленных клемм бортовой вольтметр регистрирует не истинное бортовое напряжение. 2. Индикатор, либо какая-то промежуточная часть измерительного прибора неправильно отображает реакцию чувствительного элемента. Например, если датчик давления масла в системе смазки двигателя работает нормально, но биметаллическая пластина указателя давления вышла из строя, то это приводит к неверным показаниям. 3. Неспособность наблюдателя правильно снять показания прибора. Это может произойти, например, с оператором в критической ситуации, либо с пилотом в аварийной ситуации, когда легко перепутать показания приборов.
Три перечисленных выше источника погрешностей порождают два основных класса ошибок: случайные и систематические.
Примером случайной ошибки являются показания тахометра, приведённые на рис.1а /1040, 960, 1050, 1000, 980, 990 об/мин /. Если заранее известно о стабильности оборотов двигателя в районе 1000 об/мин, то такой график свидетельствует о неточности показаний тахометра.
Рис.1 (а) Рис.1 (б)
Пример систематической ошибки дают показания тахометра на рис.1б (920, 918, 915, 917, 919 об/мин) при известной скорости двигателя 1000 об/мин.
Тахометр с показаниями Рис.1а следует отремонтировать, либо заменить, а тахометр с показаниями Рис.16 достаточно заново откалибровать.
Как правило, инженеру заранее неизвестно о характере ошибок измерения, поэтому во многом приходится полагаться на интуицию. Одним из способов уменьшения ошибок является калибровка, т.е. проверка измерительного прибора во всём диапазоне измеряемых величин. Если случайная ошибка прибора незначительна, то построение калибровочной кривой служит для нанесения на шкалу прибора точных отсчётов /Рис.2а/.
Рис. 2 Результаты калибровки неисправного манометра с помощью эталонного манометра при отсутствии (а) и наличии (б) “заедания” либо мертвого хода.
Систематическую ошибку легко обнаружить с помощью нескольких сравнений со стандартным значением входной величины. Со случайной ошибкой дело обстоит сложнее.