- •Xlabel('Нормированная частота') %подпись по оси X
- •Xlabel('Отсчеты времени') %подпись по оси X
- •Xlabel('Отсчеты времени') %подпись по оси X
- •Xlabel('Нормированная частота') %подпись по оси X
- •Xlabel('Отсчеты времени') %подпись по оси X
- •Xlabel('Отсчеты времени') %подпись по оси X
- •Xlabel('Нормированная частота') %подпись по оси X
- •Xlabel('Отсчеты времени') %подпись по оси X
Xlabel('Отсчеты времени') %подпись по оси X
ylabel('Амплитуда') %подпись по оси y
grid on % добавление сетки
subplot(3,1,1) %определение места №1 графика в матрице 1х3
stem(uin); % построение графика входного сигнала
title('ВХОДНОЙ СИГНАЛ') %заголовок
Xlabel('Нормированная частота') %подпись по оси X
ylabel('Амплитуда') %подпись по оси y
grid on % добавление сетки
subplot(3,1,3) %определение места №3 графика в матрице 1х3
stem(uou) %построение графика выходного сигнала
title(' ВЫХОДНОЙ СИГНАЛ') %заголовок
Xlabel('Отсчеты времени') %подпись по оси X
ylabel('Отсчеты сигнала') %подпись по оси y
grid on % добавление сетки
В результате выполнения программы получаем
Для сравнения выполним согласованную фильтрацию гармонического сигнала той же длительности и той же амплитуды
%БЫСТРАЯ СВЕРТКА. СОГЛАСОВАННЫЙ ФИЛЬТР НА БАЗЕ ПРОЦЕССОРА БПФ
%CИГНАЛ ГАРМОНИЧЕСКИЙ
N=512
n=0:1:N
f=1/4
T=1
t=0:T:N*T
f0=0.03
f1=0.6
t1=N*T
uin=cos(2*pi*f1*n*T)
h=uin(N-n+1)
uou=fftfilt(h,uin)
subplot(3,1,1) %определение места №1 графика в матрице 1х2
stem(h); % построение импульсной характеристики
title('ИМПУЛЬСНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА') %заголовок
Xlabel('Отсчеты времени') %подпись по оси X
ylabel('Амплитуда') %подпись по оси y
grid on % добавление сетки
subplot(3,1,2) %определение места №2 графика в матрице 1х3
stem(uin); % построение графика входного сигнала
title('ВХОДНОЙ СИГНАЛ') %заголовок
Xlabel('Нормированная частота') %подпись по оси X
ylabel('Амплитуда') %подпись по оси y
grid on % добавление сетки
subplot(3,1,3) %определение места №3 графика в матрице 1х3
stem(uou) %построение графика выходного сигнала
title(' ВЫХОДНОЙ СИГНАЛ') %заголовок
Xlabel('Отсчеты времени') %подпись по оси X
ylabel('Отсчеты сигнала') %подпись по оси y
grid on % добавление сетки
В результате выполнения программы получаем
По результатам вычисления быстрой свертки гармонического и ЛЧМ-сигналов можно сделать вывод, что в том и другом случае функции достигают максимума в момент окончания сигнала, но максимум выражен более ярко у отфильтрованного ЛЧМ-сигнал, что свидетельствует о более высокой потенциальной разрешающей способности сложного сигнала по сравнению с простым.
