Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
GusevAV_лаб будник.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
341.57 Кб
Скачать

1.3 Постановка задачи для итерационно-разностного метода

Двумерную задачу о равновесной форме капиллярной поверхности сформулируем в следующем виде:

,

(4-5)

1.4 Замена переменных

Особенность параметрической постановки в том, что длинна l равновесной линии, т.е. область определения задачи неизвестна. Это создает существенную трудность для численного решения. Для преодоления этой проблемы используется процедура обезразмеривания типа преобразования Ландау. Это позволяет вынести неизвестную l в уравнения и проводить вычисления на фиксированном промежутке [0,1].

Выберем l в качестве характерного размера и введем новые безразмерные переменные:

(6)

Тогда наша задача сформулированная для метода секущих запишется в виде:

(7)

(8)

(9)

где число Бонда, характеризующее отношение гравитационных сил к силам поверхностного натяжения.

Для отображения результатов будем использовать более естественную замену, при которой единичным становится объем жидкости, а не длинна линии меридиана. Поэтому имеем: .

2 Итерационно-разностный метод

2.1 Аналитическое решение при Bo=0

Чтобы получить начальное приближение для нашего метода решения поставленной задачи, необходимо получить аналитическое решение когда капля находится в невесомости т.е. вектор свободного падения и как следствие этого число Бонда Bo = 0.

При Bo = 0 линия меридиана будет представлять собой часть окружности отсеченную хордой. Заметим, что угол смачивания.

Уравнение окружности в параметрическом виде имеет вид:

(10)

где радиус окружности, расстояние от центра окружности до оси OR.

Рисунок 3 – Окружность

Установим связь между углом и длинной дуги окружности .

(11)

(12)

Подставляя в параметрическое уравнение окружности получим:

(13)

При том, что ,а также, зная объем капли в невесомости, получаем параметрическое уравнение окружности в следующем виде:

где (14)

Теперь переходим к безразмерным величинам используя соотношения .

(15)

2.2 Итерационно-разностный метод. Вычислительный алгоритм

Сформулируем систему уравнений, которую будем решать итерационно-разностным методом.

,

(16)

.

.

(17)

Тождество является естественным условием параметрических функций

Аналогичным образом, как и в методе секущих, вычисляем начальное приближение для нашего алгоритма и все необходимые параметры для итерационного процесса.

Выберем на интервале [0;1] равномерную сетку:

(18)

Также обозначим:

(19)

На равномерной сетке для нашей задачи построим разностную схему второго порядка аппроксимации, обозначая разностное решение теми же буквами, что и точное решение:

(20)

(21)

где

(22)

Для решения нелинейной разностной задачи (37) рассмотрим двухслойную итерационную схему:

(23)

(24)

Где n=0,1,2,… - номер итерации; - параметр релаксации; .

Эти две системы решаются методом прогонки, так как они представляют собой системы линейных алгебраических уравнений с трехдиагональной матрицей. В результате этого определяются новые итерационные приближения , с помощью которых затем вычисляются .

Как и в методе секущих, интеграл, необходимый для получения решения, находим методом трапеций. После получения решения также делаем пересчет точек решения для приведения его к размерному виду. Условие проверки окончания итераций такое же, как и в методе секущих.

Запишем алгоритм решения:

  1. По точному аналитическому решению вычисляем первоначальное приближение первой итерации а также

  2. Вычисляем затем .

  3. Проверяем сходимость итераций . Если сходятся то переходим к пункту 4. Если расходятся то найдено число и останавливаем вычисление.

  4. Проверяем условия окончания итераций

  1. Методом дихотомии находим следующее предположительное значение числа Бонда критического и переходим к пункту 2.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]