
- •Титриметрическое определение сульфат-ионов в воде. Комплексометрическое титрование. Комплексонометрия
- •Математическая обработка экспериментальных данных
- •1. Исключение промахов из выборки
- •2. Оценка воспроизводимости (оценка случайных отклонений)
- •2.1. Центр распределения выборки
- •2.2. Критерии воспроизводимости
- •3. Оценка правильности (оценка систематических отклонений)
- •4. Сравнение выборок
- •2. Определение массовой концентрации катиона аммония
- •3. Определение массовой концентрации остаточного алюминия
- •4. Определение массовой концентрации хрома (VI)
- •Анионы Определение массовой концентрации нитрит-ионов
- •Определите абсолютную и относительную погрешности определения.
- •2. Определение массовой концентрации нитрат-ионов
- •Определите абсолютную и относительную погрешности определения.
- •Определите абсолютную и относительную погрешности определения. Турбидиметрия
- •4. Определение массовой концентрации сульфат-ионов
- •Определите абсолютную и относительную погрешности определения.
- •2. Определение массовой концентрации магния
- •3. Определение массовой концентрации ионов натрия
- •1. Определение массовой концентрации фторид-ионов
- •2. Определение массовой концентрации хлорид-ионов
- •3. Определение массовой концентрации нитрат-ионов
3. Оценка правильности (оценка систематических отклонений)
Доверительный интервал δ или Σα:
δ
( Σα или ∆Хср.)
= ±
,
где tP или tα,k – коэффициент Стьюдента, приводимый в таблицах для различных доверительных вероятностей (Р или α) и различных степеней свободы k или ƒ (см. табл. 4). Доверительная вероятность (Р или α) показывает, сколько вариант из 100 попадает в данный интервал.
Действительное - а или истинное значение - μ: а = μ = Хср. ± δ.
Относительная погрешность среднего результата Е:
Е,%
=
.
Таблица 4
Коэффициенты Стьюдента (tP или tα,k)
n |
k |
tP или tα,k при Р или α |
||
0,90 |
0,95 |
0,99 |
||
2 |
1 |
6,314 |
12,71 |
65,66 |
3 |
2 |
2,920 |
4,303 |
9,925 |
4 |
3 |
2,353 |
3,182 |
5,841 |
5 |
4 |
2,132 |
2,776 |
4,604 |
6 |
5 |
2,015 |
2,571 |
4,034 |
7 |
6 |
1,94 |
2,45 |
3,71 |
8 |
7 |
1,90 |
2,37 |
3,50 |
9 |
8 |
1,86 |
2,31 |
3,36 |
10 |
9 |
1,83 |
2,26 |
3,25 |
11 |
10 |
1,81 |
2,23 |
3,17 |
Таким образом, доверительный интервал характеризует как воспроизводимость результатов химического анализа, так и – если известно истинное значение Хист. или μ – их правильность.
Заполните таблицу 5.
Таблица 5
Х |
S2 |
S |
SХ |
∆Х |
a |
δ |
Вид обработки |
|
|
|
|
|
|
|
Компьютерная |
|
|
|
|
|
|
|
Ручная |
4. Сравнение выборок
Чтобы решить вопрос, принадлежат ли разные выборки одной совокупности, можно воспользоваться статистическими методами проверки гипотез, в частности нуль-гипотезы.
1.
Если известны дисперсии или стандартные
отклонения
разных выборок, можно сравнить их и
решить вопрос о принадлежности этих
выборок одной совокупности по
воспроизводимости. При этом целесообразно
использовать статистический критерий
F-распределения
(F-
критерий Фишера): Fp
=
,
где S12
> S22,
S1
> S2.
Нуль-гипотеза строится на предположении о неразличимости дисперсий или стандартных отклонений. F-критерий рассчитывают по экспериментальным данным. Найденные значения Fp сравнивают с табличным значением Fт (см. табл. 6). Если Fp < Fт, нуль-гипотеза подтверждается, выборки обладают одинаковой точностью, систематические погрешности отсутствуют, их можно отнести к одной совокупности. Если Fp > Fт, нуль-гипотеза отвергается, воспроизводимости двух методов разные, присутствуют систематические погрешности, поэтому выборки нельзя отнести к одной совокупности (объединить).
Таблица 6
Теоретические значения критерия Фишера (FТ)
k2 |
Значения Fт при k1 (Р или α = 0,95) |
||||
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
3 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
4 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
5 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
6 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
Установив однородность дисперсий выборок и отсутствие систематических погрешностей, можно решать вопросы о принадлежности единичных результатов выборок к одной совокупности и о правильности того или иного метода определения.
2. Если известны средние значения выборок с однородной дисперсией, можно судить о принадлежности всех результатов одной выборке. Сравнение средних позволяет выявить случайные погрешности. Нуль-гипотеза здесь строится на предположении об идентичности а1 и а2, то есть незначимости различия Х1,ср. и Х2,ср. При этом целесообразно использовать статистический критерий Стьюдента (t-критерий). T-критерий рассчитывают по экспериментальным данным по формуле:
tp
=
,
где
Sср.2
=
.
Найденное значение tp сравнивают с табличным значением tт (см. табл. 2). Если tp < tт, нуль-гипотеза подтверждается, расхождение между средними значениями незначимо, случайные погрешности отсутствуют и выборки можно отнести к одной генеральной совокупности, следовательно данные обеих серий можно объединить. Если tp > tт, нуль-гипотеза отвергается, расхождение между средними значениями значимо, поэтому выборки не принадлежат одной и той же генеральной совокупности.
Оформите лабораторный журнал. Сделайте выводы по работе.
5. Расчет абсолютной и относительной погрешностей определения
5.1. Абсолютная погрешность (ошибка): Dабс. = Хпракт. – Хист.
5.2. Относительная погрешность (ошибка): Dотн. = Dабс. *100% / Хист.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3-6
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРИРОДНЫХ ОБЪЕКТОВ
Спектроскопические методы анализа 3-4
Фотометрия
Сущность метода: Определение массовой концентрации ионов основано на способности их образовывать с конкретными реагентами окрашенные (чаще всего комплексные) соединения, способные поглощать электромагнитное излучение.
КАТИОНЫ
Определение массовой концентрации общего железа
Сущность метода: Определение массовой концентрации общего железа основано на способности катиона железа (П) образовывать с 1,10-фенантролином при рН 3-9 комплексное оранжево-красное соединение. Железо (Ш) восстанавливают до железа (П) гидрохлоридом гидроксиламина в нейтральной или слабокислой среде. Уравнения реакций напишите самостоятельно.
Приготовление запасного стандартного раствора соли Мора: Приготовьте 100 мл раствора соли Мора (NH4)2Fe(SO4)2•6H2O с концентрацией железа (П) 1,00 мг/мл. Навеску (0,7020±0,0010) г соли Мора (проверьте расчетами правильность навески), взвешенную на АВ, предварительно растворите в мерной колбе в 20-30 мл серной кислоты, приготовленной смешиванием 9,7 мл H2SO4! и 93 мл Н2О (зачем это нужно?), и только после этого доводите водой до метки. Устойчив в течение 3-х месяцев (раствор можно приготовить и из железо-аммонийных квасцов).
Приготовление рабочих стандартных растворов соли Мора:
а) раствора с концентрацией железа (П) 10,0 мкг/мл: Готовится из запасного стандартного раствора разбавлением его 0,001N раствором H2SO4 (во сколько раз?);
б) раствора с концентрацией железа (П) 1,0 мкг/мл: Готовится из рабочего стандартного раствора (а) разбавлением 0,001N раствором H2SO4 (во сколько раз?). Приготовьте по 100 мл каждого раствора. Готовятся в день проведения работы.
Как приготовить 0,001N раствор H2SO4 из концентрированной? Из имеюшейся кислоты?
Приготовление ацетатного буферного раствора с рН=4,5: 1,90 г тригидрата ацетата натрия CH3COONa•3H2O растворите в мерной колбе на 100 мл в 20-30 мл дистиллированной воды, прибавьте 0,85 мл ледяной уксусной кислоты (осторожно!) и доведите объем до метки дистиллированной водой. рН проверьте потенциометрически и, при необходимости доведите до нужного значения рН 2N NaOH или 2N CH3COOН.
Приготовление гидрохлорида гидроксиламина: Приготовьте 25 мл 10%-го раствора NH2OH•HCl. Как это сделать?
Приготовление раствора 1,10-фенантролина: Приготовьте 50 мл 0,1%-го раствора. 0,05 г моногидрата орто-фенантролина С12Н8N2•H2O растворите в мерной колбе на 50 мл в дистиллированной воде, подкисленной 3-4 каплями HCl (1:1).Хранить в темной посуде.
Проведение анализа: 10 мл анализируемой пробы доведите до рН 4-5 (проверьте по универсальному индикатору) раствором 2,0 М HCl или 2,0 М NaOH, затем добавьте 0,2 мл раствора гидрохлорида гидроксиламина, 1,0 мл ацетатного буферного раствора и 0,5 мл 1,10-фенантролина. После прибавления каждого раствора содержимое склянки перемешивайте встряхиванием. Раствор в склянке оставьте на 15-20 мин. Для полного развития окраски, после чего окрашенный раствор колориметрируйте на КФК относительно нулевого раствора. Определение железа проводится по калибровочному графику.
Построение калибровочного графика: Приготовьте шкалу эталонных стандартных растворов согласно алгоритму, предложенному в таблице 1 (см. п. 6, проведение анализа). Измерьте абсорбционность каждого эталонного раствора железа (П) на КФК в стандартных кюветах (какого размера?) при длине волны 490 нм относительно нулевого раствора. Что такое нулевой раствор и как его приготовить? Используя раствор с максимальной концентрацией определяемого компонента, проверьте правильность выбора светофильтра и подберите рабочую кювету. Как это сделать? Полученные результаты обработайте МНК, постройте калибровочный график и определите b (величина b при разработке методики составила 0,51 в кюветах на 1 см). Калибровочная характеристика линейна в диапазоне концентраций катиона железа от 0,0 до 1,5 мг/л
Таблица 1
Добавляемый раствор |
Количество раствора, мл |
||||||||||
Номер эталонного раствора (пробы) |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
Рабочий раствор соли Мора с концентрацией Fe2+: а) 1,0 мкг/мл;
б) 10 мкг/мл |
0 |
1,0 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
4,0 |
5,0 |
7,0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1,0 |
1,5 |
||
Н2О дист |
10,0 |
9,0 |
8,0 |
7,5 |
7,0 |
6,0 |
5,0 |
3,0 |
9,0 |
8,5 |
|
Раствор гидрохлорида гидроксиламина |
По 0,2 мл в каждую пробу |
||||||||||
Ацетатный буферный раствор |
По 1,0 мл в каждую пробу |
||||||||||
0,1%-й раствор 1,10-фенантролина |
По 0,5 мл в каждую пробу и оставьте на 15-20 мин. Для полного развития окраски |
||||||||||
Содержание Fe2+ в 10 мл пробы, мкг |
0 |
1,0 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
4,0 |
5,0 |
7,0 |
10,0 |
15,0 |
|
Концентрация Fe2+ в пробе, мг/л |
0 |
0,1 |
0,2 |
0,25 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,7 |
1,0 |
1,5 |
Расчеты: Массовая концентрация общего железа в воде, мг/л, определяется по калибровочному графику, учитывая степень разбавления пробы, если таковое производилось.
Определите абсолютную и относительную погрешности определения.