3. Формальні моделі;

Іноді математична модель описується рівняннями, які випливають з розгляду фізичної сутності модельованого явища або системи. Однак частіше опис модельованих об'єктів і систем носить чисто формальний характер і базується на тому. що багато явищ часом самої різної природи описуються рівняннями (алгебраїчними, диференціальними та іншими), одного і того ж виду. В цьому випадку говорять про формальні моделях.

Формальна модель (формальна модель) - модель, задана на математичному або будь-якому іншому формалізованому мовою.

1.4. Імітаційної моделлю;

Імітаційне моделювання - окремий випадок математичного моделювання. Метод дослідження, при якому досліджувана система замінюється моделлю, з достатньою точністю описує реальну систему і з нею проводяться експерименти з метою отримання інформації про цю систему. Експериментування з моделлю називають імітацією (імітація - це збагнення суті явища, не вдаючись до експериментів на реальному об'єкті).

Мета імітаційного моделювання полягає у відтворенні поведінки досліджуваної системи на основі результатів аналізу найбільш суттєвих взаємозв'язків між її елементами або іншими словами - розробці симулятора досліджуваної предметної області для проведення різних експериментів.

• Агентні моделювання, напрям в імітаційному моделюванні, яке використовується для дослідження децентралізованих систем, динаміка функціонування яких визначається не глобальними правилами і законами (як в інших парадигмах моделювання), а навпаки, коли ці глобальні правила і закони є результатом індивідуальної активності членів групи.

• Дискретно-подієве моделювання - підхід до моделювання, що пропонує абстрагуватися від безперервної природи подій і розглядати тільки основні події модельованої системи, такі як: «очікування», «обробка замовлення», «рух з вантажем», «розвантаження» та інші.

• Системна динаміка - парадигма моделювання, де для досліджуваної системи будуються графічні діаграми причинних зв'язків і глобальних впливів одних параметрів на інші в часі, а потім створена на основі цих діаграм модель імітується на комп'ютері.

1.5. Стаціонарні моделі - моделі, які описують процеси, для яких не враховується параметр часу, результат від нього залежить і буде однаковим в будь-якій його момент. Іншими словами всі статистичні властивості моделі не змінюються в часі.

Так, наприклад, пульсації сили струму або напруги в електричному ланцюзі (електричний «шум») можна розглядати як Стаціонарний випадковий процес, якщо ланцюг ця знаходиться в стаціонарному режимі, т. е. якщо всі її макроскопічні характеристики і всі умови, що викликають протікання через неї струму, не змінюються в часі

1.6. Нестаціонарні моделі - моделі, які описують процеси, для яких параметр часу надає прямий вплив на результат. Іншими словами статистичні властивості моделі змінюються при зміні часу. Ділиться на дискретне і не дискретне. Дискретне моделювання - час видається дискретними відліками. Чи не дискретне моделювання - параметр часу представлений функцією.