Операторы переходов агрегата

Рассмотрим состояние агрегата c(t) и c(t + 0). Оператор V реализуется в моменты времени t_n, поступления в агрегат сигналов x_n(t). Оператор V₁описывает изменение состояний агрегата между моментами поступления сигналов.

c(t’_n + 0) = V{t’_n, c(t’_n), x(t’_n), b},

c(t) = V₁(t, t_n, c(t + 0), b}.

Особенность описания некоторых реальных систем приводит к так называемым агрегатам с обрывающимся процессом функционирования. Для этих агрегатов характерно наличие переменной, соответствующей времени, оставшемуся до прекращения функционирования агрегата.

Все процессы функционирования реальных сложных систем по существу носят случайный характер, поэтому в моменты поступления входных сигналов происходит регенерация случайного процесса. То есть развитие процессов в таких системах после поступления входных сигналов не зависит от предыстории.

Автономный агрегат – агрегат, который не может воспринимать входных и управляющих сигналов. Неавтономный агрегат – общий случай.

Частные случаи агрегата

Кусочно-марковский агрегат – агрегат, процессы в котором являются обрывающими марковскими процессами. Любой агрегат можно свести к марковскому. Кусочно-непрерывный агрегат в промежутках между подачей сигналов функционирует как автономный агрегат. Кусочно-линейный агрегат:dc_v(t)/dt = F^(v)(c_v).

Представление реальных систем в виде агрегатов неоднозначно, вследствие неоднозначности выбора фазовых переменных

7. информация и управление. (Воронин Борис)

Инфа и управление.

Всякое управление хар-ся передачей инфы от одного человека др. В рез-те информац состояние чел-ка меняется в ту или иную сторону(в хорошую или плохую). Изменяет меру мысли, знаний чел-ка о чем-либо. Любая передача инфы от одного эл-та к др –это управляющее воздействие.

Все процессы управляемы! Поэтому управление-это некотор информац модули, с помощью кот. это все осуществляется. Информационные модули - это культура чел-ка, мораль, з-ны, советы др чел-ка, пресса, журналы, телевидение и т. д., то, что передает инфу, воздействует на чел-ка.

Всякая инфа – есть управляющее воздействие.

Тот, кто управляет людьми (передает инфу) => Тот, кто управляется (принимает инфу, читает книги, газеты, смотрит TV, слушает рассказчика) => Рез-т управления (воздействия информации).

Эта схема действует уже многие тысячи лет, и ее активно используют управленцы. Тот, кто управляет, не хочет сообщать, что инфа (зрительная, звуковая) есть основа управления людьми. Вместо этого он наоборот запутывает людей ложными теориями (марксизм, идеализм). Вести, новости, выступления, книги, фильмы, док-тальные фильмы, предмет история - есть управление теми, кто слушает.

8. Модели информационных систем; (Воронин Борис)

Модели ис.

Информац модель – это отражение предметной обл-ти в виде инфы. Предмет обл-ть - часть реального мира, кот. исследуется или используется. Отображение предмет обл-ти в ИТ представляется информац моделями неск-ких уровней (рис.2)

рис.2 Уровни информац моделей.

1.Концептуальная модель обеспечивает интегрированное представление о предмет обл-ти и имеет словооформительный хар-р.

2. Логическая модель формируется из концептуальной путем выделения конкретной части (подлежащей управлению), ее детализации и формализации.

3. Математич модель - логическая модель, формализующая на языке математики во взаимосвязи в выделенной предмет обл-ти. С помощью математич методов математич модель преобразуется в алгоритмическую модель, задающую послед-ть действий, реализующих достижение поставленной цели.

4. Алгоритмическая модель, на ее основе создается машинная (комп) прога, кот. также явл-ся алгоритмической моделью, но записанной на языке понятном компу.

Выделение информац моделей разных уровней абстракции позволяет разделить слож процесс отображ-я «предмет область - прога» на неск-ко итеративных, более простых, отображений.

Информац модель неразрывно связана с понятием ИС в целом. ИС– это взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи инфы в интересах достижения поставленных целей. Современное понимание ИС предполагает использование в кач-ве основного технич средства переработки инфы ПК.

9. синтез и декомпозиция информационных систем; (Воронин Борис)

Декомпозиция – разделение сис-м на части, с последующим самостоят рассмотрением отдельных частей.

Декомпозиция представляют собой понятие, связанное с моделью, т.к. сама сис-ма не м.б. расчленена без нарушений св-в. На уровне моделирования, разрозненные связи заменятся соответственно эквивалентами, либо модели сис-м строится так, что разложение её на отдельные части при этом оказывается естественным.

Применительно к большим и слож сис-мам декомпозиция явл-ся мощным инструментом исследования.

Синтез — инжиниринговое постр-е сложных сис-м из предварительно подготовленных блоков или модулей разных типов. Низкоуровневое, глубокое структурное объединение компонентов разных типов.

10. информационные модели принятия решений; (Воронин Борис)

Для того, чтобы оценить возможности ИС для поддержки принятия реш-я следует учесть:

1) структурированность решаемых управленческих задач;

2) уровень иерархии управления, на кот. принимаются реш-я;

3) принадлежность решаемой задачи к той или иной сфере бизнеса;

4) вид используемой ИТ.

Работа с ИС д.б. доступна специалистам не комп областей.

В рез-те внедрения ИС д.б.:

1) возможность получения более рациональных вариантов реш-я управленческих задач за счет внедрения математич методов, интеллектуальных сис-м и т.д.;

2) освобождение работников от рутинной работы;

3) обеспечение достоверности инфы;

4) совершенствование структуры док-тооборота и отказ от бумажных носителей;

5) предоставление потребителю уникальных услуг;

6) привязка к фирме новых покупателей и поставщиков за счет предоставления различ скидок.

Различают 3 типа задач, для реш-я кот создаются ИС:

1) структурированные (формализованные) – задачи, для кот. известны все эл-ты и взаимосвязи между ними;

2) частично структурированные (частично формализованные.);

3) неструктурированные (неформализованные) - задачи, в кот. невозможно выделить эл-ты и установить связи между ними.

Для структурированной задачи м. выразить ее содержание в форме математич модели, имеющей алгоритм реш-я. Подобные задачи решаются многократно, а реш-е носит рутинный характер. Целью использования ИС для таких задач явл-ся полная автоматизация их реш-я. Для неструтурированных задач реш-е принимается чел-ком на основе опыта и интуиции, и, возможно, с использованием инфы из косвенных источников. Использование ИС позволяет выработать, напр-р, возможные варианты реш-я.

Ф-циональный признак определяет назначение сис-мы, а также ее цели и задачи.

11. возможность использования общей теории систем в практике проектирования информационных систем. (Воронин Борис)

На фазе проектирования определяются подсис-мы, их взаимосвязи, выбираются наиболее эффективные способы выполнения проекта и использования ресурсов. Характерные работы этой фазы:

• выполнение базовых проектных работ;

• разработка частных технич заданий;

• выполнение концептуального проектирования;

• составление технич спецификаций и инструкций;

• представление проектной разработки, экспертиза и утверждение.

Проектирование больших сис-м обычно делят на 2 стадии:

- макропроектирование (внеш проектирование), в процессе кот решаются ф-ционально-структурные вопросы сис-мы в целом;

- микропроектирование (внутр проектирование), связанное с разработкой эл-тов сис-мы как физич единиц оборудования и с получением технич решений по основным эл-там (их конструкции и параметры, режимы эксплуатации).

В соответствии с таким делением процесса проектирования больших сис-м в теории сис-м рассматриваются методы, связанные с макропроектированием слож систем:

1) опред-е целей создания сис-мы и круга решаемых ею задач;

2)описание действующих на сис-му факторов, подлежащих обязат учету при разработке сис-мы;

3)выбор показателя или группы показателей эффективности сис-мы.

Управление данными

12. Основные понятия банков данных и знаний; (Воронин Борис)

Банк данных является классическим примером ИС. В банке данных реализованы функции централизованного хранения и накопления обрабатываемой информации, организованной в одну или несколько баз данных. Банк данных (БнД) является современной формой организации хранения и доступа к информации.

Банк данных – это система специальным образом организованных данных (баз данных), программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных.

Основные требования, предъявляемые к БнД:

- адекватность отображения предметной области (полнота, целостность и непротиворечивость данных);

- возможность взаимодействия пользователей разных категорий и в разных режимах;

- дружелюбность интерфейсов и малое время на освоение системы, особенно для конечных пользователей;

- обеспечение секретности и конфиденциальности для некоторой части данных;

- определение групп пользователей и их полномочий;

- обеспечение взаимной независимости программ и данных;

- обеспечение надежности функционирования БнД; защита данных от случайнго и преднамеренного разрушения; - возможность быстрого и полного восстановления данных в случае их разрушения;

- приемлемые характеристики функционирования БнД (стоимость обработки, время реакции системы на запросы, требуемые машинные ресурсы и др.).

Приемущества:

- Существенно изменит деятельность организации, где она внедряется: привести к обеспечению большей доступности данных для всех категорий сотрудников, сокращению документооборота, перераспределению функций между сотрудниками и изменению характера выполняемых функций;

- Централизованное управление данными - использование СУБД обеспечивает высокое качество выполнения функций по управлению данными и облегчает процесс создания информационных систем;

- Выделение специальной группы сотрудников, выполняющих функции по проектированию и развитию БнД (администраторов БД), и освобождение от этих функций всех остальных пользователей

Основные недостатки:

- предъявляются высокие требования к квалификации разработчиков БнД, - Для управления данными требуется специализированное программное обеспечение, которое, в зависимости от класса системы, может быть сравнительно дорогим, предъявляющим повышенные требования к техническим средствам.

13. информация и данные; (Воронин Борис)

1) Информатика рассматривает информацию как концептуально связанные между собой сведения, данные, понятия, изменяющие наши представления о явлении или объекте окружающего мира. Наряду с информацией в информатике часто употребляется понятие данные. Их отличие в том, что данные могут рассматриваться как признаки или записанные наблюдения, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся. В том случае, если появляется возможность использовать эти данные для уменьшения неопределенности о чем-либо, данные превращаются в информацию.

Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Поэтому можно утверждать, что информацией являются используемые данные.

14