
§5. Матрицы
1.Основные определения.
Пусть К – коммутативное кольцо с единицей.
Определение 1:
Матрицей размеров
над кольцом К называется прямоугольная
таблица из
элементов кольца К и имеющая
строк и
столбцов:
где
–
номер строки,
– номер столбца.
– элементы матрицы,
и
- порядки матрицы. Говорят, матрица
размера
.
Если
,
то матрица называется квадратной, а
число
– её порядком.
Далее для изображения матрицы применяются либо круглые скобки, либо сдвоенные прямые:
или
.
Для краткого
обозначения матрицы используется либо
заглавная латинская буква
,
либо символы
,
,
либо с разъяснением:
.
Множество всех
матриц
обозначается
.
Частные случаи матриц.
-
Если
, то матрица называется квадратной. Её диагональ
называется главной диагональю, а
– побочная диагональ.
-
Диагональная матрица – это матрица, у которой все ненулевые элементы находятся на главной диагонали, т.е.
.
-
Диагональная матрица вида
называется скалярной.
-
Скалярная матрица с единичными элементами на главной диагонали называется единичной. Обозначается
или
,
– порядок.
-
Матрица размера
, у которой все элементы равны нулю, называется нулевой и обозначается
.
-
Если
, то матрица называется строкой, или матрица-строка, или строка. Если
столбцовая = матрица-столбец = столбец.
Определение 2: Две матрицы называются равными, если эти матрицы имеют одинаковые порядки и их соответствующие элементы совпадают.
2. Операции над матрицами и их свойства.
Определение 3:
Суммой матриц
и
(т.е. имеющих одинаковые порядки)
называется матрица
:
.
Обозначение:
.
Пример: Сумма матриц – алгебраическая операция.
.
Свойства (сложения матриц):
1˚.
.
2˚.
.
3˚.
.
4˚.
.
При этом, если
,
то
.
Матрица
называется противоположной к
и обозначается
.
Доказательство – самостоятельно.
Теорема 1: Множество
относительно сложения образует абелеву
группу.
Доказательство: Следует из свойств 1-4.
Определение 4:
Произведением элемента
называется матрица
Обозначение
.
Операция
сопоставляющая
и
и их произведение
называется умножением элемента кольца
на матрицу.
Свойства (умножения
матрицы на элемент кольца):
.
1˚.
.
2˚.
.
3˚.
.
4˚.
.
Доказательство – самостоятельно.
Замечание: Разность
двух прямоугольных матриц
и
определяется равенством
.
Определение 5:
Произведение матриц
размеров
и
размеров
называется матрица
размеров
,
такая что каждый элемент
.
Обозначение
.
Операция произведения
на
называется перемножением этих матриц.
Из определения
следует, что элемент матрицы
,
стоящий на
-ой
строке и
-ом
столбце равен сумме произведений
элементов
-ой
строки матрицы
на
-ый
столбец матрицы
.
Пример:
,
.
Таким образом, две
матрицы можно перемножать, когда число
столбцов
равно числу строк матрицы
.
Тогда матрица
называется согласованной с
.
Из согласованности
с
не следует согласованность
с
.
Если даже выполняется, то
.
Свойства (умножения матриц):
1˚.
имеем
.
Доказательство:
Из определения 5 следует, что элемент
матрицы
равен
,
а элемент
матрицы
равен
.
Равенство
следует из возможности изменения порядка
суммирования.
2˚.
,
.
,
.
Доказательство: следует из определения суммы и произведения.
3˚.
.
Доказательство:
Пусть,
и
.
Тогда
,
здесь
– символ Кронекера.
.
4˚.
.
5˚.
.
Доказательство: аналогично свойству 3˚.
6˚.
.
Теорема 2: Множество
квадратных матриц порядка
над
кольцом
относительно операций сложения матриц
и умножения матриц образует кольцо с
единицей.
Доказательство:
Из Теоремы 1
– абелева группа. Так как любые матрицы
из
согласованы
умножение определено. Дистрибутивность
и ассоциативность умножения следует
из свойств 2˚ и 1˚. Свойство 3˚ демонстрирует
наличие единицы.
Замечание: В общем
случае произведение не коммутативно.
Но: из 4˚ и 5˚
умножение квадратной матрицы на
и
– коммутируют. Также коммутирует
умножение квадратной матрицы на скалярную
.
3. Блочные матрицы.
Пусть матрица
при помощи горизонтальных и вертикальных
прямых разбита на отдельные прямоугольные
клетки, каждая из которых является
матрицей меньших размеров и называется
блоком исходной матрицы. В этом случае
рассматривается как некоторая новая,
блочная матрица
,
элементами которой являются блоки
указанной матрицы (
– элементы матрицы, поэтому
заглавное).
Здесь
– номер блочной строки,
– столбца. Например
,
,
,
,
.
Замечательным является факт, что операции с блочными матрицами совершаются по тем же правилам, что и обычными, только в роли элементов выступают блоки.
Действительно,
если
,
то
,
где
вычисляется по обычному правилу умножения
матрицы на число.
Аналогично, если
и
имеют одинаковые порядки и одинаковым
образом разбиты на блоки, то сумме
отвечает блочная матрица
:
.
Для умножения
на
необходимо согласовать их разбиение
на блоки, т.е. число столбцов каждого
блока
равно числу строк блока
.
Тогда
.
Для доказательства
необходимо расписать правую и левую
части в терминах обычных элементов
матриц
.
Пусть
Пример:
,
,
,
,
,
,
В качестве применения блочных матриц рассмотрим
Определение 6:
Прямой суммой квадратных матриц
порядков
соответственно
называется квадратная матрица
порядка
:
.
Обозначение
.
Свойства (прямой суммы):
1˚.
.
2˚.
.
3˚.
.
4˚.
.
Доказательство – самостоятельно.
§6. Группа перестановок. Знак перестановки.
Напомним, что если
– множество из
-элементов,
,
то перестановкой степени
называется взаимнооднозначное отображение
.
– множество всех перестановок степени
:
.
Лемма 1: Число
различных перестановок равно
Лемма 2: Множество
перестановок
образует группу относительно умножения,
так что
,
обратный элемент получается сменой
строк (Не коммутативная группа).
Отметим, что если
в перестановке
поменять местами любые столбцы, то
получится та же перестановка.
Углубим проведенное ранее исследование:
Определение 1:
Пусть
– перестановка степени
,
пусть
.
Тогда пара
называется инверсией для
,
если
.
Перестановка
называется четной, если число инверсий
для
– четное, и перестановка нечетная, если
число инверсий нечетное.
Знак перестановки
– это
,где
– число инверсий.
Обозначается
.
Итак, если
– четная, то
,
и если
– нечетная, то
.
Пример:
.
Пары
.
Их них подчеркнутые – инверсии. Таким
образом,
,
т.е.
– четная.
Теорема 1:
-
Знак единичной перестановки
равен 1.
-
Если
.
-
.
Доказательство:
1. В единичной перестановке инверсий
нет
.
2. Пусть
– множество инверсий относительно
,
а
–
множество инверсий относительно
.
Легко видеть, что
если
,
то
.
Следовательно, между множествами
устанавливается взаимнооднозначное
соответствие
.
-
Пусть
– множество инверсий относительно
,
–
множество инверсий относительно
,
–
множество инверсий относительно
:
.
Тогда надо доказать, что
,
т.е.
– четное
число – это
надо доказать.
Пусть
,
,
,
.
Введем следующее
обозначение: пусть
- это множество пар
.
Тогда справедлива следующая множественная
схема:
Между
множествами
существует взаимнооднозначное
соответствие
:
.
Поэтому из картинки
видно
,
т.е. четное число. ▄
Следствие:
.
Обозначение: Пусть
.
-перестановкой
будем называть перестановку, при которой
Определение 2:
Перестановка вида
называется транспозицией. Они имеют
вид
,
где точками обозначены элементы,
остающиеся на своих местах.
Теорема 2: Транспозиция – нечетная перестановка.
Доказательство:
Вычислим число инверсий. Инверсиями
являются пары
,
где
,
пара
,
где
,
и пара
.
Их всего будет
,
т.е. нечетное число. ▄
Замечание:
Произведение
вида
означает, что в нижней строке
надо поменять местами
и
.
? Что означает
.
Пример
.
Теорема 3: Каждая перестановка является произведением конечного числа транспозиций.
Доказательство:
Пусть
.
Покажем, что нижняя строка
может быть получена из строки
за конечное число шагов, каждый из
которых состоит в том, что два числа
меняются местами:
Пример:
т.е.
.
Аналогично в общем случае.
Пусть на втором
шаге поменяются местами
.
Тогда ввиду замечания
.
Упражнение: Каждая
перестановка является произведением
конечного числа транспозиций вида
.
.
Теорема 4: При всех разложениях перестановки в произведения транспозиций, четность числа транспозиций одна и та же; она совпадает с четностью перестановки.
Доказательство:
Пусть
,
где
– транспозиция. Тогда знак
равен знаку произведения транспозиций
– четно, если
–
четно.