Вопросы для проверки промежуточных знаний

1. Как представлена база знаний в нейросетевой экспертной системе?

2. Требования к полям обучающей выборки.

3. Достоинства и недостатки нейросетевой экспертной системы.

4. Как определить оптимальную архитектуру нейронной сети?

5. Что такое режим тестирования нейронной сети?

6. Какие нейросетевые экспертные системы вы знаете и их принципы построения?

7. Какие нейропакеты могут быть использованы при создании нейросетевой экспертной системы?

8. Что такое дообучение и переобучение нейронной сети?

Литература

1. Ростовцев, Владимир Сергеевич. Принципы построения экспертных систем: учеб. пособие / Ростовцев, Владимир Сергеевич; ВятГУ, ФАВТ, каф. ЭВМ. - 2-е изд., перераб. и доп. - Киров: О-Краткое, 2008. - 156c. (50 экз.)

2. Комарцова, Людмила Георгиевна. Нейрокомпьютеры: Учеб. пос. / Комарцова, Людмила Георгиевна, Максимов, Александр Викторович. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. - 320c. - (Информатика в техническом университете). (в библиотеке –8 экз.).

3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/ пер. с польского И.Д. Рудинского.-М.: Финансы и статистика, 2002.-344с. (в библиотеке –6 экз.).

4. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн.4; Учеб. пос. для вузов/Общая ред. А.И. Галушкина.-М.: ИПРЖР, 2001.-256с. (в библиотеке –2 экз.)

5. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Кн.3: Учеб. пос./ Общая ред. А.И. Галушкина.-М.: ИПРЖР, 2000.-528с. (в библиотеке –2 экз.).

7. Рутковская Д. и др. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польского И.Д. Рудницкого М.: Горячая линия- Телеком, 2004.-452с. (в библиотеке –3 экз.).

4 Практическая работа № 4 Тема: «Исследование работы генетического алгоритма»

Целью практической работы является изучение принципов работы генетического алгоритма и анализ влияния параметров генетического алгоритма на качество его работы. Работа выполняется с помощью программы Genetic.exe, разработанной на кафедре ЭВМ.

Вариант задания выдаётся студенту преподавателем.

Таблица 4.1- Варианты задания

Номер варианта	Вид функции	Диапазон изменения параметров	Экстремум
1	F(x,y)=-x*e-x2-y2	x[0;10] y[0;10]	max
2	F(x,y)=-x*e-x2-y2	x[0;10] y[0;10]	min
3	F(x,y)=-x2*e 1-x2-20*(x-y)2	x[0,01;0,5] y[1;2]	max
4	F(x,y)=-x2*e 1-x2-20*(x-y)2	x[0;10] y[0;10]	min
5	F(x,y)=-x2+0,5*y+(1-1,5*x)2+(1-2*y)2	x[0;10] y[0;10]	max
6	F(x,y)=-x2+0,5*y+(1-1,5*x)2+(1-2*y)2	x[0;10] y[0;10]	min
7	F(x,y)=(x-2)2+(y-5)2+(z+2)2-16-x+y-z	x[0;10] y[0;10] z[0;5]	max
8	F(x,y)=(x-2)2+(y-5)2+(z+2)2-16-x+y-z	x[0;10] y[0;10] z[0;5]	min
9	F(x,y)=-x2 -y2+10*cos(x)+10*sin(y)	x[0;10] y[0;10]	max
10	F(x,y)=-x2 -y2+10*cos(x)+10*sin(y)	x[0;10] y[0;10]	Min
11	F(x,y)= x2 +y2+40*sin(x)*sin(y)	x[0;10] y[0;10]	max
12	F(x,y)= x2 +y2+40*sin(x)*sin(y)	x[0;10] y[0;10]	Min
13	F(x,y)= e(x+y) / e(x2+y2)	x[0;2] y[0;2]	max
14	F(x,y)= e(x+y) / e(x2+y2)	x[0;2] y[0;2]	Min
15	F(x,y)= (y+1)2 -x2+y2(+(z-1)2 +z2-(x+1)2	x[0;10] y[0;10] z[0;5]	max
16	F(x,y)= (y+1)2 -x2+y2(+(z-1)2 +z2-(x+1)2	x[0;10] y[0;10] z[0;5]	Min
17	F(x,y)= (x-1)2+(y+2)2 +(z-2)2 +(t+1)2+z-y+x-t	x[0;10] y[0;10] z[0;5] t[0;10]	max
18	F(x,y)= (x-1)2+(y+2)2 +(z-2)2 +(t+1)2+z-y+x-t	x[0;10] y[0;10] z[0;5] t[0;10]	Min
19	F(x1, x2, x3, x4, x5, x6)= x12 + x2 2 + x32 + x42 + x5 2 + x62	[-10; +10]	Min
20	F(x1, x2, x3)= x12 + x2 2 +	[-5; +5]	Min
21	F(x1, x2 )= 20+ x1* x1+ x2* x2 -10*cos(x1 ) -10*cos (x2 )	[-10; +10]	max