- •Семантичний диференціал оцінки рівня конкурентоспроможності ноутбука Acer
- •Ііі розділ: Складання журналу для опитування респондентів Журнал опитування респондентів
- •Іv розділ: Обробка результатів анкетування
- •1) Визначаємо середнє значення оцінок респондентів на кожне із запитань:
- •2) Розраховуємо середньоквадратичне відхилення оцінок респондентів на кожне із запитань
- •3) Розраховуємо коефіцієнт варіації на кожне із запитань
- •VI розділ: Розрахунок параметрів рівняння регресії
- •Результати обробки анкети
- •Розрахунок параметрів рівняння регресії між загальною середньозваженою оцінкою та ціною товарів
VI розділ: Розрахунок параметрів рівняння регресії
Для визначення ціни на основі дослідження споживчих властивостей товарів розраховують лінійну регресію, яка ставить у відповідність певному значенню загальної середньозваженої оцінки ціну.
Результати обробки анкети
N з/п |
Товари |
Загальна середньозважена оцінка, х |
Ціна, у |
1 |
Ноутбук «Acer» |
2,40 |
6000 |
2 |
Ноутбук «Lenovo» |
1,66 |
4000 |
3 |
Ідеальний товар |
3,23 |
10000 |
Рівняння лінійної регресії має наступний вигляд:
a,b – параметри рівняння регресії
Для знаходження параметрів рівняння регресії можна скористатися методом найменших квадратів Гауса.
Проміжні значення для розрахунків параметрів рівняння регресії доцільно навести у табличній формі.
Розрахунок параметрів рівняння регресії між загальною середньозваженою оцінкою та ціною товарів
Товари |
х |
у |
x ∙ у |
х2 |
Ноутбук «Acer» |
2,40 |
6000 |
14400 |
5,8 |
Ноутбук «Lenovo» |
1,66 |
4000 |
6640 |
2,8 |
Ідеальний товар |
3,23 |
10000 |
32300 |
10,4 |
Сума |
7,29 |
20000 |
53340 |
18,9 |
Середнє значення |
2,4 |
6666,7 |
17780 |
6,3 |
