- •Лекция 28. Метрические пространства
- •Примеры 28.1.
- •Нормированные пространства
- •Примеры 28.2.
- •Примеры 28.3.
- •Бесконечномерные евклидовы пространства
- •Примеры 28.4.
- •Примеры 28.5.
- •Примеры 28.6.
- •Полнота пространства
- •Банаховы и гильбертовы пространства
- •Примеры 28.9.
- •Примеры 28.10.
- •Примеры 28.11.
Нормированные пространства
Определение
28.4.
Линейное пространство Е называется
нормированным пространством, если
каждому xЕ
поставлено в соответствие неотрицательное
число
(норма х) так, что выполняется следующие
три аксиомы:
1)
в том и только в том случае, когда х=0;
2)
,
3)
.
Таким образом, норма – это определенная всюду на Е функция с неотрицательными значениями и со свойствами 1)-3). Заметим, что аксиома:
1) - называется условием невырожденности нормы,
2) - условием однородности нормы,
3) - неравенством треугольника.
В
случае векторов аксиома 3) означает, что
длина сторон треугольника не превышает
сумы длин двух других его сторон. Как
следствие отсюда имеем: длина любой
стороны треугольника больше или равна
разности длин двух других его сторон.
Соответствующее неравенство для нормы
имеет вид
.
(26.1.)
Докажем
это неравенство. По неравенству
треугольника имеем
,
откуда
;
меняя ролями х и у, получаем
.
Оба последние неравенства в совокупности
дают неравенство (26.1.).
В
нормированном пространстве можно ввести
расстояние между любыми двумя его
элементами по формуле (x,y)=
.
Примеры 28.2.
Прямая
IR
становится нормированным пространством,
если для всякого числа xIR
положить
.
Если
в действительном n-мерном
пространстве IRn
c
элементами x=(x1,x2,..,xn)
положить
,
то все аксиомы нормы будут выполнены.
Формула
(x,y)=
=
определяет в IRn
ту самую метрику, которую мы рассматривали
в примере 1.
В
этом же линейном пространстве можно
ввести норму
или
норму
.
Примеры 28.3.
Пространства
Лебега LP
(p1).
Пусть G
– измеримое множество в 3-мерном
евклидовом пространстве. Будем
рассматривать всевозможные вещественные
или комплексные функции на G,
суммируемые по Лебегу со степенью р, и
введем обычные действия сложения функций
и умножения функций на число. Тогда
получим вещественное (соответственно
комплексное) линейное пространство.
Действительно, если x(t)
и y(t)
суммируемые со степенью р, то их сумма
также суммируема на G
со степенью р, ибо она измерима и a+bP
2P
(aP
+bP)
, что вытекает
из неравенства a+bP
(2a)P
= 2P
aP
2P
(aP
+bP)
при bа.
Положим теперь
.
1)
.
Нуль пространства LP
есть функция, равная нулю почти всюду
на G.
В теории интеграла принято, что функции,
отличающиеся друг от друга лишь на
множестве меры нуль, считается
эквивалентными, поэтому
.
Ясно также, что
2)
.
Третье свойство нормы есть здесь не что
иное, как неравенство Минковского:
.
Таким образом, рассматриваемое линейное пространство оказывается нормированным с нормой. Оно называется пространством Лебега и обозначается LP или LP.
2.
Пространство LP.
Будем рассматривать всевозможные
последовательности (x1,x2,x3,…)=х
вещественных или комплексных чисел,
для которого
.
Такие последовательности в силу образуют
линейное пространство относительно
сложения х+у=( x1+у1,x2+у2,x3+у3,…)
и умножения х=(x1,
x2,
x3,…)
на скаляры соответственно из поля IR
или С. Положим
Выполнение первой и второй аксиомы нормы непосредственно следует из определения, а третьей – из неравенства Минковского для сумм.
Основным аппаратом при доказательстве теорем гармонического анализа является интегрирование непрерывных абстрактных функций со значениями в нормированном пространстве Е. Приведем соответствующие определения и необходимые элементы теории.
Пусть f(t) означает элемент полного нормированного пространства Е, зависящий от вещественного параметра t, или, что тоже, функцию параметра t, со значениями в пространстве Е. Такие функции называют абстрактными функциями. Будем говорить, что f(t) непрерывно зависит от параметра t в точке t = , если при t всегда норма разности f(t) – f() стремится к нулю. Абстрактная функция f(t), непрерывно зависящая от t при любом t из отрезка [a, b], называется непрерывной абстрактной функцией от t на [a, b].
Следующие предложения, представляющие собой естественные обобщения известных элементарных теорем анализа, легко доказываются с помощью обычных рассуждений, использующих компактность отрезка:
a) Абстрактная функция, непрерывная на отрезке, ограничена по норме на этом отрезке.
b) Абстрактная функция, непрерывная на отрезке, равномерно непрерывна на этом отрезке.
c) Последовательность абстрактных функций fn(t) называется сходящейся к абстрактной функции f(t) равномерно на [a, b], если для любого 0 можно указать такой номер N = N(), что при nN максимум нормы разности этих функций меньше .
Утверждается, что предел равномерно сходящейся последовательности непрерывных функций fn(t) есть также непрерывная функция.
Интеграл от абстрактной функции обладает обычными свойствами интеграла (линейность, аддитивность, оценка нормы и т.п.).
