
- •Тема 9. Ряды динамики
- •9.2. Показатели динамики. Особенности показателей динамики для рядов из относительных уровней
- •9.3. Показатели тенденции динамики
- •9.4. Методы выявления типа тенденции динамики. Расчет параметров тренда
- •9.5. Показатели колеблемости ряда динамики
- •9.6. Прогнозирование на основе динамических рядов
9.4. Методы выявления типа тенденции динамики. Расчет параметров тренда
Тренд – это аналитическое выражение, отражающее тенденцию динамики значений показателя. Тенденция динамики – это основное направление в изменении значений показателя с течением времени, обусловленное долговременно действующими факторами. Для выбора вида уравнения динамики (тренда) и расчета параметров можно использовать графический метод или метод наименьших квадратов.
Выявление типа тенденции динамики не является чисто математической задачей и требует предварительного качественного анализа. В ходе этого анализа необходимо ответить на вопросы: достаточно ли стабильными были условия развития изучаемого явления в прошедший период, не произошло ли существенных качественных изменений, каков характер действия основных факторов развития? Затем, следует сопоставить результаты последующего формального анализа с ответами на эти вопросы.
Описание графического метода и метода наименьших квадратов уже приводилось в теме 8 (п. 8.3). При определении уравнения динамики (тренда) в качестве факторного признака выступает время, в качестве результативного – уровень ряда динамики. В действительности изучаемый параметр изменяется, конечно же, не под влиянием времени, а под влиянием множества изменяющих свои значения с течением времени факторов, а время выступает лишь как обобщенный индикатор этих изменений. И внешне изменение показателя выглядит, как изменение под влиянием времени.
Графический метод определения тренда включает в себя следующие этапы:
нанести на поле координат (время – значение признака) точки, соответствующие значениям признака в каждый период времени;
на основе визуальной оценки расположения точек на поле координат провести прямую линию, наиболее точно отражающую тенденцию распределения точек (теоретически это может быть и парабола, и гипербола и т. д., но фактически, полагаясь на глазомер, отобразить криволинейные зависимости достаточно сложно);
выбрать на проведенной прямой две произвольные точки (для параболы – три точки) и, используя их координаты, записать и решить систему уравнений, определив, таким образом, параметры уравнения:
– система уравнений для прямой линии:
;
,
где (t1, x1) и (t2, x2) – координаты выбранных точек на прямой; а и b – неизвестные параметры уравнения;
– система уравнений для параболы:
;
;
,
где (t1, x1), (t2, х2) и (t3, x3) – координаты выбранных точек на линии тренда; а, b и с – неизвестные параметры уравнения;
– система уравнений для гиперболы:
;
,
где (t1, x1) и (t2, х2) – координаты выбранных точек на линии тренда; a и b – неизвестные параметры уравнения;
записать уравнение динамики, используя рассчитанные значения параметров a, b, c:
– для прямой линии
;
– для параболы
;
– для гиперболы
.
Метод наименьших квадратов включает в себя следующие этапы:
рассчитать параметры уравнений по каждому из предполагаемых вариантов и записать соответствующие уравнения:
– система уравнений для расчета параметров уравнения прямой линейной зависимости
– система уравнений для расчета параметров уравнения параболы
– система уравнений для расчета параметров уравнения гиперболы
где ti, xi – соответственно периоды и уровни ряда динамики; а, b и с – неизвестные параметры соответствующего уравнения;
рассчитать сумму квадратов отклонений фактических значений признака от теоретических по каждому из предполагаемых вариантов и выбрать вариант уравнения, которому соответствует минимальное значение суммы квадратов отклонений;
записать уравнение динамики:
– для прямой линии
;
– для параболы ;
– для гиперболы .